一种基于联合网络编码和信道解码的高效率中继技术

针对一个两用户单中继系统,研究了一种基于联合网络编码与信道解码的高效率传输技术。利用无线信道的广播特性以及常见信道编码的线性特性,所提出的方法只需要两个时隙即可完成两个用户的数据传输,具有和点对点直接传输一样的传输效率。在第一个时隙,两个用户将各自的数据同时广播给中继和接收端。在第二个时隙,中继进行联合网络编码与信道解码,并将编码后的数据转发给接收端。仿真结果表明在各种情况下,所提出的中继传输技术可以有效改善用户的比特误码率性能。

广播数据系统(RDS)的信道编解码

在介绍广播数据系统多工广播信息的基础上，讨论了作者开发的ＲＤＳ系统各层数据的帧结构，分析了信道编解码及特点，说明了寄存器编解码的实现方法及同步的获取手段。

迭代结构的信源信道联合解码及其简化算法

信源信道联合解码算法中的迭代信道解码需要进行比特似然值和概率值转换,以及联乘、累加运算,增加了信道解码的计算复杂度,该文针对这一问题,直接利用信道解码的比特硬判决值和参数的先验概率,估计比特的外信息,用于迭代信道解码。基于高斯-马尔可夫信源参数的仿真实验表明,该简化算法大大降低了迭代信道解码算法的计算复杂度。与独立解码算法相比,简化的联合解码算法明显改善了接收参数的信噪比,同时不会明显降低原迭代结构解码算法的性能。

OFDM系统中迭代信道估计和解码研究

该文针对 QPSK调制的 OFDM系统,根据 Turbo码的迭代解码原理,利用其软信息对信道估计的精度进行改进。同时为了防止由于解码器判决不准确造成误差的传播,提出了一种加权迭代估计算法,仿真结果表明,该方法与传统方法相比,能较显著地提高系统的性能。

一种新的信源信道联合迭代解码

提出了一种新的联合迭代解变长码(VLC)和低密度校验码(LDPC)的解码器.该系统主要由两个软输入和软输出(SISO)的模块组成,能利用VLC码字结构和马尔可夫信源之间的相关性来纠正误码.由于联合解码算法降低了误码率,使得LDPC的迭代次数大大减少,补偿了联合解码过程中所需要的联合信源信道变长码解码器(JVLD)的计算时间.仿真结果表明,联合迭代解码算法明显优于传统的分离解码器.

DVB-S信道解码技术研究与实现

介绍了ＤＶＢ－Ｓ信道解码的过程，并提出一个ＤＶＢ－Ｓ信道解码（即ＤＶＢ－Ｓ前端机）的实现方案及其硬件的组成与实现过程。

DSP实现DVB信道编解码

概述了DVB标准,介绍一种采用高速通用DSP的实时信道编解码的实现方案。系统以TI通用DSPTMS320C6712为主处理器,配合小型CPLD的逻辑控制,硬件和软件设计充分利用了DSP的特点。由于系统规范主要由DSP软件实现,因而能通过修改软件以适合不同的应用场合。系统具有完备的调试电路和良好的可维护性。

基于参数冗余量分配方案和可变参数估计准则的GSM EFR信源信道联合解码算法

该文利用GSM EFR(Enhanced Full Rate)语音编码参数的冗余信息,提出了一种新的基于迭代结构和参数估计的联合解码算法框架;针对GSM EFR编码参数由非等概分布和帧间相关性提供的冗余量,本文提出了联合解码算法中两类冗余信息在信道解码,信源解码的分配方案。同时针对不同语音编码参数的特性,引入不同的估计准则。仿真结果表明,该文算法显著提高了GSM EFR参数接收性能,提高了解码语音信噪比,改善了接收系统性能。

高清晰度电视信道编解码功能样机的控制系统

介绍了HDTV信道编解码功能样机中系统控制部分的工作原理,并针对HDTV中各部分输入输出码率的不同。

基于ARM和DSP的移动通信系统信道编解码设计

目前高校通信类专业所用实验设备主要完成调制、交织、信道编码和系统信令实验,较难配合3GPP标准来完成教学和科研及课程设计及毕业设计的任务;在充分研究3GPP标准文档后,在自主开发的ARM和DSP单板上完成了3G系统及4G系统的信道编解码;文中对单板结构进行了研究,对物理层协议的信道编解码功能及算法的具体实现进行了研究,包括CRC校验,卷积编码,viterbi解码,速率匹配,交织,信道复用以及传输信道到物理信道的映射等;较好地配合了教学和科研工作,对3GPP标准的演进过程的跟踪教学与研究也有一定作用;实验结果表明,采用的算法BLER值低,表明系统性能较好。

数字视频广播有线系统中的解调与信道解码

讨论了数字视频广播有线系统标准中正交幅度解调和信道解码的基本原理和具体实现方案 .在专用硬件和应用软件的配合下 ,实现了一个数字有线接收前端系统 .该系统与符合数字视频广播标准的解码系统相连接 ,即可组成一个数字有线电视机顶盒 ,通过有线电视网 ,该盒可接收占用频带资源少。

基于迭代结构和MS估计的信源信道联合解码

利用信源参数的非等概分布和时间相关性,以及软输入软输出信道解码提供的接收参数似然信息,提出了基于递归结构的联合信源信道解码算法.该算法由基于MS估计的软输入信源解码和基于迭代结构的维特比信道解码两部分组成.仿真实验表明对于具有时间相关性的高斯信源和加性高斯白噪声信道,与信源信道独立解码相比,联合算法得到的参数信噪比提高了近10dB,有效提高了接收系统性能.

基于熵编码CABAC的信源信道联合解码器

H.264的熵编码都采用基于上下文自适应二进制算术编码(CABAC),能达到较高的压缩性能,但对信道误码非常敏感.文中提出了一种基于CABAC的算数码变长码联合解码算法,联合信源信道算数码解码之后的信息作为变长码的输入信息,再通过变长码格状图搜索获得最佳的符号序列.同时,在算数码解码部分可以利用变长码的码字结构信息来删除无效搜索路径,提高解码性能.仿真实验表明,该联合迭代解码算法明显优于传统的分离解码器.

小波编码图像联合信源信道解码算法的研究

为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA(先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。

基于卷积网络的OFDM系统信道解码技术

为了降低信道估计的复杂度,提高信号检测的准确性,同时充分利用当前科技研究的最新成果,提出了一种新的基于卷积神经(convolutional neural networks,CNN)的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统信道解码方法。以最小二乘法(least square,LS)和最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)传统算法为例,它们在精确度或复杂度上无法适应当今毫米波通信的要求。利用深度学习工具将信道问题看作自回归问题,将接收信号看作一维数组,采用图像处理流程。利用卷积网络进行特征提取,然后利用全连接(fully-connected,FC)层进行分类,得到软比特(soft bit,SB)信号。仿真结果证明,该方法在复杂性上和LS法相当,性能上优于MMSE算法,在误码率方面有着平均2 dB的性能提升。

基于信道软输出及信源参数相关性的联合语音解码

提出一种基于接收端的联合语音解码算法,根据信道或信道解码提供的参数软输出值,以及语音编码参数的冗余量计算接收参数的后验概率;利用后验概率基于MAP或MS准则进行参数估计,最佳估计值进行语音解码.仿真中采用G.711和GSMEFR两种语音编码标准,结果表明联合解码算法显著提高了解码语音信噪比.

基于DMR标准的TPC信道编解码设计

根据DMR标准,设计出Turbo乘积码信道编解码系统。详细介绍了信道编解码系统的整体流程图,以及内码汉明编解码单元的实现。在标准算法基础上对电路结构进行优化处理,使该系统可以保证在较高的实时性和占用硬件资源不大的条件下,符合DMR标准的应用。

DVB—S信道解码技术研究与实现

本文介绍了DVB—S信道解码的过程,并提出一个DVB—S信道解码(即DVB—S前端机)的实现方案,介绍了其硬件和软件的组成与实现过程。

DVB—C解调制与信道解码技术的实现

随着CATV网络的发展,基于CABLE的数字视频广播(DVB-C)业务正逐渐开展起来。本文介绍DVBC中解调制与信道解码技术的原理,并结合具体的硬件电路和相应软件分析它们的实现过程。