基于局部解线性调频的多频连续波雷达实时加速度补偿算法

本文给出了多频连续波雷达的一种实时加速度补偿算法。带有加速度信息的雷达回波相当于线性调频信号,目前各种解线性调频算法的最主要缺点在于运算量大,难以用于实时处理。本文提出的算法通过等效的复调制、低通、抽取等处理,得到了完全包含加速度信息的局部时域信号,然后利用加速度模板的方法进行了局部的解线性调频,从而实现加速度补偿。这种方法具有较高的估计精度,并且大大降低了解线性调频的运算量,可以用于雷达实时信号处理。仿真结果证明了该方法的有效性。

快速解线性调频技术

系统地研究了快速解线性调频技术，采用了一种快速频率估计的综合算法取代了传统的一维频率搜索方法。如采用两个ＦＦＴ并行处理，那么只需一次ＦＦＴ运行时间就可得到精确的频率估计值，整个解线性调频过程相当两次ＦＦＴ和两次相关运算时间，便于硬件实现。同时以比较简洁的方法得到了输出信噪比和最佳延迟时间的解析表达式，使本算法理论趋于完善。

抗速度门拖引的解线性调频方法

速度门拖引常用来欺骗雷达的速度跟踪系统，文中探讨了对抗速度门拖引的解线性调频方法．文中还分析了解线性调频的原理并给出了模拟结果．

基于时域解线性调频的步进频率雷达动目标检测方法

针对步进频率雷达中运动目标高分辨距离像发散而引起的检测性能下降,以及速度补偿法无法完成多个不同速度目标检测的问题,提出了一种运用时域解线性调频法进行步进频率雷达动目标检测的新方法,该方法对所有子脉冲的回波信号进行时频变换处理,将处理结果进行二维搜索以得到目标参数的估计值。描述了基于该方法的检测步骤,并严格推导了速度分辨力和交叉项峰值的数学表达式。仿真实验表明,该方法能够同时检测多个运动目标,并验证了其检测性能。

基于最小二阶乘快速解线性调频方法

针对解线性调频算法搜索步长减小时运算量增加的情况,提出了基于最小二阶乘方法的快速解线性调频算法。分析了快速算法原理、最终可达到的分析精度及提高分析精度方法。仿真验证表明基于最小二阶乘快速解线性调频算法快速有效。

求解线性方程组和一种迭代解法

本文对任意线性方程组ＡＸ＝Ｂ（Ａ∈Ｒ（ｎ×ｍ），Ｂ∈Ｒｎ），在文［１］基础上给出了一种迭代算法。其收敛速度比文［１］方法快，并证明了该算法的收敛性。最后，通过几个算例说明了本文算法的有效性。

基于解线性调频处理的步进调频信号合成方法

目前广泛应用的宽带信号实现与处理方法主要包含宽带信号解线性调频和步进调频信号合成2种。对这2种方法的优缺点进行了分析,提出了一种基于解线性调频处理的步进频宽带信号合成方法,该方法可以实现高分辨率系统中射频前端与信号处理设计难度的相互转化,根据系统资源进行指标的最优化分配。利用仿真数据对该方法进行了验证,表明了方法的有效性和优越性。

用高斯主元素消去法解线性方程组

本文试图介绍用高斯主元素消去法来求解的一般规律，然后给出有唯一解的情况的求解过程，并用算法语言进行描述。

正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解

针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果.

关于用单纯形方法解线性规划问题出现循环的一点探讨

本文对E·M·L·Beala于1955年提出的用单纯形法解线性规划问题出现循环的例子作了改进,探索了是否有选代次数更少又出现循环的可能性。

浅谈解线性方程组的方法

线性方程组的求解是代数学的一个重要组成部分,广泛应用于数学与其它科学领域,许多复杂的方程都可以转化为线性方程.总结线性方程组求解的一些基本方法,同时对每个方法都通过实例给出了详细的说明.

典型饲料配方的适时调整技术（解线性方程法）

典型饲料配方的适时调整技术（解线性方程法）山东省垦利县畜牧局赵昌廷典型饲料配方的推广应用为广大养殖专业户合理搭配饲料，提高养殖效益产生了积极的影响。但在使用时必须因品种、视畜禽生长与生产阶段的变化、生活环境与健康状况的改变；以及配方原料的余缺、价格的...

解线性方程组的一种新方法

提出一种求解线性方程组的快速Jacobi选代方法 ,该方法在通常的串行计算机上比Gauss -Seidel方法快 ,而且精度高 ,它对收敛慢的大型线性计算特别有效。

解线性方程组可做列变换

本文介绍一种解线性方程组时可以做列初等变换的方法,并给出A、B∈R_(m×n)时,AX=0与BX=0同解的等价条件。

数字域解线性调频仿真设计及工程实现

解线性调频处理以往都是在模拟域中处理,本文描述了在FPGA中进行数字域宽带解线性调频处理的仿真设计以及工程试验分析结果,表明该方法达到了预期的效果。

用齐次化原理解线性非齐次微分方程

齐次化原理是求解线性非齐次偏微分方程的一种方法。本文利用这种方法求解线性非齐次常微分方程,并推导出解的一般公式。

构造函数求解线性循环数列

如果数列{an}满足 an=c1an-1+c2an-2+…+Ckan-k.（n≥k+1）（＊）,其中ck≠0,就称{an}是一个k阶线性循环数列。在高中数学课本中的等比数列与等差数列就是线性循环数列,因为公比为q的等比数列的定义式是an=qan-1（n=2,3,…）.所以等比数列是一阶线性循环数列.

用常数变易法解线性非齐次微分方程

一、用常数变易法解一阶线性非齐次微分方程 我们知道一阶线性齐次微分方程y′+p（x）y=0 （1—1）的通解为y=ce-/p（x）dx 怎样去求一阶线性非齐次微分方程y′+p（x）y=Q（x） （1—2）的通解呢?下面是其中的一种解法,称为常数变易法。

关于解线性方程组迭代收敛的判定法则及猜想

作者使用了函数论中的有关定理,得到了几个较为简便的判定解线性方程组迭代收敛的法则,提出了一个有意义的猜想,并配有丰富的实例.文中介绍的方法,作为一种解题方法是比较实用的。

解线性方程组的过程可以简化

大家熟知解线性方程组一般有三个步骤:1、写出增光矩阵,并通过初等行变换将增广矩阵化为行最简形;2、若方程组有解,找出一个特解及导出方程组的一个基础解系;3、写出通释本文将说明第二步可以省掉,而这一步写出来往往和啰嗦,这样就大大简化了解线性方程组的过程。定义没有一个线性方程组,对其增广矩阵施行初等行变换化为行最简形;