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基于TS模糊模型的热工过程建模方法
被引量:
7
1
作者
郭颖
吕剑虹
+1 位作者
吴波
向文国
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期210-215,240,共7页
热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类...
热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正。最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点。
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关键词
TS模糊模型
截集模糊C-均值聚类
解耦扩展卡尔曼滤波
热工过程
辨识建模
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职称材料
题名
基于TS模糊模型的热工过程建模方法
被引量:
7
1
作者
郭颖
吕剑虹
吴波
向文国
机构
东南大学能源与环境学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期210-215,240,共7页
基金
国家863高技术基金(2006AA05A107
2008AA041407)
2007年度江苏省科技成果转化专项资金资助(BA2007008)
文摘
热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正。最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点。
关键词
TS模糊模型
截集模糊C-均值聚类
解耦扩展卡尔曼滤波
热工过程
辨识建模
Keywords
TS fuzzy model
sectional set fuzzy C-means clustering
decoupled extended Kahnan filter
thermal process
identification modeling
分类号
TK3 [动力工程及工程热物理—热能工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TS模糊模型的热工过程建模方法
郭颖
吕剑虹
吴波
向文国
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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职称材料
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