大批量定制中客户订单解耦点定位的2维模型

围绕客户订单解耦点的定位,分析了解耦点移动的原因及影响。根据产品设计适应期的存在,将生产过程细化为设计与制造,并从设计与制造角度分别分析解耦点的定位,给出两者集成的2维定位模型。最后,以木皮类板式家具的工艺流程为例,验证了模型的可行性。

基于客户订单解耦点的大规模定制

在生产和物流的材料流附加值活动中,客户订单解耦点(CODP)是在有关确定的客户需求下所作的决策同需求不确定性下所作的决策相分离的订单渗透点。根据客户订单解耦点,文章提出一种有关大规模定制的决策框架,将设计资源和生产过程整合起来。通过解耦点的适当定位,模型把强调生产率的精益制造和强调柔性响应的敏捷制造组合到创新产品的供应链战略中,形成一种基于延迟产品差异化的大规模定制战略。最后,移动电话的大规模定制案例给出了相关说明。

创新产品供应链中解耦点的战略定位及其优化

为改进创新产品的供应链绩效,供应链中解耦点的战略定位很关键.运用M/M/1排队理论,建立一种订单履行时间约束下最小化阶段总成本的优化模型,并利用遗传算法进行仿真分析,得到创新产品供应链的最优解耦点的战略选择及其影响因素.为高科技、时装等产品的供应链战略设计提供理论依据.

大规模定制中客户订单解耦点定位的专家系统

针对大规模定制中多个客户订单解耦点确定的复杂情况,提出了多客户订单解耦点的定位方法与思路,构建了多客户订单解耦点定位的智能决策专家系统。把多客户订单解耦点定位的影响因素、确定方法与规则等以知识库的形式保存起来,利用专家系统推理机进行解释执行,以协助多客户订单解耦点的定位决策。通过JESS编程实现了多客户订单解耦点定位专家系统,并在汽轮机生产案例中验证了该系统的可行性。

快时尚服装供应链解耦点定位模型研究

分析与服装供应链解耦点定位相关的制造商固定生产成本、库存成本、缺货成本以及零售商库存成本、缺货成本与过剩成本,建立制造商和零售商总成本最小的数学模型,研究了不确定需求下解耦点处最优库存策略的求解方法,并设计了模型算法思路。

客户订单解耦点定位中的冲突消解研究

客户订单解耦点的定位是一个群决策过程,涉及客户,供应商和制造商等.在其定位的过程中,由于客户、制造商各功能部门对定制的考虑角度、评价标准、领域知识的不同,从而导致冲突的产生.本文在分析解耦点定位冲突产生的原因和特点,并对其进行形式化描述的基础上,提出了分段式冲突消解策略.即首先将多个客户需求聚类,然后基于系统论,将群体需求作为一个参与方与制造商各功能部门统一决策,给出决策了模型.

时变需求下易逝品供应链解耦点动态定位模型的构建

解耦点是客户实时需求向供应链上游渗透的点。文章基于时变需求研究易逝品供应链中的最优解耦点决策与生产库存管理问题。建立了以偏差惩罚成本最小为目标函数的动态控制系统,通过最优控制理论同时得到了最优解耦点的位置以及最优生产-库存策略,并研究了均匀生产模式下需求率和易逝率对最优解耦点位置的影响。研究表明:随着需求的增大,最优解耦点向末端客户移动以提高顾客响应速度;随着易逝率的增大,最优解耦点向供应链上游移动以减少库存成本。

基于鲸鱼算法的供应链多解耦点决策模型

本文研究了售后整包行业的精敏供应链的决策问题。与传统供应链的仅有单一解耦点不同,数字化平台系统供应链可根据企业连续补货情形,调整解耦点并形成多个解耦点。为求解解耦点,本文创新性的引入鲸鱼算法,分析不同解耦点的策略选择对供应链库存成本和服务成本的影响。

基于数字化平台预约需求系统的供应链解耦点最优决策研究

数字化平台预约需求信息采集系统(DADI)作为逐渐受到实业界关注的数字化技术之一,对供应链上下游的运营优化产生了积极的影响。预约需求信息采集功能将传统的库存/订单推拉模式转化为库存/预约推拉模式,通过获取客户承诺提前期缩短了客户等待时间,降低供需不匹配现象,改变了传统供应链解耦点的位置决策方式,同时,数字化平台企业促进了终端市场订单需求信息的快速共享,避免了信息逐层向上反馈造成的时滞性和长尾效应。因此,本文探索了DADI系统优化供应链解耦点决策过程的影响机理。第一,本文推导出承诺提前期和库存相互依赖且共同影响企业利润水平的作用机制;第二,计算得到承诺提前期成本阈值点,该阈值点不仅影响供应商选择预约驱动或库存驱动策略,同时也影响供应链解耦点位置;第三,推导出单位库存持有成本、延迟订货成本、客户需求不确定性等因素对解耦点位置的影响情况;第四,对比分析了DADI系统、ADI系统以及传统模式下供应链整体利润水平和解耦点位置的差异性。本文还对相关参数做了敏感性分析,并通过数值算例验证了模型结果的有效性。

基于解耦内点法与混合整数规划法的区域电网动态无功优化算法

动态无功优化在提高电网电压质量、降低网损和减少离散调压设备日动作次数方面具有重要作用,在数学上它是一个含绝对值约束的多时段大规模非线性混合整数规划问题,其高效求解是一个难题。为此,提出了一种基于解耦内点法和混合整数规划的动态无功优化两阶段算法。第1阶段,利用sigmoid函数处理绝对值约束以实现原模型的连续化,采用解耦内点法思想构建KKT修正方程的对角带边结构,实现了模型的时段分块解耦高效求解;第2阶段,将原模型在当前连续解附近线性化,构建涉及原模型所有约束条件的混合整数线性规划模型,由此决策出离散无功控制设备的优化解。通过某地区26节点的算例仿真,验证了本文算法的有效性。

基于原对偶解耦内点法的节能减排多目标动态优化调度研究

针对我国电力行业节能减排的要求,建立了同时考虑调度周期内煤耗量、污染物气体排放量最小的多目标动态优化调度模型,利用模糊集理论使多目标优化问题转化为求取满意度最大的单目标问题。在原对偶解耦内点法的修正方程中引入关于满意度的一系列方程,推导出适合求解多目标动态优化调度问题的算法。IEEE-30节点系统上的测试结果验证了所提模型和算法的可行性和有效性。

基于系统动力学的多解耦点联合作战物资供应力量运用建模

为高效调度与组织联合作战物资供应力量,借鉴现代物流管理中基于顾客需求解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)的“大规模定制(Mass Customization,MC)”思想,提出多解耦点的联合作战物资供应模式,并运用系统动力学对多解耦点物资供应力量运用进行建模与仿真,分析了2种供应模式在解耦点缓存力量和在用保障力量需求之间的差异。结果表明:多解耦点物资供应模式的在用保障力量水平和缓存力量水平较单解耦点物资供应模式波动大,但可实现不同程度的专用物资的筹措和供应,能够快速响应动态多变的个性化需求。

精敏混合供应链解耦策略研究综述

精敏概念产出自20世纪末至今,十余年的历史,引起了国内外多位知名学者的高度关注。本文首先理顺了精敏混合供应链相关概念的研究现状和研究方法,将现有的方法归类为横向和纵向两大类,并主要分析了精敏混合供应链解耦策略和其方法模型,最后对精敏混合供应链解耦策略发展进行展望。

大批量定制生产及其实施方法初探

阐述大批量定制生产的定义与分类 ,分析它的哲理及实施思想与方法体系 ;探讨实施大批量定制生产的理论基础 。

产生不同供应链模式的经济解释

从解耦点对各种供应链模式进行了总结。从资产专用性、创新、顾客需求的多样性和交货期四个方面分析了解耦点对供应链模式的影响,并从解耦点视角阐释了大规模定制和灵捷制造方式的机理。提出了供应链模式细分的方法。最后提出图书销售的细分模式。

基于均衡供给的煤炭供应链特征研究

基于均衡供给的煤炭企业供应链是将前端的资源波动、质量波动、生产波动、运输波动进行有效的管理,通过供应链的运行转化为稳定的产品输出,能够在一定的时间以合适的质量和合适的价格运送到客户方。从功能特征上看,煤炭供应链管理的目的是实现客户均衡、煤炭质量均衡和数量均衡;从结构特征看,煤炭企业供应链具有实体结构稳定、长链和短链共存、工艺相关性等特点;从信息协调特征看,煤炭企业供应链具有多解耦点、非信息协调难度大等特征。

基于制造业环境演变的制造模式分析

阐述了客户订单解耦点的概念 ,在此基础上论述了制造业环境的演变以及相应的几个阶段的制造模式及其特点 ,然后从成本角度对几种制造模式作了进一步的讨论与分析 .

动态环境下客户需求驱动的多CODP调整模型研究

客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)的定位问题是定制生产中备受关注的热点之一。随着客户需求的不断变化,客户动态复杂需求引致的包括品种、数量及时间等多种变量因素交叉在一起,构成的一种不确定性生产环境,导致在存在多个订单解耦点的定制生产系统中,需要一个较好的CODP调整模型与策略。对动态环境和客户需求驱动,建立了一个适应动态环境的多CODP动态调整系统,设计了其激活机制与算法。并在调整CODP后,诊断新旧知识库是否出现不一致性,若出现不一致性则通过调整规则恢复一致性,从而保证多CODP动态调整模型的科学性。最后,结合某集团的汽轮机生产实例对所建立的多客户订单解耦点定位调整模型进行验证。

传统精益生产方式的缺陷与改进

在对传统精益生产理论总结的基础上,指出传统精益生产方式的缺点:从理论上把精力过分集中于消除浪费,而实践中往往存在局部精益的问题,精益生产也不能满足市场快速变化的要求,缺乏发现复杂问题的数据工具;提出改进方法:树立新的精益价值观,通过合理的解耦点和延迟策略集成精益生产与敏捷制造,处理复杂问题时应与六西格玛管理集成。

大规模定制下多CODP的定位模型及算法

在分析大规模定制系统中单客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)生产模式不足的基础上,提出为不同属性的产品设置不同的多CODP的大规模定制生产模式,通过分析企业订单及其产品定制属性,设计多CODP的定位机制及模型,并给出算法。最后以某电动车生产企业为例,验证模型及算法的可行性。