具有干扰解耦能力的鲁棒在线故障诊断

针对一类带有未知输入干扰和模型不确定性系统 ,提出了一种新型鲁棒在线故障诊断方法 .该方法综合应用带有未知输入状态观测器技术和 RBF神经网络的在线建模能力 ,利用状态观测误差实时调整 RBF神经网络的权值 ,使其不但能在线实时检测、分离、估计故障信号 ,而且对未知输入干扰具有解耦能力 ,对有界模型不确定性具有鲁棒性 .给出了该方法的鲁棒性和灵敏度的分析结果 .仿真结果表明了该方法的有效性 .

面向TVOS系统的能力解耦开发方法及系统模型

目前,市面上大多数智能数字电视终端的CPU、内存等性能较低,限制了广电智能机顶盒APK应用的安装数量。为了在广电智能机顶盒有限的硬件资源上尽可能多地支撑业务场景,本文提供了一种通过能力解耦来面向广电智能机顶盒进行应用开发的方法,并且给出了一个系统模型,同时结合实际项目对本文提供的方法和模型进行验证。

热电联产机组热电解耦技术对比分析

增加热电联产机组运行的灵活性可以提高可再生能源利用率,减小“弃风”和“弃光”率,然而对于灵活性改造技术的对比分析研究相对较少。本文基于Ebsilon建立了600MW案例机组的热力学模型,采用Matlab调用模拟数据构建了该机组的能耗模型。基于此模型对比分析了热泵、电锅炉、蓄热罐及采用汽轮机本体改造等热电解耦技术对机组供热可行域及可行域内机组热力性能的影响规律。研究结果表明,采用热电解耦技术可以扩大机组的供热可行域,当机组热负荷为500MW时,采用热电解耦技术后,机组最小调峰能力由大到小排列为:电锅炉>低压缸光轴运行>低压缸零出力>压缩式热泵>蓄热罐。但电锅炉的能量利用率与㶲效率在所有热电解耦技术中最低。综合对比分析,在热电联产机组中采用压缩式热泵或热泵与蓄热罐耦合运行是一种节能的热电解耦方式。

神经网络自适应动态规划在污水处理过程控制中的应用

针对污水处理过程的溶解氧及硝态氮浓度控制问题,提出一种基于神经网络的自适应动态规划(Neural network-based adaptive dynamical programming,NNADP)方法。该方法采用神经网络逼近当前策略的评价函数以及最优的控制策略。采用梯度下降算法对各神经网络权值进行在线训练。基于污水处理过程国际标准模型BSM1(Benchmark Simulation Model no.1)对NNADP控制性能进行了测试,结果表明:与PID控制相比,NNADP具有较强的解耦能力,控制精度也有较大提高。

基于TMS320F2812的交流伺服系统模糊控制的研究与设计

模糊PI控制与常规PID控制比较:具有更快的响应时间和更小的超调,对过程参数的变化不敏感,具有很强的解耦能力和鲁棒性,能够克服非线性的影响。本文就以TMS320F2812为核心,以模糊PI控制策略设计交流伺服系统。并简要地介绍了该系统的硬件结构和软件设计。