基于Widget业务解耦引擎的设计与实现

随着信息化的逐步推进,为了响应国家节能高效的号召,无纸化办公已经在政府机构中得以推广和普及,让人们在能够享受高效便捷的办公体验的同时,又减少了资源的消耗。在面对诸多繁杂业务时,由于对于业务本身缺少理解和规划,在无纸化的过程中存在着诸多的转换中的性能挑战[1]。本文基于Android系统,在设计和实现了一种具有通用性的一套解耦平台,在实现了传统办公功能的同时,有效地降低了展现给用户界面的时间和提高了用户处理业务的速度,为办公的流程提供了简单直接的操作方式,同时也集中体现了软件设计中高内聚低耦合的设计思想,可以使用于同类的业务解耦问题。

基于改进YOLOv7-tiny算法的输电线路螺栓缺销检测

为提高无人机对架空输电线路巡检的效率和线路中螺栓缺销的检测精度,提出了改进的你只看一次第7微小版(you only look once version 7-tiny,YOLOv7-tiny)输电线路螺栓缺销检测算法。该算法采用高效的分布移位卷积(distribution shifting convolution,DSConv)来替换YOLOv7-tiny网络中的3×3卷积,以提高模型的计算速度并降低计算复杂度;在模型的检测头部分,添加了高效解耦头结构,以提高模型的准确度和稳定性;并采用明智的交并比(wise intersection over union,WIoU)损失函数来提高正样本的权重,使模型更加关注缺销螺栓目标,以减少正负样本不平衡带来的噪声干扰。实验结果表明,改进YOLOv7-tiny算法对输电线路螺栓缺销检测的平均精度均值达到90.6%,检测速度达到143.0帧/s,同时实现了检测的高速度和高精度。该算法在无人机输电线路巡检中具有一定的优势。