解舒试验中优化并绪操作方法的探讨

简要介绍了桑蚕干茧试验中,优化并绪操作的可能性和方法。

一种桑蚕干茧解舒试验后样品类型的自动判定方法

现行桑蚕干茧国家标准中的解舒试验是检验桑蚕干茧质量最重要的试验项目之一,不仅可以得到解舒率、解舒丝长、茧丝长、万米吊糙等主要的质量指标,还能为公量和洁净两项试验项目制备样品。而我国目前装备的自动缫丝测试仪均不具备公量、洁净试验样品的自动判定功能,样品类型判定时存在人工计算量大、易出错、效率低等问题。本方法通过提出一种利用移动终端、采用无线网络访问数据库、自动计算和显示判定结果的方法,达到了解舒试验后样品类型自动判定的目的。本方法具有适用性广、安全性高、不受区域限制、快速准确、操作简单等特点。

基于改进Faster R-CNN绪下茧形态识别与计数方法的研究

目的:为解决解舒试验过程中绪下茧人工识别与计数劳动强度大等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN绪下茧形态识别与计数方法。方法:首先,根据解舒试验过程中绪下茧呈现的不同形态,将绪下茧分为新茧、中茧、薄茧3种。采集绪下茧图像,构建数据集,使用ResNet50残差网络作为Faster R-CNN的特征提取网络,提取3种绪下茧形态图像特征;其次,调整区域建议网络(RPN)中锚点(Anchor)的比例,使检测结果中的目标矩形框更加精确;再次,将SENet注意力模块加入到特征提取网络中;最后,在形态识别的基础上,统计绪下茧数量。结果:改进算法训练的模型对绪下茧的3种形态的平均准确率达到了86.37%,召回率达到了90.3%。检测的平均速度0.17 s/幅。结论:该算法满足绪下茧形态识别与计数的要求。