基于YOLOX的货运源头遥感解译标志库研究

货运源头核查是进行源头治超的关键。传统依赖于台账统计的方法费时费力,相比之下,遥感技术具有大面积覆盖等优点,利用其进行货运源头核查工作可有效提高工作效率。然而,目前尚无公开可用的货运源头遥感解译标志库,故提出一种基于YOLOX的货运源头遥感解译标志库建立方法。首先,根据货运源头核查标准,提出货运源头四类场站、四类企业解译标志库建立标准,然后基于YOLOX搭建货运源头遥感图像自动检测方法,并与专家解译结果相对比。研究结果表明,用于识别铁路货场、港口、矿石以及砂石企业的AP均在0.50以上,可实现自动化建立货运源头遥感解译标志库,为利用遥感影像进行货运源头核查提供技术支撑,显著提高源头核查工作的效率。

不同类型海岸线遥感解译标志建立和提取方法研究

传统的海岸线现场测量方式费时费力,且个别地区难以到达,遥感技术的出现为海岸线的获取提供了重要手段,可弥补传统方式的不足。应用SPOT5影像,通过野外实地踏勘获取的现场资料及经验,分析各种海岸类型在影像中的特征,从颜色、纹理、地物邻接关系等方面建立海岸类型的遥感解译标志,提出基岩岸线、砂质岸线、粉砂淤泥质岸线、生物岸线和人工岸线的提取原则。经与实测岸线对比,海岸线解译标志和提取原则获取的海岸线在细节上更加合理、准确。

西北地区土地资源类型TM影像解译标志的建立

通过对西北地区典型１∶１０万ＴＭ影像和地理情况的对比研究，采用两级分类系统建立了土地资源６类２９个类型的解译标志。

基于高分辨率遥感影像的围填海图斑遥感监测分类体系和解译标志的建立

围填海是一把双刃剑,一方面可以缓解土地资源紧缺的问题,另一方面也会给沿海生态环境带来负面影响。如何合理地监测和管理围填海,以便政府掌控和决策分析,首先迫切需要制定围填海的分类体系。围填海是一个海域向陆地转变的中间态过程,将海域使用分类体系和土地利用现状分类体系相衔接,基于年度提取的多源高分辨率遥感影像围填海图斑的可解译程度、围填海的定义、用途属性和形成机理等因素,制定了应用于围填海年度遥感监测的分类体系。此外,根据该分类体系,建立了基于多源高分辨率遥感影像的围填海遥感监测解译标志。

基于三维的地质灾害遥感解译标志管理系统设计与实现

总结了滑坡、泥石流地质灾害解译标志的内容和特点,建立了解译标志的数据模型和数据库,并对地质灾害的解译标志信息进行编码,研制了基于Virtual Globe三维环境的地质灾害解译标志管理系统。该系统对有效存储管理地质灾害解译标志,提高地质灾害遥感解译的工作效率具有重要价值。

新疆荒漠化土地TM影像解译标志的建立

论述了在荒漠化土地监测中建立TM影像目视解译标志的目的、意义、方法及依据 ,并建立了新疆主要荒漠化土地类型的解译标志 ,提出了建标工作中的问题与建议 ,以便为

江河源区生态环境类型TM影像解译标志的建立

江河源区是近年来西部生态环境研究的重要地区之一 ,也是我国两大河流上游的水源涵养区。基于 RS和 GIS对该地区两个不同时期 (1986和 2 0 0 0年 )生态环境进行对比分析。采用 TM影像在同一个分类系统下进行信息提取。分类系统共分 8类 34个类型 ,原则是根据地域特点来划分的 ,主要有 :(1)地域差异原则 ;(2 )分区与分类相结合的原则 ;(3)综合因素与主导因子结合的原则。通过建立操作性较强的影像解译标志 。

毛乌素沙漠土地利用类型解译标志的建立——以榆阳区为例

为了准确地了解毛乌素沙漠的土地利用类型,掌握沙化土地的发展动态,以榆林市榆阳区为例,在ERDASIMAGINE软件支持下对TM影像进行处理,建立榆阳区土地利用分类系统,依据此系统对处理后的图像建立解译标志,并应用人机目视解译的方法进行区划,经现地验证,其结果判正率大于95%,可以满足解译精度的要求,说明此方法建立的解译标志是可行的,可对毛乌素沙漠土地利用类型作准确的解译,并为在微机平台上全数字化解译整个沙漠土地利用类型提供了基础。

遥感图像上韧性剪切带的信息提取及解译标志

以南天山东段铜花山—榆树沟地区为例,通过小波包图像处理分析,结合野外实地验证,认为小波包处理后的遥感图像上,韧性剪切带具有独特的影像特征。剪切带两侧的纹理在形状、粗细、延伸方向和弯曲类型上均表现为明显的不一致。剪切带本身表现为负影像特征及细腻、均匀和密集的定向纹理。大小不同的透镜体被密集纹理组成的强应变带环绕。剪切带穿越早期褶皱时,出现新月形、花朵形、鳄鱼嘴形和辫子形等多种复杂的叠加褶皱形态。根据剪切带两侧的影纹结构可以判断剪切带的运动方向。

奎赛公路段岩土体工程地质类型及不良地质现象解译标志

通过彩色红外航空像片解译与野外实地调查 ,总结了奎赛公路段的各种岩土体工程地质类型及不良地质现象的解译标志。

粤西海岛海岸带典型地类SPOT-5影像解译标志

基于SPOT-5假彩色合成影像,在现场踏勘的基础上,对粤西海岛海岸带地物进行了全面的分析,总结了地物的遥感影像特征,建立了耕地、园地、林地、居民地及工矿仓储用地、水域和滩涂6类典型地物的遥感解译标志。采用典型样区与样点相结合的方法,对基于该解译标志提取的结果进行了踏勘验证,经检验,解译精度在90%以上。粤西海岛海岸带卫星遥感调查实践表明:建立具有区域特色的遥感影像解译标志,对海岛海岸带资源调查和环境监测具有极其重要的意义。

北巴颜喀拉山地区岩性遥感解译标志建立

岩性解译是遥感地质解译中十分重要的内容,解译前首先要根据待解译区地质体的岩性及其组合类型建立遥感解译标志。北巴颜喀拉山群复理石建造因岩性单一、地层厚度巨大、难见顶底且化石稀少,长期以来对该套地层的划分相对困难且争议颇多,形成了众多划分方案。针对这种情况,采用遥感方法,以SPOT5和ETM卫星遥感数据为基础影像,从岩性解译入手进行了最大程度的地质信息挖掘。从4个方面详细阐述了岩性解译和岩性组合划分的依据,系统地介绍了研究区基于遥感影像的岩性可视化解译标志的建立过程。并利用所建立的解译标志重新厘定了地层的影像特征,细分了各地层岩段或岩性组合,取得了对研究区地层岩性的新认识,为北巴颜喀拉山群地层对比及区域地质调查提供了新资料。

吉兰泰盐湖典型地物波谱反射率特征及其遥感解译标志

1997年 8- 9月期间 ,野外调查了吉兰泰盐湖及其外围的 2 5个典型地物 ,并对其实地进行了 10个通道的光谱反射率测试 .根据吉兰泰盐湖地物地学特征 ,可将所测得的 2 5个典型地物分为 5类 :植被、基岩、水体、化学沉积物和松散沉积物 .通过对 5类典型地物波谱反射率特征及其影响因素的研究 ,并依据彩红外航空图象和 TM标准假彩色的成象原理 。

西藏四江流域生态环境遥感解译标志的建立及应用

在充分掌握四江流域自然地理特征的基础之上,通过对四江流域地区的TM影像和相关资料的对比,采用事先建立好的分类系统建立了12个生态环境类型的解译标志并提取了相关信息,为在四江流域及藏东南地区的生态环境或土地资源遥感调查提供依据。

基于高分卫星遥感影像的昭通城区建筑物结构类型解译标志构建

房屋建筑资料是震后进行地震灾害损失评估的重要基础数据。以往房屋建筑空间数据采集常用影像数字化的方法,而结构类型等属性数据收集常用实地调查的采集方法,但外业工作量大、耗时长。为此,本文尝试采用遥感手段确定房屋结构类型。通过地面调查与Google高分卫星遥感影像相结合的方法,从房屋建筑影像几何特征、光谱特征以及空间关系特征方面建立了简易房屋、砖混结构和框架结构类型的遥感解译标志,其结果与实地调查确定的结构类型进行了一致性分析,结果 Kappa值为0.80,显示了较好的一致性,表明采用遥感手段可以大面积快速获得具有较好一致性的房屋结构类型属性,为地震风险评估和震后损失快速评估所需的房屋建筑资料收集提供了一种新的思路。

内蒙古西部湿地类型TM影像解译标志的建立

本文利用TM影像及相关数据,对内蒙古西部湿地做了全面的分析,总结了湿地的遥感影像特征,采用二级分类系统建立了湿地3类8个解译标志,通过室内样点预判与野外核查的对比,对解译标志的精度进行了评定,本次建立的解译标志的精度为88%,通过建立操作性较强的解译标志,对内蒙古西部湿地资源的动态监测和保护有着极其重要的意义。

遥感解译标志建立思路研究

针对地理国情普查与监测中遥感解译工作量大、解译难度高,解译工作人员不可能逐一实地核实每一个图斑的具体问题,提出了建立遥感解译标志库辅助作业人员解译的思路,以国情普查遥感解译样本数据库的建立为例,建立遥感影像解译样本标志库,方便遥感解译人员进行准确解译。

基于遥感影像信息的焦作市矿山地质环境解译标志研究

本文基于卫星遥感影像数据信息,对研究区域内因区域地壳运动引发的地质环境问题影像标志、矿业开发活动影像标志和因矿业开发活动引发的地质灾害影像标志特征进行了分析,建立解译标志,为矿产资源合理开发、地质环境保护、矿山环境整治、矿山生态恢复重建及矿山地质环境监督实施工作等提供技术支持。

基于资源02C卫星山东省典型岩矿解译标志的建立

以遥感影像作为调查基础时,要确保调查的速度和质量,就必须提高影像解译精度,因此,建立准确、综合的解译标志非常重要。该文以山东省矿产勘查开采遥感动态监测项目为例,讲述了建立典型岩矿遥感解译标志的技术过程。不但对山东省矿山遥感监测具有直接的指导作用,而且对于其他省区乃至全国矿山遥感监测具有影像特征的样本价值和指导意义。

土壤侵蚀遥感普查中TM卫片地面解译标志的研究

用3段波双时象定性定量相结合的方法建立TM卫片的地面解译标志，解决了两方面问题，（1）利用冬季时相的TM卫片配合野外调查资料研究地貌和各种土地利用类型清晰、快捷、准确、经济。（2）利用夏季时相TM片上的光密度反射值与实地植被盖度相对应，建立二者之间回归方程C=21．36L^(2.39),解决了解译过程中植被盖度的定量问题。