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半环诱导的赋值代数的解轮廓和解扩展
1
作者 管雪冲 李永明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第35期42-44,共3页
在由半环诱导的赋值代数中,通过半环同态与赋值的复合得到了一个新的赋值代数。证明了嵌入同态保持赋值的解轮廓,推广了赋值的解扩展定理。
关键词 赋值代数 半环 同态 解轮廓 扩展
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半环诱导赋值代数的轮廓解
2
作者 许格妮 李永明 张云 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1119-1124,共6页
先对全序半环诱导的赋值代数的轮廓解性质进行研究,再在全序半环诱导的赋值代数中引入保轮廓解的概念,并借助轮廓解的性质,对转移函数f保全序半环诱导的赋值代数的轮廓解问题进行研究.结果表明,若转移函数f是一个半环同态,则f是保轮廓解的.
关键词 赋值代数 半环 轮廓 转移函数
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约束半环诱导的赋值代数的轮廓解及其算法
3
作者 许格妮 李永明 张云 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2015年第3期683-690,共8页
本文研究了约束半环所诱导的赋值代数的轮廓解及其算法的问题.利用约束半环的性质,以及基于记忆约束半环赋值的方法,获得了约束半环所诱导的赋值代数的轮廓解的概念,性质以及算法的相关结论,推广了文献[2]关于全序幂等半环诱导的赋值代... 本文研究了约束半环所诱导的赋值代数的轮廓解及其算法的问题.利用约束半环的性质,以及基于记忆约束半环赋值的方法,获得了约束半环所诱导的赋值代数的轮廓解的概念,性质以及算法的相关结论,推广了文献[2]关于全序幂等半环诱导的赋值代数的轮廓解的结果. 展开更多
关键词 约束半环 赋值代数 轮廓 扩展
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基于轮廓分析的广义步态识别算法研究 被引量:3
4
作者 王浩 范媛媛 方宝富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1504-1507,共4页
在步态识别中,最关键的是获取步态特征之后如何选择最佳投影方向,且计算复杂度较小.因此,根据对现有算法的分析,提出一种基于轮廓特征的的广义步态识别算法.在传统的线性判别分析方法基础上,通过重新定义样本类间离散矩阵寻找最佳投影方... 在步态识别中,最关键的是获取步态特征之后如何选择最佳投影方向,且计算复杂度较小.因此,根据对现有算法的分析,提出一种基于轮廓特征的的广义步态识别算法.在传统的线性判别分析方法基础上,通过重新定义样本类间离散矩阵寻找最佳投影方向,使不同的目标映射到同一低维空间中,在保留同类结构信息的同时最大化不同类的间距.首先对每个序列进行运动轮廓提取,根据轮廓解卷绕方法将二维轮廓形状转换为一维距离信号,并通过广义线性判别分析方法(Generalized Linear Discriminative Analysis,GLDA)得到最佳投影空间,最终利用支持向量机(Support Vector M achine,SVM)完成分类识别.实验结果表明,该算法简单有效,具有更高的识别率,并且计算代价及处理速度明显优于其他现有算法. 展开更多
关键词 机器视觉 步态识别 线性判别分析(LDA) 轮廓卷绕 类间离散矩阵
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转移函数保半环赋值代数轮廓解的条件 被引量:2
5
作者 许格妮 李永明 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期51-56,共6页
对转移映射保半环诱导的赋值代数的轮廓解的问题进行了研究。得到若转移映射f是一个反保序的半环同态,则f是保轮廓解的。如果两个半环间的一个转移映射f是单调的,则若原赋值与转移后对应的新赋值的轮廓解都非空,则一定存在一个轮廓0,... 对转移映射保半环诱导的赋值代数的轮廓解的问题进行了研究。得到若转移映射f是一个反保序的半环同态,则f是保轮廓解的。如果两个半环间的一个转移映射f是单调的,则若原赋值与转移后对应的新赋值的轮廓解都非空,则一定存在一个轮廓0,它是新赋值的轮廓解,也是原赋值的轮廓解,即0∈Cφ∩Cfφ。 展开更多
关键词 赋值代数 半环 轮廓 转移映射
原文传递
A new algorithm of brain volume contours segmentation
6
作者 吴建明 施鹏飞 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2003年第3期294-299,共6页
This paper explores brain CT slices segmentation technique and some related problems, including contours segmentation algorithms, edge detector, algorithm evaluation and experimental results. This article describes a ... This paper explores brain CT slices segmentation technique and some related problems, including contours segmentation algorithms, edge detector, algorithm evaluation and experimental results. This article describes a method for contour-based segmentation of anatomical structures in 3D medical data sets. With this method, the user manually traces one or more 2D contours of an anatomical structure of interest on parallel planes arbitrarily cutting the data set. The experimental results showes the segmentation based on 3D brain volume and 2D CT slices. The main creative contributions in this paper are: (1) contours segmentation algorithm; (2) edge detector; (3) algorithm evaluation. 展开更多
关键词 CT slices Contours segmentation Edge detector
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