城乡收入差距解释变量的实证研究

从开放经济条件下发展中国家收入差距的相关假说出发,对国内外学者有关发展中国家收入差距的研究进行了回顾,分析了在开放经济条件下中国城乡收入差距的影响因素。研究结果表明在开放经济条件下,对外贸易、外商直接投资以及人均GDP对中国现阶段的城乡收入差距并没有显著的影响,影响城乡收入差距的因素主要是农业从业人口比例、政府财政支出、人力资本等内生的因素。

控制单个随机解释变量条件下被解释变量平均改变量的估计方法

文章在将两个相关随机变量中的一个适当分解为两个随机变量的基础上,对解释变量完全是随机变量的不完全多重共线问题,给出了用一个原解释变量以及与其不相关随机解释变量线性表示被解释变量的表示方法。进而研究了单独控制一个原解释变量改变一个单位条件下被解释变量的平均改变量(单控改变量),给出了估计单控改变量的方法——剔除相关变量法,证明了估计量的无偏性和一致性,并证明了估计量方差依概率收敛到有效估计量的方差。

非线性随机解释变量模型参数估计的相合性

在文 [1]的基础上 ,给出非线性随机解释变量经济计量模型参数NLLS估计具有相合性的条件 ,它是文[3]中定理 2 2 8及文 [4]中定理 1 3的推广 .

不同被解释变量选择对决定系数R^2的影响研究

考虑了一元线性回归模型中不同被解释变量选择对决定系数的影响,在一定条件下,证明了不同被解释变量回归模型的决定系数存在特定关系。

非线性随机解释变量参数估计的正态性

在有关已发表的论文的基础上,给出非线性随机解释变量经济计量模型参数NLLS估计的渐近标准正态性的条件.

财务困境预测的解释变量研究综述

本文以财务困境预测的解释变量线索回顾了财务困境预测的解释变量选择的历程,指出了影响财务困境预测精度的两大影响因素,预测模型和解释变量。为今后的财务困境预测时解释变量的选择提出了建议。

随机解释变量的模型及其估计方法的研究

本文分析了随机性解释变量存在的可能性及其后果 ,其次对解释变量的随机性进行检验 ,最后讨论解释变量为随机变量的模型估计方法 ,包括正交回归估计法、正反向回归估计法、最小特征值估计法和工具变量估计法。

非线性随机解释变量模型参数NLLS估计的渐近正态性

本文在文 [1 ]、[2 ]的基础上 ,给出非线性随机解释变量经济计量模型参数 NLLS估计的近似表达式和具有渐近正态性的条件 .

非线性随机解释变量模型参数的假设检验

非线性随机解释变量经济计量模型y=f(x,θ0)+ε,未知参数θ0的最小二乘估计的存在性、相合性与正态性已在有关文献中得到阐述[1～5],在此基础上,给出未知参数θ0的线性和非线性假设检验的检验统计量.

建立计量经济模型时解释变量的筛选

正确选择解释变量是计量经济模型建立好坏的一个关键。解释变量太多,会造成模型庞大,计算 复杂,还可能会包含一些不重要的因素,影响模型估计的效果;太少,有可能会使模型丢失一些重要变量,影响 模型的代表性。

存在随机解释变量的平行数据模型的处理

本文研究了平行数据模型中存在随机解释变量的解决方法:构造了模型设定的假设检验,给出了参数的一致估计量,并通过建立山东省城镇家庭烟草消费额模型进行了实证分析.

服装品牌敏感度解释变量的探讨

文章依据国内服装品牌市场的特点,从消费者对服装品牌的联想和认知,以及服装行业特点两个角度选取了服装品牌敏感度的解释变量。并对各解释变量与服装品牌敏感度之间的关系进行了较深入的探讨。

我国城乡居民文化消费比较研究——基于虚拟解释变量模型应用和消费升级视角

为反映当前我国城乡居民文化消费的发展趋势和结构特点,本文运用1993—2016年城镇和农村居民人均文化教育娱乐消费支出、人均可支配收入等数据,通过虚拟解释变量模型研究我国城乡居民文化消费边际消费倾向和自主消费量及其差异,并从消费转型升级视角分析差异产生的原因。研究表明,城镇和农村居民文化消费量与其收入都呈现显著正相关关系,但居民文化消费占其收入比重仍然较低,居民消费转型升级仍存较大空间,且农村居民在文化消费总量和自主消费量等方面明显低于城镇居民。因此,在制定相关文化产业政策时,应适当考虑城乡居民差异,以更好地促进居民消费升级。

多重离散内因解释变量和样本选择模型的偏Copula方法

我们将呈现有限的多重离散内因解释变量模型的一种灵活的参数方法,每一内因解释变量的联合分布和结构误差通过使用Copula和他们的边缘分布被模拟出来,但是内因解释变量的这些问题未详细解释说明,偏Copula方法可以应用于任何离散内因解释变量模型,也可以用于修正选择偏差并发现其产生的效应。

随机解释变量回归模型的参数估计

本文研究解释变量含有随机误差的多元回归模型,提出了一种参数估计方法和相应的算法,同时分析了预测误差,给出了算例。

论滞后解释变量估计方法

一、前言现代计量经济学,以概率论思想作为研究方法基础,从本世纪四十年代以来,在方法上逐渐成熟。但还有一些问题没有完全解决,如方程中解释变量存在滞后时,还没有一种权威性的参数估计方法,以致一些人在建模时尽量避免选用这种形式方程。但在建立短期经济模型时,这种带有滞后形式解释变越的方程是不可避免的了,如居民的消费需求不仅受到本期居民收入的影响,同时也要受到前几个时期居民收入的影响。这种滞后解释变量型方程可表示成下式:

随机解释变量问题的预测与控制方法

当线性回归模型中的解释变量是随机变量且与随机误差项线性相关时,本文证明了,被解释变量还可以由相同解释变量以及一个新随机误差项线性表示,这一新随机误差项与解释变量不相关,方差小于原模型随机误差项方差.新模型参数(条件)的有效估计、一致估计可由最小二乘法得到,进而应用新模型可以更好地预测与控制被解释变量.这不仅避免了寻找工具变量估计原模型参数的困难,还提高了对被解释变量进行预测与控制的精度.