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中文事件触发词的自动抽取研究
被引量:
14
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作者
轩小星
廖涛
高贝贝
《计算机与数字工程》
2015年第3期457-461,共5页
随着自然语言处理领域中信息抽取技术的不断发展,越来越多的学者开始关注事件的识别和抽取研究,其中触发词的识别和抽取是事件识别和抽取的关键。针对目前中文触发词抽取结果的F值不够理想的情况,选用中文事件语料库CEC语料作为训练语...
随着自然语言处理领域中信息抽取技术的不断发展,越来越多的学者开始关注事件的识别和抽取研究,其中触发词的识别和抽取是事件识别和抽取的关键。针对目前中文触发词抽取结果的F值不够理想的情况,选用中文事件语料库CEC语料作为训练语料和测试语料,提出了一种基于触发词扩展表和机器学习相结合的触发词抽取方法,实验表明,该方法抽取效果比较理想,F值可达到69.7%。
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关键词
中文事件
触发
词
自动抽取
触发词扩展表
机器学习
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职称材料
题名
中文事件触发词的自动抽取研究
被引量:
14
1
作者
轩小星
廖涛
高贝贝
机构
安徽理工大学
中国民航大学
出处
《计算机与数字工程》
2015年第3期457-461,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61273328)资助
文摘
随着自然语言处理领域中信息抽取技术的不断发展,越来越多的学者开始关注事件的识别和抽取研究,其中触发词的识别和抽取是事件识别和抽取的关键。针对目前中文触发词抽取结果的F值不够理想的情况,选用中文事件语料库CEC语料作为训练语料和测试语料,提出了一种基于触发词扩展表和机器学习相结合的触发词抽取方法,实验表明,该方法抽取效果比较理想,F值可达到69.7%。
关键词
中文事件
触发
词
自动抽取
触发词扩展表
机器学习
Keywords
Chinese event
trigger word
automatic extraction
trigger word extended table
machine learning
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文事件触发词的自动抽取研究
轩小星
廖涛
高贝贝
《计算机与数字工程》
2015
14
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