基于线圈电流和触点行波的SF_(6)气体绝缘开关设备中的故障检测与识别

为精确检测SF_(6)气体绝缘开关设备故障类型,提出基于线圈电流和触点行波的SF_(6)气体绝缘开关设备中的故障检测与识别方法。提取线圈电流不同阶段的时间与电流幅值,结合集线圈电流不同阶段的波形与时间轴围的面积或不同阶段的能量,将其作为线圈电流信号特征;采用形态小波去噪算法消除信号噪声信息,通过固有时间尺度分解方法提取触点行波信号特征。构建基于径向基函数神经网络的故障检测模型,试验结果显示,该方法可有效消除触点行波信号中的脉冲噪声与白噪声,获取准确的设备故障类别检测结果与故障原因识别结果。