基于信号能量选取的电子耳蜗言语处理策略特征

基于信号能量选择的电子耳蜗言语处理策略的算法架构,分析该策略的信号处理过程,并比较波形、信号强度、语音频谱等特征,以获得该策略对语音信号处理的影响。此外,本文对信号序列每帧中选择的最大子带数量以及电子耳蜗滤波器组选择每个子带的概率进行深入统计。研究发现,基于信号能量选择的言语处理策略的特点是低频通道的选取概率较高,高频通道的选取概率较低。通过重点分析算法在信号特征参数传输上的匹配性和频带选择中的关键特征,为提出和改进新的电子耳蜗言语处理策略提供依据。

人工耳蜗植入后言语处理器两种编程方法效果比较

目的:比较神经反应遥测和行为听力测试两者阈值的差异,探讨神经反应遥测所得阈值对小幼儿言语处理器编程调试的指导价值。方法:比较9例接受Nucleus24型人工耳蜗植入患儿共69个电极的神经反应遥测和行为听力测试的阈值,对所得结果进行t检验。结果:神经反应遥测阈值与行为听力测试阈值比较有统计学差异(P<0.01),前者比后者大约高12电流级(currentlevel)。结论:神经反应遥测阈值可大致预估实际的行为听力测试阈值。

基于信号特征的电子耳蜗言语处理策略的频带选取

言语处理策略提取信号参数,并以特定的编码和刺激模式把参数传递到植入体内的电子阵列,是电子耳蜗各个环节中的关键部分。目前不同类型的电子耳蜗采用不同的言语处理策略,其中基于信号特征的言语处理策略是主流的方法。该模式进行参数提取和频带选择是基于所采集信号本身的特征,其刺激模式与连续交替采样刺激模式不同。本研究基于信号特征的电子耳蜗言语处理策略的频带选取模式和特征,探讨频带选取对信号的影响,并总结基础的参数结果和信号变化结论,有助于电子耳蜗新算法的开发和改进。

电子耳蜗言语处理策略的频谱特征研究

目前电子耳蜗在汉语的应用环境下会丢失音调信息,导致言语识别率的降低。为了便于针对性地研究适合汉语特征的电子耳蜗言语处理算法并提高言语识别率,本文在改进的电子耳蜗前端信号采集平台上研究了不同电子耳蜗言语处理策略的波形特性以及语谱分布、能量强度、基频和共振峰等谱相关参数,通过分析和提取参数特征,研究了两大类电子耳蜗言语处理策略的特征。因此,本文的研究目的是期望通过本文结果能够有助于扩展基于汉语特征的电子耳蜗言语处理策略的研究。

第3届国际言语处理学术会议

第3届国际言语处理学术会议(International Conference on Spoken Language Processing,1994,简称ICSLP’94)于1994年9月18日至22日在日本横滨国际会议中心举行。本届会议由日本早稻田大学的白井克彦(K.Shirai)教授担任大会主席,东京理科大学的藤崎博也(H.Fujisaki)教授为名誉主席。到会注册代表800余人。

电子耳蜗言语训练及发音模拟系统

听力障碍患者可根据听力障碍程度选择佩戴助听器或植入电子耳蜗,其中重度耳聋患者需要植入电子耳蜗以恢复听力感知能力。电子耳蜗手术植入后,患者仍需要大量的言语康复训练,以适应电子耳蜗和日常言语交流。目前,训练的主要方式是人工训练,不利于提高听力康复训练的效率。本研究开发了一套基于电子耳蜗常用言语处理策略的言语训练及发音模拟系统。该系统可用于语音信号的采集,并进一步将采集到的信号转换成特定的言语处理策略。它可以帮助医生对患者进行听力训练,也可以用于开发新的言语处理策略和算法评估,该系统采集和合成的康复训练信号能准确地反映电子耳蜗言语处理策略的特点,GUI界面简单易用,便于在临床推广应用。

多道程控人工耳蜗医学和工程的研究

目的 观察语后聋患者植入多道程控人工耳蜗（ Ｓ Ｐ Ｃ Ｉ型） 的疗效，使双耳全聋患者部分恢复听力和提高语音识别能力。方法 检测植入多道程控人工耳蜗语后聋的听阈和语音识别力。结果 ３ 例植入 Ｓ Ｐ Ｃ Ｉ的患者随访１ ～２ 年余，能正确分辨各种环境声，能分清元音、辅音，对音调（ 四声）有分辨能力。能完全分辨闭组词、句，开放组词为３０ ％ ～３４ ％ ，开放组句为４５ ％ ～５６ ％ 。结论 Ｓ Ｐ Ｃ Ｉ型多道程控人工耳蜗能部分恢复全聋患者的听力和言语交流能力。

电子耳蜗n of m算法的特性

目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法。SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略。n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号。本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值。

耳蜗植入的设计、实验研究与临床应用

本文介绍了北京协和医院人工耳蜗小组单道插座式、单道感应式和多道感应式三种类型耳蜗植入装置的设计方案、工作原理和研制概况，并将有关的实验研究、临床应用以及患者听力康复结果进行了报道。

电听性脑干诱发电位值在聋幼儿人工耳蜗植入中的应用

目的 用电听性脑干诱发电位 (EABR)技术判断聋幼儿人工耳蜗植入后的效果及采用EABR数据调试言语处理器的敏感性和优越性。方法 2例聋幼儿 ,1例 2周岁 ,另 1例 3周半 ,均被植入法国DIGISONIC人工耳蜗 ,术中采用MXMDigistim电刺激器刺激 ,刺激电极为 15、13、10、7和 4 ,由法国专用PC机记录到电听性脑干诱发电位波形图。结果 从术中EABR波形图可很清楚分辨出Ⅲ和Ⅴ波 ,术后测得行为听阈值和术中预测的效果基本相一致。 2岁小患儿各电极的EABR阈值分别是 15 μs× 6 0 μV、2 0 μs× 6 0 μV、2 5 μs× 6 0 μV、30 μs× 6 0 μV和 30 μs× 6 0 μV。 3岁半患儿各电极的EABR阈值为 15 μs× 5 0 μV、2 0 μs× 5 0 μV、2 5 μs× 5 0 μV、2 0 μs× 5 0 μV和 2 0 μs× 5 0 μV。言语处理器振幅阈值(μV)应设置在小于 15～ 2 0 μV的电听性脑干诱发电位刺激振幅阈值。时间阈值设置 ,在电极 15阈值的设置与电诱发刺激时间阈值 (pulsewidths)一致 ,每降低一个电极号码 ,增加阈值 2～ 3dB ,而设置舒适阈与阈值相差 3～ 5dB。结论术中电听性脑干诱发电位应用不但可以预示人工耳蜗植入后的效果 。

人工耳蜗术后客观调机过程中电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位和电诱发蹬骨肌反射的指导作用

目的:探讨使用电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位和电诱发蹬骨肌反射指导人工耳蜗术后客观调机的可行性。方法:测试于2002-07/2004-06在郑州大学第一附属医院测听室进行。①对53例Nucleus24型人工耳蜗植入者进行主观阈值以及最大舒适阈值测试,同一天进行电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位和电诱发蹬骨肌反射测试。②将主观阈值和最大舒适阈值与电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位阈值间进行相关性分析;同时将根据电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位阈值推测得出的主观阈值和最大舒适阈值与实际值进行相关性分析。结果:53例受试者均进入结果分析。①电诱发听觉脑干反应阈值和电诱发听神经复合动作电位阈值与主观阈值和最大舒适阈值相关(r=0.585,0.555,0.592,0.630,P<0.001)。②3种检测的阈值在不同患者间变异均较大。但所有电诱发听觉脑干反应阈值和电诱发听神经复合动作电位阈值均大于主观阈值,所有电诱发蹬骨肌反射阈值均低于不舒适阈值。③由电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位阈值推测得出的主观阈值和最大舒适阈值与实际值均显著相关(r=0.918,0.924,0.934,0.883,P<0.001)。结论:电诱发听觉脑干反应、电诱发听神经复合动作电位和电诱发蹬骨肌反射测试可用于指导人工耳蜗植入者主观阈值和最大舒适阈值的调试。

电脑干诱发电位记录在聋幼儿人工耳蜗植入术中的应用

目的 观察术中应用电脑干诱发电位 (EABR)技术判断聋幼儿人工耳蜗植入后的效果及采用EABR数据调试言语处理器的敏感性和优越性。方法 二例聋幼儿 ,一例 2岁 ,另一例 3岁半 ,均被植入法国DIGISONIC人工耳蜗 ,术中采用MXMDIGISTIM电刺激器刺激 ,刺激电极编号为 15、13、10、7和 4 ,由法国专用计算机记录到电脑干诱发电位波形图。结果 从术中EABR波形图可很清楚分辨出III和V波 ,术后测得行为听阈值和术中预测的效果基本相一致。 2岁患儿各电极的EABR阈值分别是 :15 μs× 6 0 μV ,2 0 μs× 6 0 μV ,2 5 μs× 6 0 μV ,30 μs× 6 0 μV和 30μs× 6 0 μV ,3岁半患儿各电极的EABR阈值为 :15 μs× 5 0 μV ,2 0 μs× 5 0 μV ,2 5 μs× 5 0 μV ,2 0 μs× 5 0 μV和 2 0 μs× 5 0μV。言语处理器振幅阈值应设置在小于 15～ 2 0 μV的EABR振幅阈值。在电极 15阈值的设置与电诱发刺激时间宽度 (pulswidths)一致 ,每降低一个电极号码 ,增加阈值 2～ 3dB ,而设置舒适阈与阈值相差 3～ 5dB。结论 术中电脑干诱发电位应用不但可以预示人工耳蜗植入后的效果 ,而且为术后快速精确调试言语处理器提供客观依据。

振动声桥植入装置及其临床应用

振动声桥是一种半植入式中耳植入装置[1],通过体外部分的听觉言语处理器（audio processor,AP）收集和处理声音,将声信号通过电磁感应转换为可振动的机械能,作用于中耳的不同结构,引起内耳淋巴液振动,刺激听觉毛细胞产生听觉。1振动声桥的结构及工作原理振动声桥由两部分组成,包括体外的AP和体内的振动听骨链重建假体（vibrant ossicular reconstructive prothesis,VORP）。AP包括麦克风、

基于智能终端的人工耳蜗医疗监护系统的研制

目的为了对人工耳蜗植入者的术后状态进行智能监护,提高言语康复训练以及后续的算法移植的效果,本文设计了基于智能终端的人工耳蜗植入监护和算法移植系统。方法本系统采用摄像头和麦克风等器件作为输入模块,报警器等器件作为输出模块,并结合智能终端、智能手机、接口硬件、传输电路等部分设计完整的硬件系统。在通信方式上,输入模块采用网络路由器和Zigbee进行通信,输出模块采用继电器进行控制。结果通过对所搭建的系统进行摄像头配置测试,麦克风采集测试,继电器控制等实验以及语音特征分析,表明本系统能够正常工作并可控制各个传感器的信号输入输出。结论本文所搭建的系统实现了目标的功能需求,为后续的算法移植研究和实际监护系统的开发提供了基础。

SPCI型多通道程控耳蜗的定位谱实施

一双耳重度感音神经性聋患者已植入由卫生部听觉医学重点实验室和上海医科大学眼耳鼻喉科医院联合研制的多通道程控耳蜗(SPCI)。术后经多次定位谱调试后已能建成语音识别基础。本文主要讨论已植入SPCI型多通道程控耳蜗患者的定位谱实施情况,包括电极极阵刺激模式、各工作电极的阀值和舒适阀、响度平衡、语音刺激速率的确定。

SPCI多道程控耳蜗原理、技术和临床

SPCI型人工耳蜗的设计满足输入蜗内信号可程控和空间自由配置的条件,极大程度地复制耳蜗的时空编码原理,为首例人体植入的临床效果所验证。在长达九个月的观察期中,它保持正常运转。在手术植入方面发明容纳接收刺激器槽底浮动再造术,取得深植、隐匿、稳定和美容的效果。