饶宗颐《词集考》与20世纪词学专科目录的成熟

饶宗颐的《词集考》不仅是一部有关词籍版本梳理和考证的提要目录,更是一部专科性质极强的词学书目。他在编撰该书过程中既综合了其各阶段的目录学研究成果,又继承和发展了王国维、陶湘、赵万里、赵尊岳、孙人和等现代学者的撰著经验,在词学目录学上实现了四个方面的学术突破:完整地著录了明清以前的词籍,实现了词籍文献的合理分类,形成了统一严谨的撰著规范,实践了现代词学“目录之学”的学科建构。《词集考》是现代词籍目录之学的集大成者,标志着20世纪词学专科目录走向成熟。

重度颅内感染集束化疗效分析

目的探讨集束化治疗方案对于重度颅内感染的疗效。方法共纳入2020年7月至2023年6月深圳大学总医院和广东省深圳市第二人民医院收治的43例重度颅内感染患者,采取集束化治疗方案,先予以广谱抗生素;多途径引流并获取脑脊液行常规和生化检测、微生物培养及第二代测序(NGS);完善头部和胸部CT和(或)MRI平扫和增强扫描;待脑脊液NGS测序结果回报后精准调整抗生素治疗方案;序贯引流脑脊液;严重脑室内感染患者予脑室镜(软式内镜)冲洗和脑室造瘘;定期复查行脑脊液和血液感染指标测定和微生物培养,待各项指标正常1周后调整抗生素或停药;根据临床表现、实验室和影像学检查结果综合判断疗效。结果16例予广谱抗生素美罗培南+万古霉素抗感染治疗;脑脊液检查,微生物(细菌、真菌、病毒)培养阳性12例(27.91%),NGS测序阳性35例(81.40%),经NGS测序明确病原体后,15例调整为敏感抗生素,12例症状明显改善、3例无明显改善;27例(62.79%)行外科治疗,包括脓肿穿刺引流术7例(16.28%)、Ommaya囊植入术6例(13.95%)、脑室外引流术11例(25.58%,其中8例行脑室镜冲洗和脑室造瘘)、腰大池引流术3例(6.98%);住院时间为30(19,57)d,37例(86.05%)治愈出院、6例(13.95%)死亡。结论重度颅内感染患者经集束化治疗后治愈率显著提高,早期启动集束化治疗方案可明显改善患者预后,值得临床推广应用。

近代词集校勘辩证举隅

近代词集编刊蔚然成风,出现《四印斋所刻词》《彊村丛书》《校辑宋金元人词》等精良之书,然校编繁复,讹舛与遗漏之处难免,尚存形声似误、词意象讹用、叠韵词误倒、词误用、节气之讹、节庆之日异等现象。兹以“绿忽忽”“画鼓”“萏菡”“都”“连”“五月日短至”“见惯”“二十三日”为例,试对近代词集几处漏校或需辨析的地方予以补正与辨别。

唱和、选集与自我经典化——以陈维崧康熙十一年至十六年的词学活动为考察中心

参与唱和、编选词集是词人实现词体创作自我经典化的有效手段。陈维崧在康熙十一年(1672)至十六年(1677)将创作重心转向词体,积极参与江南地区的词社社集唱和、倡导号召阳羡词人群同题唱和,继而组建了一批以自我为实际领袖、《迦陵词》为风格范本的创作群体。此外,从康熙十年(1671)开始编订的代表当时词坛总体样貌的《今词苑》到康熙十七年(1678)完成的乡邦词选《荆溪词初集》,象征着在以陈维崧为代表的阳羡词人从选择经典到塑造己作为经典的转变。以词史角度考量,内外部的词体唱和与词集编选活动在客观上提升了陈维崧在词坛的影响力,直接推动了阳羡词派的形成。

乾嘉考据学下的词集笺注研究

乾嘉考据学作为清代学术的标志,对清代学术产生了深远的影响。词起于唐五代,盛于两宋。随着词这种文学体裁不再局限于游戏娱乐,而更多像诗一样被寄托了词人的情感与志趣,为了便于理解词的内涵,北宋后期出现了词集笺注。在北宋至清代这几百年的时间里,词集笺注不断发展。前人笺注词集,从开始只关注词中字句的注解与说明,逐步发展到对典故的考释、名物的考辨、修辞的运用、词作的点评等方面,侧重于文学性的鉴赏。清代词学复兴,学人们对词集的整理编纂、校对考证等方面愈加重视,加之乾嘉时期考据之风盛行,学人在笺注一道上用力极深,颇有发明,词集笺注成就斐然,《绝妙好词笺》和《山中白云词疏证》都是清代学人笺注词集的典范之作,初步奠定了后世词集笺注的体例,亦对晚清、民国的词集笺注产生了积极影响。乾隆时,经学为统治者所重视,学术上也以经学为根本,进行严格的研究,此时,词亦成为学问的载体,清人在词中吟咏经学有关内容,学人们以学术的角度与眼光研究词这一体裁,实际上提升了词体在清代的地位和文化品格。文章基于乾嘉时期的考据学风,研究词集笺注的学术化发展。

《苏轼词集》中通感隐喻的概念整合分析

从认知语言学的视角对古诗词中的通感隐喻进行分析成为近年来的研究热点。该论文基于概念整合理论对《苏轼词集》中的通感隐喻进行研究,研究表明:1)通感隐喻的本质是不同输入空间的感觉特征在合成空间的概念重构。2)通感隐喻主要有两大类,即向上迁移和向下迁移,而向上迁移是不同感官域互为映射的主要方向。3)当加入情感作为感官之一时,视觉、触觉、听觉是主要的源始域,而视觉与情感是最大的目标域。

基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别

针对现有基于字词联合的中文命名实体识别方法会引入冗余词汇干扰、模型网络结构复杂、难以迁移的问题,提出一种基于多头注意力机制字词联合的中文命名实体识别算法.算法采用多头注意力机制融合词汇边界信息,并通过分类融合BIE词集降低冗余词汇干扰.建立了多头注意力字词联合模型,包含字词匹配、多头注意力、融合等模块.与现有中文命名实体识别方法相比,本算法避免了设计复杂的序列模型,方便与现有基于字的中文命名实体识别模型结合.采用召回率、精确率以及F 1值作为评价指标,通过消融试验验证模型各个部分的效果.结果表明,本算法在MSRA和Weibo数据集上F 1值分别提升0.28、0.69,在Resume数据集上精确率提升0.07.

改进的频繁词集短文本特征扩展方法

针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所选词集进一步扩充。同时,在TF-IDF的基础上引入词语信息增益表示词语在文本集合中的类别分布信息,以加强词语权重。由频繁词集通过改进后的词语权重构造出词语相似性矩阵,利用非负矩阵分解技术将其扩展至短文本特征空间,从而得到短文本模型。实验结果表明,该方法构造的短文本模型能显著提升短文本的聚类性能。

基于频繁词集聚类的海量短文分类方法

信息技术的飞速发展造成了大量的文本数据累积,其中很大一部分是短文本数据。文本分类技术对于从这些海量短文中自动获取知识具有重要意义。但是对于关键词出现次数少的短文,现有的一般文本挖掘算法很难得到可接受的准确度。一些基于语义的分类方法获得了较好的准确度但又由于其低效性而无法适用于海量数据。针对这个问题提出了一个新颖的基于频繁词集聚类的短文分类算法。该算法使用频繁词集聚类来压缩数据,并使用语义信息进行分类。实验表明该算法在对海量短文进行分类时,其准确度和性能超过其它的算法。

基于频繁词集和k-Means的Web文本聚类混合算法

当前,Web文本聚类主要存在三个挑战:数据规模海量性、高维空间处理复杂性和聚类结果的可理解性。针对上述挑战,本文提出了一个基于top-k频繁词集和k-means的混合聚类算法topHDC。该算法在生成初始聚簇时避免了高维空间向量处理,k个频繁词集对聚类结果提供了可理解的解释。topHDC避免了已有算法中聚类结果受文档长度干扰的问题。在两个公共数据集上的实验证明,topHDC算法在聚类质量和运行效率上明显优于另外两个具有代表性的聚类算法。

基于贝斯准则和待定词集模糊矩阵的满文识别后处理

将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机地结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,利用贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效地提高满文识别系统的识别率·实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于后概率的精确估计·另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强·

明清之际唱和词集与《花间》余波--从明天启至清顺治年间

唱和词集与词坛风会关系密切。明清之际唱和词集较多,文章仅限于明天启至清顺治年间,共有五部唱和词集。这五部唱和词集重小令,内容多绮艳,风格尚婉丽,表现出《花间》词风的特征,这与当时词坛《花间》余波仍旧盛行有关。明清之际,《花间》余波有起伏消长。《幽兰草》体现它高潮开始的标志,《唱和诗余》体现它的新变;而《遁渚唱和集》的黍离之悲,《随草诗余》的人生感怀,则体现出逐渐背离《花间》词风的趋向。

从词集的编辑与流传看柳永词的传播

通过考察柳永词集的编辑与流传情况,勾勒与描摹柳永词传播的总体轮廓与宏观史况。柳永词的传播在整体上升的趋势之中,又呈现出宋之始兴、元之滞涩、明之复苏、清之繁盛的阶段性特点。

结合新概念分解和频繁词集的短文本聚类

针对传统文本聚类忽略词与词之间的语义关系和数据高维的问题,提出了一种结合新概念分解和频繁词集的短文本聚类.该算法首先对短文本进行频繁词集的挖掘,接着使用挖掘的频繁词集来表示每个短文本,然后将每个文本进行向量表示.为了提高聚类的性能和解决概念分解的限制,提出了一种具有对偶连通约束的正则化概念分解算法,最后使用该算法进行短文本聚类.该算法不仅能对处理后的文本的维度起到很好的降低作用,还可以很好的关联短文本集中的文本,使文本之间的关系不再是独立的.在搜狐新闻和微博短文本数据集上的实验验证了该算法的有效性.

明代词集评点的价值与特色

明代的词集评点,自清代以来多受讥评。其原因一方面是明代词集评点确有浮泛率意的缺点,另一方面则在于论者之以偏概全以及对于明代学术的成见。通过对明代二十余种评点词集的系统清理,尤其是对汤显祖评《花间集》,沈际飞批点《古香岑草堂诗余四集》以及卓人月、徐士俊评点《古今词统》等的重点研究,可以见出明代词学批评特有的话语方式、思维取向与审美追求,其以曲释词或词曲互证的批评方式尤具特色。正是这些有别于宋代和清代词学的思维特点与话语方式,决定了明代词集评点不可取代的历史地位。

民国时期词集编年笺注之兴起及其意义

清中叶之前,词集笺注一般重在注解语辞典故,清中叶至清末民初,词集笺注主要以疏证体的形式出现,重在人事考订,笺注转向注重知人论世,为编年笺注的兴起提供了重要基础。民国时期,随着新学术思想的影响与现代词学学科的建立,以龙榆生、夏承焘、唐圭璋、邓广铭等为代表的新一代学人将词集校勘、笺释、编年等内容融为一体,极大推动了词集编年笺注的兴盛与成熟,既体现了词集文献整理走向学术化与现代化的必然趋势,也标示着20世纪词别集整理的方向。

清代阳羡文化家族联姻与词文学集群生成

文化家族是清代阳羡词学兴盛的重要支持力量。阳羡陈维崧家族、万树家族、史惟圆家族、徐喈凤家族、储方庆家族等,词人辈出。这些家族间彼此联姻,使清代阳羡词人因姻亲之缘而结为特殊的家族文学共同体,相互激发创作兴趣,共同展开词创作,积极建构地域词学传统。联姻,不仅加强了阳羡家族的文学交往,而且形成了特殊的创作机制。本文拟在家族视野中,探究联姻如何影响清代阳羡词的演变,揭示家族联姻与清代地域词学发展的内在关系。

改进的增量词集频率主题词提取算法

为了解决基于增量词集频率的主题词提取算法不能提取合成词的问题,在原算法的基础上增加了文本预处理环节,即合成词识别。采用基于词性探测和词共现有向图算法识别文本中的合成词,并对分词结果进行修正。生成候选主题词集时,考察每个词的出现位置,根据不同的出现位置赋予不同的权重;然后累加获得同一个词的总权重,并按权重从高到低生成候选主题词集。提取主题词时逐个考察候选主题词集中的每一个候选主题词,计算其对主题词集权重的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束;否则将该候选主题词加入主题词集。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文档的主题内容,主题词满意度比原算法提高了5个百分点。

论民国词集文献的整理及其意义

民国词集的全面整理是一项规模较大、任务艰巨繁重、颇具挑战意义的重大文献整理与研究,也是"全民国词"编纂的前期工程。种种现状说明,对民国词集文献整理的科研时机已到,亟需投入更多的人力、物力、财力与精力,以刺激与促进学界对民国词及民国词学乃至各种民国旧体文学进行突破性的研究。整理民国词集文献的主要工作有三方面。一是民国词集及其作品的全面排查、考察、获取与刊印。二是民国词史的撰写。以编年史、史传、提要等,为近代文学史、现代文学史、民国旧体文学史的建构与研究提供便利。三是文献学或史料学的研究与运用。即做好对民国词集的排查编目、编年、叙录、提要与汇辑刊印等。围绕这三方面工作,将形成总目提要、编年、叙录以及电子数据库"四大板块"、六大方面的研究。对民国词集文献整理计划的实施、科研的实践与任务的完成应围绕"有利于民国旧体文学深化、有利于全民国词的编纂、有利于民国文学文献学(特别是民国词学文献)的发展、有利于民国文学文化史料的展示"这四个中心目标进行。民国词集文献的整理具有极其重要的学术价值与学术意义。这既是对已有相关成果的发展与突破,也是对民国词、民国词学以及民国旧体文学史整理与研究的大规模拓荒,其应用价值与社会价值应受到高度重视。

清代词集序跋中的词源之论

清代词集序跋中的词源之论,主要体现在三种观点中:一是词为"诗余"论,二是词为"倚声"论,三是词为"诗余"与"倚声"相结合论。其中,在第一种持论中,包括两个方面:一是从总体上阐说到词源于诗作之体,二是分论到词源于风骚之体。在第二种持论中,也包括两个方面:一是侧重从音调渊承上加以论说,二是侧重从体制渊承上予以切入。上述几个维面,共同构建出清代词源之论的主体空间,为后人全面深入地把握词体之性进一步提供了坚实的基础。