基于多尺度詹森香农分叉的抑郁症脑磁图研究

为探讨脑磁图在抑郁症诊断及治疗中的作用,本研究首先使用詹森香农分叉算法和多尺度詹森香农分叉算法在负性、正性和中性情绪刺激下,对抑郁症组和健康对照组的脑磁图信号进行分析,并采用SPSS软件对实验结果进行独立样本t检验,计算三种情绪刺激下区分度最好的通道和多尺度因子;最后,采用误差棒图分析三种情绪刺激下,抑郁症组和健康对照组的脑磁图信号。结果表明,詹森香农分叉算法和多尺度詹森香农分叉算法均可区分抑郁症组和健康对照组的脑磁图信号,两者脑磁图信号存在一定差异。在三种情绪刺激下,抑郁症组在大多数通道的统计复杂度比健康对照组高,且在中性情绪刺激下,区分度最高。该算法可为抑郁症的辅助诊断和治疗提供帮助。