时间结构中的法学——《法学的知识谱系》阅读札记

法学究竟是一门什么样的学问,或者说,法学是不是一门科学,它与自然科学、社会科学、人文科学有着什么样的关系,我们应该秉持什么样的立场和方法来研究法学,中国的法学应该向何处去,这些是《法学的知识谱系》一书关切的核心问题。为了回答这些问题,《法学的知识谱系》在跨越三千年的思想史脉络中探求法学知识成长的“密码”。该研究显示,法学的知识是理论的,但它的指向是实践的;法学的理论是多元的,但却未必是混乱的;法学的成长时而中断,但时而又从“废墟”中再生。回到当代中国,面对思想市场的扭曲化和知识生产的无序化,这种方法论的研究和规训,对于推进法学研究的严谨性和真实性大有神益,也是解决无序知识生产的一剂良药。

谱系群分析法在洮河大夏河流域水资源区划分中的分析应用

洮河大夏河流域位于黄河流域第一阶梯东部边缘一隅,属第一阶梯向第二阶梯的过渡地带。水资源时空分布在一定范围内的相似性就是变化与联系相互制约的结果。在洮河大夏河区域内选择15个降水量代表站,各站组合计算相关系数,然后采用逐次形成法依次进行连接合群,相关系数在一定置信水平下的临界值作为水资源区划群的划分参照。经区域站点相关性分析计算和流域对照,相关站点降水量呈现较好的相关性,计算的分区能较好的反映区域内各分区的降水量特点,与当地的降水特性,地形地貌及成雨条件吻合度较高,对水资源分区与计算提供了可行可操作的分析方法。

谱系聚类法在核电企业库存优化中的应用及若干建议

备品备件的及时供应对于核电企业的大修及日常维护工作具有重要作用,本文应用谱系聚类法中的最短距离法在核电企业备品备件分类的应用进行探讨,并提出若干建议。

论反不正当竞争法的二元法益保护谱系——基于新业态新模式新成果的观察

反不正当竞争法既保护特定商业成果,又保护一般性竞争法益,呈现出两位一体的二元法益保护格局,且两者在竞争行为正当性判断范式上略有差异。反不正当竞争法既进行补充性法益保护,又进行"孵化性"法益保护。"孵化性"法益保护使反不正当竞争法成为权利保护的"孵化器"、探索者和试验田,可在新业态新模式新商业成果的法益保护中发挥独特功能。一般性法益保护既沿袭保护商人与客户关系的传统,又被赋予新时代内涵,使反不正当竞争法能具有开阔保护视野和调整弹性,在竞争优势、商业模式和竞争生态系统等领域不断拓展调整空间。

谱系聚类法在测试性指标分析中的应用

介绍了测试性的概念,还介绍了聚类分析以及谱系聚类法的原理和基本步骤。将谱系聚类法应用于产品可测试性指标分析中,可以对产品测试性特征进行分类。还介绍了采用MATLAB工具软件实现对设备测试性特征进行谱系聚类的一个例子。

禅宗南北之争与天台宗传法谱系的形成——兼论隋唐佛教宗派成立问题

传法谱系是包括天台宗在内的隋唐宗派佛教研究中的重要问题。智!对天台宗的开创性贡献集中体现在以止观教义奠定了天台宗在后世形成和发展的基础。传法谱系作为禅宗南北之争的核心问题,通过二者之间的争论而使当时的佛教团体认识到这一问题的重要性。在此背景下,湛然提出了较为完整的天台宗传法谱系,后被发展为＂天台九祖＂说。这一说法经过宋代以后天台宗僧人的不断发展,最终在志磐的《佛祖统纪》中,天台宗形成了一套完整稳固的法统谱系。

基于谱系聚类法的用户击键特征识别

以用户击键特征为依据,提出了一种基于谱系聚类法的识别算法。该算法通过谱系聚类法对用户击键特征向量进行聚类分析,并形成各向量之间的谱系关系,从而由谱系关系来对击键特征向量进行识别。该算法的主要特点是使用欧氏距离进行分类,算法实现简单并且识别速度快。由于采用的聚类算法的简单性,其识别精度尚有待提高,因此该算法适用于击键识别的简单应用。

谱系填图法及其在苏州花岗岩区调中的实施效果

花岗岩类谱系填图法的指导思想,是从解体大岩基入手,建立同源岩浆演化的等级体制及其与岩石地层单位的对应关系,逐步实现按地质构造背景划分花岗岩的区划.该方法在苏州西部地区的区调工作中获得了较好的成效.从丰富多姿的侵入接触关系,建立了该区花岗岩的谱系,论证了主体花岗岩的产状是向北缓倾的岩席,进而,探讨了控岩构造和侵位机制.阐述了花岗岩与矿产的时空关系,并用热力驱动成矿说(HHP理论)解释了苏州各类高岭土矿的成因.

将生命还给社会:传记法作为一种总体叙事方式

在田野民族志和历史编纂学中,传记法是一种重要的叙事方式。本文从分析林耀华的作品入手,将其置于20世纪20年代以来的社会学和人类学思想脉络中,并在此基础上探讨传记法在中国历史和社会研究中的潜力与可能性。本文将谱系法、个人生命史和社会生命论归纳为"传记法三角"。在(扩展)谱系法和社会结构论的基础上,生命传记法可以呈现一个或多个人的生命历史,作为大历史中的片段。不过,现象学路径有其自身的限度,不能离开对中央政权本身和总体结构的考察。在"时势"和"社会结构"的变迁过程中呈现生命传记,才不会只是个体的故事,而有希望成为一种对中国"总体"社会生活的有力叙事方式。

地下管道动力可靠性分析的降维计算方法

地下管道是城市重要的基础工程之一,对其进行的地震作用下的可靠性分析是地下管道安全性的重要指标.但传统的可靠性分析只是针对单根管道进行分析与实际情况存在一定差异.本文采用系统可靠性理论对地震作用下的地下管线动力可靠性进行分析,并针对系统可靠性计算量大的难题,引入了PNET法(point evaluation technique)与谱系聚类分析法两种降维方法,在保证精度的同时大大提高了计算效率,使对地下管线的系统可靠性分析达到实用化程度.最后还结合实例进行了系统可靠性计算并对两种降维方法做了比较分析,提出了相应改进措施.

基于J散度的模式分类方法在故障诊断中的应用

提出了一种基于J散度的谱系聚类算法,对不同状态下信号的AR模型进行了分类,以分类结果建立正常信号的标准样本,比较待检样本与标准样本之间J散度和设定阈值的大小,实现对待检样本的分类。将该方法应用于往复式压缩机气阀的故障诊断中,比较J散度与欧氏距离和相关系数在分类中的效果,证实了基于J散度的模式分类方法的分类结果更加准确。

一种辐射源多特征数据关联的新方法

提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法,对数据关联的相似性度量进行了讨论,给出了一种新的多特征参量统计相似性度量,并用谱系聚类法作数据关联,对所得关联结果进行了统计检验.计算机仿真结果证实了本方法的有效性。

旅游目的地主客关系研究——以永定土楼为例

随着世界遗产地的社区旅游业发展不断深入,旅游作为一种综合产业为目的地社区带来收益的同时也突显各个旅游利益相关者之间的矛盾.旅游主客关系反映了该地区旅游活动的历史变迁,以及未来旅游行业与社区民生相互融合的走向.研究选取具有典型代表的永定土楼为例,以永定土楼两代从事旅游业的当地居民入手,采用谱系法归纳他们与客互动关系的行为与态度关键事件,通过差异对比,研究主客互动关系的行为与态度的演变,并提出合理化建议促进该地主客之间的相互关系.

淮扬饮食文化景观谱系的构建及其旅游开发价值

淮扬饮食文化景观谱系的构建是深度挖掘整理淮扬菜文化基因,形成系统保护与传承体系的基础性工作。在对旅游景观谱系相关研究进行系统梳理的基础上,将饮食文化景观谱系的结构分为景观元、景观点和景观走廊三个层次,结合文献分析和专家意见,构建淮扬饮食文化景观谱系。淮扬饮食文化景观谱系对促进城市旅游资源的深度开发、促进旅游产品内涵拓展具有重要作用,对推进城市旅游转型和推广城市旅游形象等方面也具有重要的价值。

扩链剂影响丁羟推进剂力学性能的谱系聚类研究

研究了11种扩链剂对HTPB/IPDI推进剂力学性能影响的分类规律。用谱系聚类方法分析了扩链剂对推进剂力学性能影响的相似规律,通过分类获得了不同类别扩链剂对推进剂力学性能影响的显著特点,所得结论与文献[1、2]有较好的一致性,证明了结论的正确性。谱系聚类分析可为研究扩链剂的作用机理和研发新型高性能扩链剂提供一条有效途径。

潮流能资源区划评价指标优化及方法研究

我国潮流能资源较为丰富,应对潮流能进行综合评价,为规划开发利用提供参考依据,而资源评价是其中的重要方面。通过主成分分析法对22个区域潮流能资源相关的8种特征要素进行分析,提取了4个主要特征成分作为评价指标,并结合谱系模糊聚类分析法,利用适宜的相似矩阵计算方法得出资源分区结果,确定了评价指标优化的科学性和区划方法的可行性。

可装卸式加油设备的管路系统装配设计研究

由于在不同装配空间的管路系统装配结构存在相似性和差异性,可装卸式加油设备的管路系统装配设计十分复杂.针对该问题,提出了基于谱系聚类法的管路系统装配空间聚类方法,使聚类后的每类装配空间能够通用多套已装配好的管路系统.通过定义类的典型装配空间及装配半径,使新设计的加油设备按其管路系统装配空间尺寸,迅速地找到符合要求的已装配好的管路系统.最后,以对一些典型的装配空间进行聚类及如何应用聚类结果为例,验证了该方法的有效性和合理性.

量校法:异文校勘中的一种统计方法——以钱谦益《投笔集》为研究案例

古籍校勘的通常做法是选用精善的版本作为权威底本进行对校,不足之处再辅以本校、他校和理校,是为"校勘四法"。但传世古籍里,即便是明清人的著作,权威底本失存的情形也不在少数。而存世各种版本在传抄和刊印的过程中又不可避免地相互影响,纵使经由谱系法梳理,其谱牒归属仍无法追溯,有相当多的异文难以用现行的方法定夺。在这种状况下,能否为不同版本的异文取舍提供相对客观的判断依据?本文以钱谦益《投笔集》为个案,借助统计学概念,提出一种概率择优的异文校勘法——量校法,并对其可行性进行了试验。

基于多元统计分析的小麦籽粒分类方法研究

小麦籽粒是培育优良品种的基础,提高小麦籽粒识别准确率可有效提高育种效率,提高粮食产量。因此,提出了一种基于多元统计分析的小麦籽粒分类方法,以提高小麦籽粒识别准确率。该方法以3种不同品种小麦的籽粒数为数据集,分别利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和谱系聚类法对数据集进行降维、分类,实现对3种不同品种小麦籽粒的分类。

基于PCA_HCM的UAQ影响因素及区域性研究

基于空气质量评价中的污染物综合指标可以准确反映区域性空气污染现状,为改善区域性空气质量有一定借鉴意义,利用《中国统计年鉴》提供的2015-2019年全国31个主要城市空气质量情况的155个样本数据,采用方差分析研究不同时期空气质量的差异,在此基础上利用主成分分析(PCA)研究表征空气质量状况的污染物综合指标,基于污染物综合指标结合谱系聚类(HCM)对31个城市进行分类。结果表明:2019年全国空气质量达到及好于二级的平均天数为284天,优于2015-2018年;空气质量污染物综合指标是颗粒物和废气,分别提取原始指标63.59%和21.25%的信息量;31个城市根据空气污染综合指标的得分空气质量由好至差分为4个区域,石家庄和太原的颗粒物污染严重,西宁和兰州废气污染严重。