基于Agent仿真模型的城市犯罪演化研究——以警力使用优化为例

传统上研究人员采用统计方法及组织个体、群体实验来模拟犯罪。但是这些方法由于无法综合模拟个人行为或者由于规模性、经济性等因素而受到限制。基于城市犯罪特点及犯罪学基本理论,采用ABM模型与模拟仿真技术进行城市犯罪的演化研究,希望为警务决策者的警力使用优化提供建议。概述犯罪学经典理论研究及ABM模型相关要素理论,据此得出仿真模型相关参数及规则设置依据,随后基于NetLogo仿真平台开发模拟城市环境并进行城市犯罪仿真实验。结果表明:仿真实验结果对实际警务工作有指导作用,据此在特定时段对警力投入进行调整可以优化警力使用,并充分证明通过模拟仿真的方法可以帮助理解犯罪和改进治理犯罪的过程,并且制定有效的预防犯罪战略。