基于协同视域的公安机关警务合成作战机制建设研究

大力推进公安机关警务合成作战机制建设,是全面整合警务资源,实现警务作战效能大幅提升的重要措施。从协同视角审视警务合成作战机制建设现状,以问题为导向剖析合成指挥、合成资源、合成力量三个维度,把准警务合成作战机制建设困境之“脉”。通过细化警务合成要素,建设好以信息共享、指挥决策、指挥调度、力量建设、全面保障、战果复盘为目标的警务合成作战机制,不断增强警务合成作战协同效能和优化警务合成作战机制。

警务合成作战智能化预案指挥模式构建研究

警务合成作战预案指挥是基于人工智能手段与智能化预案为指导,对警务资源进行的高效配置与组织领导活动,具有长程持续性、迭代对抗性、精确针对性与适应成长性的特点。其运行过程遵循效能逻辑、体系逻辑、精准逻辑与智能逻辑,以满足高效、安全、精准与智能的现实需求。其内在遵循程序科学性的“规则推理”机理、内容科学性的“案例推理”机理及判断科学性的“交互演化”机理,以满足科学性的现实需求;在上述界定、逻辑与机理支撑下,形成了以智能化预案(案例)库为主的智能化预案指挥资源的构建,以精确识别与及时推送为主的智能化预案指挥手段构建,以分析、判断与决策为主的智能化预案指挥主体能力构建,以及以执行、反馈与进化智能化预案指挥客体构建的智能化预案指挥模式,以期推动警务合成作战预案指挥模式的优化,提升公安机关防范与化解重大风险的能力。

建设智能化警务合成作战体系的挑战与途径——以铁路公安为例

构建中国特色现代警务体系,最重要的是搭建智能化的公安“情指行”一体化指挥系统以及模块化的警务合成作战体系,二者互为支撑,可称之为智能化警务合成作战体系。现阶段铁路公安已初步建成智能化警务合成作战体系,可以此为参考建设适合全国公安机关统一的智能化警务合成作战体系。建设全国适用的智能化警务合成作体系面临人员素质、跨警种、跨地域协同、指挥与调度挑战、后勤保障和装备、适应性和灵活性等挑战,因此该体系建设必须从人工智能建设和警务合成作战制度建设两方面入手。建设智能化“情指行”平台时应当引入机器学习法和情报数据挖掘功能,合成化警务战斗体系建设中组建标准化模块,加快建设扁平化指挥体系,弱化区域管辖建设灵活多变战斗群。

京津冀协同发展框架下警务合成作战机制研究

京津冀合成作战机制是京津冀区域警务合作的重要组成部分。以"大警务、大公安、大部制"为原则,京津冀警务合作在信息情报、指挥平台、交通管理、应急合作等方面取得了实质性进展。京津冀警务合成作战机制主要表现为以下两个方面:战时在勤务联动指挥中心的指挥下,运用"大数据"情报,精准、高效地平息突发性应急事件;平时建立立体化社会治安防控体系,增强社会面控制力,实现三地整体联动联勤,为京津冀协同发展保驾护航。

大数据背景下创新警务合成作战指挥模式研究

大数据背景下创新警务合成作战指挥模式,对于服务警务实战需求,引领警务改革创新;增强警务弹性指挥,提高指挥中心效能;快速流转指挥信息,优化指挥作业流程具有重要意义。警务合成作战指挥模式不仅应基于“物理叠加”式的人员与部门协调配合,还应依托“化学反应”式的数据与流程改造重塑。因此,公安机关应不断加强配套更新指挥调度系统,支撑全局作战指挥;提高信息系统融合水平,优化分布联动指挥;打造精简高效指挥体制,实现指挥要素快速联动;以提升能力为主线,科学构建实战组训模式等工作,以发挥警务合成作战指挥模式的整体效能。

警务合成作战分布式动态分权指挥模式构建研究

警务合成作战分布式动态分权指挥是在警务诸要素合成状态下,以任务为导向,以信息全丰度、全时段同步共享为支撑,在警务作战体系内分散配置各类指挥机构、指挥单元、指挥要素,动态配置指挥权以实现警务资源高效配置的活动,是一种全新的指挥模式。这种模式在指挥内在机理上,以“PREA”循环为战略指挥的宏观机理,以“OODA”循环为战术指挥的微观机理,两者动态转化,构成其内在的运行逻辑,在此机理的内在驱动下,构建出警务合成作战指挥分布式动态势感知机制、分布式动态分权指挥机制、分布式动态分权指挥架构与标准及相应的梯度化法制规范,推动警务合成作战分布式动态分权指挥高效运行。

区块链技术在警务合成作战指挥中的应用研究

将区块链技术应用于警务合成作战指挥有利于提高合成作战指挥效能。但其面临的去中心化技术特点和公安机关中心化领导指挥体制的矛盾、可拓展性差及处理速度慢的技术瓶颈、不完善的监管规章制度等问题阻碍了应用进程。应创建弱中心化的警务合成作战指挥联盟链、基于联盟链构建合成作战指挥平台、利用IPFS解决数据处理问题、制定警务区块链监管规章,以此推进警务合成作战指挥区块链由构想走向实践。

大数据战略视角下警务合成作战指挥机制创新研究

大数据战略下的警务合成作战指挥机制是公安机关以打击违法犯罪、维护社会秩序为目的,为实现高效侦查、决策、协调、控制的目标,依托大数据技术,对实战需要的警种、业务、技术等要素进行相互融合所做的一系列制度化安排,是大数据时代应对国家、社会安全形势的一种新型警务模式,也是警务改革与指挥机制创新的重要方向之一。该模式以指挥者、指挥对象、指挥手段、指挥环境与指挥法制为基本要素,以"1+N"的模块化结构、"一警+多能"的复合型人才培养、"大数据+警务"的智能化决策、"可视化+实时"的科学化调度、"法规+政策"的规范化制度等基本逻辑为驱动,通过要素创新构建起扁平化二元指挥控制机制、复合型新质警力培养机制、智能化辅助决策机制、全域联动化协同机制,制定现代化警务合成作战指挥法制及多源数据融合式情报生成机制,拓展指挥要素功能与内涵,实现建强"指挥者"的"大脑"功能、建通"指挥手段"的"神经"功能、建灵"指挥对象"的"手脚"功能、建优"指挥环境"的"保障"功能和建全"指挥法制"的"支撑"功能,全面提升大数据战略下警务合成作战指挥机制强大的战略指引、战术辅助、战力支持的作用,以回应新时期国家、社会与人民的新期待。

县区级公安机关警务合成作战中心建设研究

县区级警务合成作战中心主要由合成侦控中心、打击治理电信网络新型违法犯罪中心、省市级相关平台、资源等主体组成。县区级警务合成作战中心具有预警、资金查询管控、追踪、抓捕、研判等功能。县区级警务合成作战中心在运行模式上呈现高效利用权限平台、形成最优指挥体系、集中优势情报资源、有效动员社会力量、密切对接“一室两队”等特点。当前,县区级警务合成作战中心建设在合成作战物资保障、合成作战的警力配置、合成作战的作战效果、合成作战的数据安全等方面存在问题。为此,可从合成作战的工作模式、合成作战的人员轮调、合成作战的保密建设、合成作战的经费保障、合成作战的工作方向等路径建设县区级公安机关警务合成作战中心。

《孙子兵法》“先胜”思想在警务合成作战中的应用价值

《孙子兵法》中的“先胜”思想核心是在冲突和对抗发生之前取得优势地位以争取胜利。警务合成作战是一种新型的警务工作模式,当前已经在警务工作实践中得到了广泛应用。在警务合成作战领域借鉴应用“先胜”思想,对发挥好情报主导作用、做好警种部门间的协同配合和提升合成作战能力有着重要的价值。

基于数据赋能的警务合成作战应用研究

为解决公安机关在大数据背景下工作效率较低的问题,提高警务合成作战的能力,对基于数据赋能的警务合成作战的应用场景及存在问题进行研究,以期为公安机关新一代信息技术的应用以及大数据赋能警务合成作战提供帮助。

京津冀协同发展框架下警务合成作战机制研究

京津冀合成作战机制是京津冀区域警务合作的重要组成部分。京津冀警务合成作战机制主要表现为以下两个方面：战时在勤务联动指挥中心的指挥下,运用＂大数据＂情报,精准高效平息突发性应急事件;平时建立立体化社会治安防控体系,增强社会面控制力,实现三地整体联动联勤,为京津冀协同发展保驾护航。

基于数据赋能的警务合成作战应用研究

警务合成作战正在成为科技强警的关键载体,然而,公安工作不同的业务系统、数据在实战应用中,存在需要登录多个系统、多部门审批协作、数据迟滞、业务衔接割裂等问题。警务合成作战正朝着数据化、联网化、实战化方向发展,数据赋能是打通警务合成作战的重要工具,实现数据从云端到实战终端的双向互动运用,精准打通从警务决策指挥到一线打防管控。公安机关需要科学谋划设计,加大资金投入力度,强化互联网数据监控,健全数据采集模式,打造立体化数据采集体系,加强复合型人才培养,营造全景大数据氛围。

新时代公安机关合成作战警务体系构建研究

新时代社会发展新形势给公安机关工作带来前所未有的挑战,基于改革现代警务机制、提升公安机关能力、实现广大公安民警愿望的需要,构建合成作战警务体系已成为做好公安工作的重中之重和创新警务模式的必然选择。因此,公安机关应当聚焦合成作战警务体系基本要义,更新警务理念,明确层级职能,从夯实基础建设、深化思想共识、整合优势资源、明晰管控重点、强化顶层引领等路径探索合成作战警务体系构建。