警务大数据的应用与建设

随着公安机关信息化的发展,数据共享和深化应用的需求日益增长,现有的公安数据管理和分析模式已不能适应实战的需求,大数据技术为新时期公安工作的应用和应对各种风险、挑战提供了全新的方法和手段,对公安工作有着深刻的重要意义。公安机关应通过大数据的建设,向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控和配套实施统一的大数据应用环境,保障在今后一个较长时期内担负起对实战应用的支撑、服务、保障作用。阐述了警务大数据建设的重要性,介绍了大数据在警务工作中应用价值,指出了警务大数据应用与建设中存在的问题,提出了加强警务大数据应用与建设的建议。

公安院校警务大数据类专业大学生创新教育的探索与实践

以培养公安机关复合型警务大数据应用人才为目标,分析了公安院校警务大数据类专业大学生创新能力培养的必要性和意义,并提出了当前公安院校警务大数据类专业大学生创新教育所存在的问题。通过转变观念、改善机制、完善课程和培养体系、构建创新平台、强化师资队伍和引入奖惩机制等方面,对公安院校警务大数据类专业大学生的创新能力培养模式进行了探讨,结合具体公安院校的实践,从创新平台的建设、校企、校际、校局间的合作进行了实例化的展示。

警务大数据在“邻避”事件中的应用和对策研究——对××县6·22“邻避”事件管控的几点思考

人类社会进入大数据时代,警务治理也必将整合政府各个部门的资源和社会相关力量,充分利用大数据平台打造一个共建、共治、共享的警务治理共同体,提升警务治理体系和治理能力的现代化水平,实现警务治理的良好局面。①近几年时有发生的"邻避"事件②越来越引起政府的重视,本文以发生在××县6·22"邻避"事件的管控工作为例,谈谈对警务大数据在"邻避"事件管控中应用和对策的几点思考。一、××县6·22"邻避"事件概述××县垃圾焚烧发电项目是该市2019年市政的一项重点项目,因相关职能部门前期工作开展得不够细致有效.

美国警务大数据:实践进展、风险议题与政策启示

作为提高执法和问责效率的一种手段,美国警务大数据推动警务实践从传统执法活动向现代情报活动转变,但其在多大程度上改善了警务实践效果仍是一个开放的经验问题。文章探讨了数据驱动警务实践的历史沿革,并从兴起背景、数据特征、技术工具以及现实应用等方面阐述了美国警务大数据的实践进展,考察了美国警务大数据实践中的四个风险议题,并从数据质量控制、数据安全管理与数据分析技术三方面阐述了其带来的政策启示。

基于数学建模路径的警务大数据能力培养

警务大数据能力是公安大数据人才培养的中心目标,也是落实公安大数据战略的重要保证。警务大数据能力的核心要素涉及理想信念、领导决策、直觉关联思维、大数据分析处理、警务规律展现等五个方面。数学建模能够锻炼学生的警务大数据思维和技能,为警务大数据能力核心要素的生成提供了有效手段。充分发挥数学建模在警务大数据能力培养中的重要作用,需要进一步明确目标定位,构建体系化的教学训练模式,设计渐进式的教学体系,采用合理的教学方法,并建立一支高素质的师资队伍。

警务大数据在公安实践中的应用

近年来,随着信息系统的广泛应用,数据量迅猛增加,数据生成速度也大幅度提升,挖掘海量数据中隐藏的有价值的情报对公安工作中案件侦破和预警起到重要作用。构建警务大数据平台,必须优化技术架构,加强警务数据共享,才能充分发挥大数据技术在公安实践中的指导作用。

警务大数据应用专业人才培养模式研究

引言随着我国社会以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济迅猛发展,面向新工科的大数据技术专业课程体系建设就显得异常重要。警务大数据人才培养模式和教学实践的研究对公安高等教育数据科学相关专业的开展具有重要意义。一、警务大数据专业的重要性(一)服务国家安全战略,大数据应用已经成为公安工作创新发展的重要内容2015年,我国实施国家大数据战略。

警务大数据应用的问题与对策研究

在国家大数据战略的引导下,大数据在警务工作中得到广泛的推广和应用。大数据拓宽了警务工作思维、提高了工作效率,为公安机关的决策提供了可靠的依据。但是,警务大数据的应用在思想观念、数据融通、存储传输、技术算法、数据安全等方面还存在一些问题,影响大数据作用的充分发挥。为提高警务大数据的应用水平,使大数据充分发挥效能,可以从应用主体、数据管理、技术研发三个角度入手,打破应用困境。

当前警务大数据建设存在的主要问题与对策

信息社会背景下的警务大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。当前的警务大数据建设在大数据思维及建设战略、大数据管理及运用、大数据安全保障及人才建设等方面中存在着一些需要改进的问题,必须正视这些问题并有针对性地采取相应的应对策略和措施。

浅谈警务大数据问题与对策

警务系统在警务工作中的应用已经发展很多年,规模从无到有,从小到大;近年来更是在国家推动下,提高到以大数据战略的高度来推广。警务系统在警务工作中为公安机关大大提高了工作效率,解决了以往难以解决的难题,也为公务决策提供了有力的数据支持。但当前警务系统发展中也出现各种问题,例如新技术的突破与应用;系统功能复杂;这些问题与瓶颈都大降低了警务系统在实际工作中发挥的作用。为提高警务系统应用水平,充分发挥警务大数据的威力,可从系统功能应用、数据整合、新技术应用上突破。

警务大数据应用途径研究——基于文献计量分析

在我国大数据应用蓬勃发展的背景下,聚焦警务大数据应用现状,以中国知网(CNKI)数据库收录的大数据相关文献为研究对象,对比分析现阶段警务大数据应用成果,提出面临的挑战和对策,为深入发展警务大数据应用提供参考。

警务大数据在网络赌博犯罪中的应用研究

公安机关是维护网络环境的主力军。随着科学技术的迅速发展,越来越多的赌博行为与网络相结合,虽然公安机关打击犯罪的手段也随之进步,但是面对网络赌博犯罪中仍然面对很多困难。文章结合网络赌博的现实问题,通过运用警务大数据的特点,分析警务大数据应用于网络赌博犯罪的优化对策。

大数据警务中比例原则的适用研究

比例原则有助于在警察权运行和公民权益保障之间寻找有效的平衡,是大数据警务中不可或缺的重要原则。从行政过程论的视角审视大数据警务的应用,存在一些基于比例原则的争议点:适当性缺失——执法权限扩张背离执法目的;必要性不足——执法手段不合理激化矛盾;法益失衡——技术滥用侵害了公民合法权益。为确保技术赋能与公民权益之间的和谐共存,亟需在大数据警务实践中深入应用比例原则,如将公众权益保障作为首要价值;完善警务数据收集与评估研判机制;强化执法手段的内外监督;提升综合执法效能;提高数据警察法治素养与处置能力。

警务大数据在公安机关疫情防控中的应用研究

公安机关是疫情防控的生力军和维护安全稳定的主力军。当前新冠疫情防控已经从紧急状态转化为常态化防控状态,但疫情形势仍然严峻,公安机关在疫情防控中仍然面临诸多困难。警务大数据在公安机关疫情防控中发挥着十分重要的作用,是推进常态化防控工作的有力帮手。本文立足于当前疫情防控的现实问题,结合警务大数据的功能特点,分析警务大数据应用于公安机关疫情防控的优化对策。

大数据警务风险及其规制

大数据警务实现了对复合型治安问题的有效防控,但同时也带来感知失度失范、预防失误失据、处置失察失责等全域风险。为此,应从“法律+制度+技术”三个层面对全域风险进行立体化规制:初端应以形式扩权规范实践中出现的无差别数据采集,通过构建多向立体对抗型采集模式,实现对警务主体强大数据采集权力的实质限制;中端应对警务算法进行开放性监测,对预测警务开展风险性评估,优化预防性控制的主体结构和行为结构,以多元化举措实现对高危分子的精细化控制;末端应切实完善当事人程序性抗辩权力,推动检察监督模式向智能数据审查、类案办理式监督和主动监督转变,从研发生产与使用管理两个层次来科学划分警务执法过错责任。

警务视角下的大数据思维原理与融入

随着公安信息化的发展,大数据运用已经成为警务工作的必备能力,也是公安队伍建设的热点问题。大数据思维通过数据核心原理、数据价值原理、全样本原理、关注效率原理、关注相关性原理、预测原理等推动警务工作的开展。以案件驱动的侦查性分析、以数据驱动的治理性分析、以目标驱动的研判性分析是大数据思维应用于警务工作的主要形式。

论大数据警务及其法律控制

在推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下,大数据技术在警察执法中广泛使用。基于此,文章运用规范分析、案例分析、比较分析的研究方法,研究了大数据警务的技术逻辑、实践运用、社会风险及法律控制。研究表明,在大数据警务实践中,"脏数据"往往导致公民平等权保护受到威胁;警察机关大量归集、处理和使用个人数据,对公民个人信息隐私造成侵犯;算法系统缺乏透明度和问责机制,导致公民权利得不到有效救济。为了防范大数据警务系统的异化,我国应当制定警务数据采集规范,确保个人数据的合理使用;建立警务系统评估机制,定期检测系统存在的风险;赋予公众算法解释权,强化事后的监督问责。

深化大数据警务建设路径的思考

当前,大数据警务建设已经全面展开,大数据在警务工作领域的应用也愈加深化。为进一步发挥大数据对警务工作的推进作用,对现阶段大数据警务建设的深化路径探讨势在必行。深入剖析大数据警务建设中存在的问题,应从数据资源整合、平台和系统建设、数据安全和人才培养等方面深化大数据警务建设。

警务时空大数据条件下“智慧地图”的构建与应用

面对越来越庞大的警务信息数据,传统的数据分析方法和手段已经无法满足各业务警种的实战需求。而几乎所有事情都具有位置信息,地图这一载体在数据分析处理和可视化方面就具有天然的优势。介绍警务时空大数据的组成、更新手段和预处理方式,提出一种基于公安云建设基础,构建警务时空大数据条件下的"智慧地图"方式,并以实际应用案例说明"智慧地图"的应用成效。

大数据警务建设中的问题和对策研究

当前,以信息技术为主要特征的现代技术革命,正在深刻改变着人类的社会生活,海量数据成为信息化时代的重要特征。在此背景下,大数据已经引起全社会各行各业的高度重视,同时也正在全面融入警务工作。为主动适应大数据时代对警务工作提出的新挑战和新要求,进行大数据警务建设是大势所趋。在大数据警务建设中,需要从问题入手,引导广大民警深入认识大数据警务建设的必要性和重要性,建设大数据警务平台,开发自主数据分析软件,规避信息安全风险,着力培养专业人才,切实推进大数据警务建设进程,真正发挥大数据对警务工作的提升作用。