聚类方法在警报数据分类与约简中的应用

提出了一个使用文本聚类方法进行警报数据分类与约简的处理框架.详细描述了警报特征向量的表示方法和直接聚类方法,以及警报数据的简约表示方法.

网络入侵检测系统警报过滤算法设计

网络入侵检测系统OqIDS）大量的警报数据使得安全管理员在进行安全评估时，需要花费大量的精力，分析效率极低。NIDS之所以会有这样大量的警报数据主要是由于误报、重报或信息冗余度太大造成的。很多误报是可以找到原因或规律的，可以设计一种过滤算法将有规律的误报过滤掉，从而减少误报。在IBM苏黎世研究实验室相关研究工作的基础上，设计出了一种基于规则的警报过滤模型和算法。其模型见图1。

基于物联网的电梯智能数据采集报警系统

随着城市化的不断发展,城市多样性也得到一定程度的体现。当前城市建设中,楼体的建设层数也在不断地增加,电梯在人们的生活和工作中发挥出了巨大的作用,但是同时也带来了许多安全隐患。文章针对物联网的发展与科学技术的兼并,将物联网技术引入电梯设计中,将电梯设计为智能电梯,并对智能系统进行深入的优化和探讨。

GECAM卫星快速预处理流程设计与实现

引力波暴高能电磁对应体全天监测器(Gravitational wave high-energy Electromagnetic Counterpart All-sky Monitor,GECAM)是专门针对引力波伽马暴的研究机遇而提出的中国科学院空间科学(二期)先导专项卫星任务。GECAM卫星通过数传、遥测和北斗短报文3个通道下行触发、事例、并道、工程以及短报文等多种类型的数据,数据预处理过程需要对这些数据进行快速正确处理,以满足科学家对天文事件数据正确性和时效性的要求。针对GECAM卫星数据处理时效性要求高、数据连续完整、多信道数据融合处理以及触发事件数据切分等特点,对科学数据处理流程和天文警报信息处理流程进行了设计,概述了关键核心算法的思路与实现方法。卫星发射入轨后,数据预处理软件运行良好,正确性和及时性指标满足要求,为后续爱因斯坦探针(Einstein Probe,EP)卫星、中法天文卫星(Space-based multi-band astronomical Variable Objects Monitor,SVOM)等空间天文卫星开展数据预处理工作提供了参考。