计算机人像组合系统

计算机人像组合系统包括图像创作和像库管理两个模块,首先使目击者查找像库管理模块,找出与嫌疑人比较近似的脸型以及面部各部件的图像文件,然后用图像创作模块对其进行剪切和粘贴,把各部件粘贴到脸型图像上面,粘贴过程中可以对各部件的亮度、反差、尺寸、形状等进行任意的修改和位置的移动变换;最后,在得到满意的结果后便可在激光打印机上输出.

破解“三八”大案 复原汉墓“女尸”——揭开“警星CCK”的神秘面纱

不久前,国内媒体竞相报道马王堆女尸"复活"一事,但媒体称之"我国第三代人像摹拟组合软件--警星CCK-Ⅲ人像摹拟组合系统是由中国刑事警察学院赵成文教授自己研制开发的"纯属误传.

传奇警察“复活”秦始皇?

打击刑事犯罪,保护人民群众生命财产,维护社会稳定,是警察的神圣职责.在与犯罪分子的激烈较量中,我们的警察不仅浑身是胆,敢打敢拼,而且智勇双全,善于运用高科技手段,打击犯罪分子的嚣张气焰.

PSO选星算法参数分析与改进

多星座组合导航提供更多的可用卫星,但也增大接收机计算复杂度,选取部分可见星代替全部可见星进行接收机位置解算成为选星算法研究的热点。粒子群优化(PSO)选星算法将PSO算法引入到选星过程中,该方法能够减少选星时间,实现北斗/GPS组合星座快速选星。研究了该算法的关键参数包括惯性权重因子、加速系数、种群大小等对PSO选星算法性能的影响,并针对搜索过程容易陷入局部最优问题,提出自适应模拟退火粒子群优化(ASAPSO)选星算法,该算法通过引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子速度,以增强算法跳出局部极值的能力。采用实际数据对算法进行验证,结果表明:ASAPSO选星算法在保证选星时间的同时,能够提高算法搜索结果的准确性,其性能优于PSO选星算法。

计算机人像组合及人像自动查询系统走向应用

在公安刑事侦察工作中，常常用到两类信息，一类是痕迹信息，这类信息包括现场的指纹、鞋印等，另一类则是记忆信息（含录像、录音），这类信息包括人面像、语音等。在罪犯作案不留痕迹而只有目击者、受害者所见证的情况下，目击者、受害者的记忆信息在侦破工作中就显得更...

摹拟画像在刑侦中的应用

在当代刑侦中,摹拟画像技术和相关软件系统显得越来越重要。利用摹拟画像技术及其高科技软件系统,不仅可以快速破案,还可以进行模糊图像再现、毁损颅像整容、颅像补位重合及颅像还原,是刑侦破案中重要的武器。