警觉能心理疲劳风险模型

为科学描述心理疲劳产生过程,有效预测心理疲劳风险,建立警觉能心理疲劳风险模型。从能量的角度来量化心理疲劳,用警觉度表征心理疲劳风险,提出警觉能、警觉动能、警觉势能的概念,建立警觉能方程;同时提出警觉能补充函数与消耗函数,阐述警觉能在人睡眠时补充,觉醒时消耗的模型理念,并运用公式对模型进行演绎推理,最终求解得到模型的具体表达式。结果表明:采用该模型能够更加科学地描述心理疲劳机制与产生过程,为心理疲劳风险的预测与防控研究提供一种新的计算思路。

长远航舰员持续注意警觉能力的性别差异

目的分析男性和女性舰员在长远航期间持续注意警觉水平变化和差异性,为合理配置舰艇航行值班岗位人员、提升舰艇综合作战实力提供参考。方法采用自编人口学资料调查表与持续注意力测试对95名舰员(70名男性舰员与25名女性舰员)进行调查测试,并统计分析数据结果。结果 95名舰员在长远航期间的测试反应迅速性与判断正确率均呈先下降后上升趋势,在航行中期阶段最低。男性舰员在航行前准备阶段与航行后期阶段的平均反应时间均不同程度地长于女性舰员,但航行中期阶段短于女性舰员(P<0.05);男性舰员在航行前准备阶段与航行后期阶段判断正确率得分低于女性舰员,而在航行中期阶段判断正确率得分高于女性舰员(P<0.05)。结论舰员持续注意警觉力水平存在性别差异性。男性注意力稳定性优于女性;女性注意力水平优于男性,且起伏较大,受不利因素影响明显。

睡眠剥夺对警觉能力的影响

为探讨不同睡眠剥夺(sleep deprivation,SD)时间对于警觉性的影响,将24名正常青年男性分为SD21h组、SD45h组、SD69h组,每组8名,主要应用三个字母(C、G、N)的划销测验来测查不同SD条件下的警觉能力。测试时间分别为每天的7:00、10:00、13:00、16:00、19:00、22:00、1:00、4:00,采用组间比较和自身前后比较。结果:SD后,完成时间、总击中数、假阳性数和倒数第二分钟击中数表现出成绩显著下降,并同SD时间有关;完成时间和总击中数表现出生物节律的作用;倒数第二分钟击中数同SD相关系数最高,为非常好地评定警觉性的指标。结论:SD后警觉水平下降,并且同SD时间长短有关;SD时,字母划销测验是非常好的测查警觉性的测验。

警察步行巡逻盘查的警觉能力研究

借鉴警觉理论在竞技对抗体育中的相关研究,目的是提高警察在步行巡逻盘查活动中的警觉意识,以及提高人民警察在步行巡逻盘查过程中及时、有效地捕捉可疑信息,发现、制止犯罪的能力。通过文献资料法、专家访谈法等方法,运用和借鉴认知心理学中警觉理论的研究成果,探究如何提高在警务实战中警察根据警情等周边环境变化情况合理利用判断、选择、控制、集中等的警觉能力以及民警对巡逻盘查过程中遇到的可疑危险警情做出的准确判断力。这有利于人民警察在步行巡逻盘查过程中快速反应、准确决策、高效处置,提高人民警察在步行巡逻盘查过程中的安全有效执法能力。另外,以我国人民警察在步行巡逻盘查过程中的运用警觉理论及意识的不足为研究重点,为警察在步行巡逻盘查中快速出击并对潜在犯罪情况或危险警情的处置提供新思路、新方法。

多特征融合的脑电警觉度估计方法

传统的脑电警觉度识别通常只提取时域、频域或非线性其中一种类型特征,导致警觉度估计的准确度不高,本文提出了多特征融合的脑电警觉度估计方法。首先,将脑电信号进行预处理,随后提取时域、频域和非线性等多种特征,进一步利用卡方检验进行特征选择;其次,将选择后的特征分别输入不同分类器进行警觉度估计;最后,使用SEED-VIG数据集进行实验,对本文所提方法进行验证。实验结果表明,多特征融合的脑电警觉度估计方法具有较好的效果。

数字化转型下知识耦合如何重构组织边界——基于创业警觉的认知逻辑

数字化转型下制造企业的边界重构是知识的动态交互联接,从此视角打开组织边界重构的过程机制,对提升企业敏捷性、共生性具有重要作用。本文采用归纳式单案例研究,通过对制造企业多个层次的深入研究,探讨了数字化转型下企业通过知识耦合进行组织边界重构的机制。本文发现数字化转型下,制造企业运用知识重组(关键点识别、资源编排、匹配)、知识整合(数据挖掘、知识验证、跨界融合)、知识解耦(主动遗忘、流程调优、技术替代)三种知识耦合过程机制来重构组织边界。同时,研究发现创业警觉是潜在的边界重构认知逻辑,制造企业依靠创业警觉认知能力,从不同的行动领域设计边界重构决策。本文研究结论展现了数字化转型下制造企业如何通过知识的交互联接重塑组织边界,以彰显、获取知识权力;为数字化转型下制造企业的组织边界重构提供了新的、系统化的见解;对企业维持与发展知识权力优势、实现数字化转型具有借鉴意义。

基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验设计

高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入,以司机疲劳状态为输出,构建司机警觉评估模型,对提出的实验方案进行探讨,验证提出的实验方案的合理性与可应用性。

心血管内科老年跌倒高危病人警觉度现状及影响因素

目的:调查心血管内科老年跌倒高危病人警觉度的现状,并分析其影响因素。方法:采用回顾性研究方法,选取2023年7月—9月我院心血管内科收治的236例老年跌倒高危病人,设计一般资料调查表调查病人的临床资料,采用跌倒警觉度量表评估病人跌倒警觉度现状,以多元线性回归分析心血管内科老年跌倒高危病人警觉度的影响因素。结果:236例心血管内科老年跌倒高危病人警觉度得分为(57.28±8.65)分。多元线性回归分析结果显示,预防跌倒教育、跌倒预后、跌倒恐惧是心血管内科老年跌倒高危病人警觉度的影响因素(P<0.05)。结论:心血管内科老年跌倒高危病人警觉度水平较高,护士应根据病人跌倒警觉度及相关影响因素,制订符合心血管内科老年病人的预防跌倒措施,进行个体化的健康指导,有效预防跌倒的发生。

技术经纪人谏言对创业者创业警觉的影响机理——基于扎根理论的多案例研究

技术经纪人日益成为科研成果转化服务领域的主力军,但目前对于技术经纪人促进早期科创项目孵化的研究较少。基于议题营销理论和创业警觉理论,运用扎根理论多案例研究法,深入探究技术经纪人谏言对创业者创业警觉的影响机理。研究发现:(1)技术经纪人谏言通过议题感知策略、议题选择策略和议题提出策略促进创业者创业警觉;(2)技术经纪人情绪体验(积极和消极)在技术经纪人谏言与创业者创业警觉之间发挥中介作用;(3)技术经纪人知识基础在技术经纪人谏言与技术经纪人情绪体验之间发挥调节作用。研究结论有助于丰富技术经纪人现有研究,对于进一步选择技术经纪人培训策略、加速科研成果商业化具有积极指导意义。

工作繁荣视角下创业文化如何影响员工内部创业——创业警觉性的调节作用

基于社会认知理论,从工作繁荣视角切入,探索工作繁荣在创业文化与员工内部创业行为间的作用以及边界条件。通过对山东省176位企业员工进行问卷调查,运用Bootstrap进行数据分析。研究结果表明:工作繁荣在创业文化与员工内部创业之间发挥中介作用,资源警觉性和机会警觉性在员工内部创业过程中负向调节工作繁荣的中介效应。结论丰富了工作繁荣在内部创业领域的相关研究,补充了创业警觉性的消极作用研究,以及不同维度的创业动因研究,有助于指导企业开展复杂的员工创业实践。

基于事件相关电位的监控员任务切换刺激模态差异性对警觉度的影响研究

为探究不同模态转换下任务切换对监控人员警觉度衰减现象的影响,采用脑电实验法,设计了危险动作识别、危险场景识别等任务,并结合行为数据及事件相关电位(Event Related Potential,ERP)技术进行综合分析;实验重点考察在任务切换过程中,不同模态的任务之间进行切换对监控人员警觉度的具体影响;通过对煤矿监控调度人员的实证研究,揭示了切换任务的模态差异性对监控员警觉度的影响及其内在机制。结果表明:当在相同刺激任务间进行切换时带来的工作绩效下降,主要原因在于任务切换产生的切换成本导致注意力分散,具体体现在任务切换后P300和P200平均波幅的升高;但是在不同刺激任务间进行切换时,尤其是切换到听觉刺激任务时,被试者的警觉度水平反而得到了一定程度的提升。

高铁司机警觉度监测与干预穿戴装置研制

为准确识别、分析高铁司机疲劳状态并进行有效干预,提出一种基于脑电信号特征的疲劳识别与干预方法,并研制了集实时监测、疲劳检测和智能干预于一体的可穿戴警觉度干预装置。装置由采集终端、Web端疲劳检测设备、疲劳干预模块和警觉度预警平台组成:采集终端实时收集、分析脑电数据;Web端疲劳检测设备使用Welch法提取7个脑电特征指标计算疲劳阈值,以优化随机森林分类器识别司机疲劳状态并发送干预指令;采集终端与疲劳干预模块集成为柔性可穿戴衣物;警觉度预警平台可视化显示各模块运行状态。实验结果表明,装置的疲劳检测准确率超过90%,脑电指标显示装置疲劳干预效果良好,并具备稳定的通信性能。

警觉性检测方法、影响因素和药物治疗的研究进展

警觉性是应对环境中发生微小变化的敏感能力,也是各种认知表现任务的主要组成部分。许多职业工作人员在工作过程中,都需要良好的身体和高警觉水平,以确保生产、工作场所及自身的安全。因此,本文从近年来国内外对于警觉性的检测方法、影响因素、药物治疗三方面来回顾和总结警觉性研究进展,以期提高对警觉性的认识,为警觉性的研究和临床治疗提供支持。

基于EEG的警觉度客观检测与通道筛选技术研究

在航天领域,警觉度的降低会影响航天员的工效,还可能引发重大安全事故。针对航天领域的警觉度客观检测技术进行研究,设计了多轮次PVT和3⁃back任务结合的警觉度建模实验,并全程采集EEG信号和行为学数据,该实验范式成功诱导了37名志愿者警觉度下降,并伴随着大脑快波成分减少,慢波成分增加,复杂度降低等现象,在额叶、颞叶和枕叶区域变化明显。使用方差分析(ANOVA)结合支持向量机(SVM)对单个特征建模的方法筛选出了6个警觉度敏感特征,在此基础上使用SVM⁃RFECV方法筛选出了12个警觉度敏感导联,最后使用SVM进行警觉度客观检测模型的构建。结果显示:特征筛选前的平均分类正确率为83.10%,在导联筛选后为87.16%,提升了约4%。特征筛选和导联筛选工作有效地提高了模型的综合性能,同时简化了脑电采集流程,减少了后续数据处理的工作量和时间成本。

五味子木脂素对跑步机睡眠剥夺大鼠警觉性的影响

目的探讨五味子木脂素对跑步机睡眠剥夺大鼠警觉性水平的影响及其可能的神经生物学机制。方法SD雄性大鼠,随机数字表法分为空白组,睡眠剥夺组,五味子木脂素低、中、高剂量组,盐酸托莫西汀组,每组8只。除空白组外,其他各组大鼠均进行跑步机睡眠剥夺,连续3 d。剥夺期间,各个给药组分别灌胃给予相应药物,采用5~9孔测试仪测试各组大鼠的警觉性表现;另取SD雄性大鼠,睡眠剥夺方法造模和给药方法同上,随机数字表法分为空白组、睡眠剥夺组、五味子木脂素组(67.2 mg/kg)和盐酸托莫西汀组,每组10只,采用ELISA技术测定各组大鼠血清中食欲素A的含量;采用免疫荧光、Western blot法观察各组大鼠前额叶皮层(PFC)c-Fos蛋白表达和食欲素受体1、2水平的变化。结果与空白组相比,睡眠剥夺组大鼠警觉性表现的选择准确性显著降低(P<0.001),遗漏反应、遗漏率和平均反应潜伏期均显著升高(P=0.002,P=0.003,P=0.020);与睡眠剥夺组相比,五味子木脂素中、高剂量组和盐酸托莫西汀组均可改善跑步机睡眠剥夺大鼠的警觉性指标,表现为选择准确性提高(P=0.001,P=0.006,P<0.001),遗漏反应(P=0.001,P=0.001,P<0.001)、遗漏率(P=0.001,P=0.002,P<0.001)和平均反应潜伏期(P=0.018,P=0.003,P=0.014)减少。与空白组相比,睡眠剥夺组大鼠血清中的食欲素A含量、PFC脑区c-Fos均显著增加(P均<0.001),食欲素受体1蛋白表达水平显著减少(P=0.037);与睡眠剥夺组相比,五味子木脂素组(67.2 mg/kg)和盐酸托莫西汀组大鼠血清中的食欲素A水平(P=0.005,P=0.029)、PFC脑区c-Fos(P=0.028,P=0.036)均显著降低,食欲素受体1蛋白表达水平显著升高(P=0.043,P=0.013)。结论五味子木脂素可能通过调节食欲素分泌和PFC的食欲素受体1表达发挥拮抗睡眠剥夺所致警觉性水平下降的作用。

基于互信息的警觉度脑网络特性研究

航天员在轨执行任务时需要保持高警觉度状态,以便保持工作效率,避免事故发生。大脑网络连接与人类的认知密切相关,包括警觉度、注意和记忆等,表征大脑机制与状态。分析和研究不同警觉度水平下大脑网络机制可以为警觉度实时检测、分类研究以及快速提高警觉度水平提供有力工具。通过精神运动警觉性任务与3⁃back任务相结合构建警觉度下降模型,并全程采集脑电信号,采用互信息构建功能性脑网络,基于图论分析不同警觉度水平大脑网络变化情况。结果表明:大脑额区及枕区与警觉度密切相关,随着警觉度水平下降,大脑功能连接减少,大脑对外界信息分化和整合能力降低,信息传递效率降低,大脑活跃度降低。

社区老年人跌倒警觉度现状及影响因素分析

目的了解社区老年人跌倒警觉度现状,分析影响因素,为制定跌倒预防管理策略提供参考。方法采用便利抽样法抽取合肥市3个社区628名老年人为研究对象,采用一般资料调查表、跌倒警觉度量表、跌倒风险自评量表、匹兹堡睡眠质量指数量表及简易衰弱量表进行调查。结果社区老年人跌倒警觉度得分为(52.94±8.83)分。多元线性回归结果显示,受教育程度、近1年跌倒史、久坐爱好、害怕跌倒、跌倒风险、睡眠障碍、衰弱状态是社区老年人跌倒警觉度的影响因素(均P<0.05)。结论社区老年人跌倒警觉度处于较低水平,应针对影响因素制定个性化干预措施,以增强老年人跌倒警惕意识,降低跌倒发生率。

考虑人因-环境因素的山区公路警觉水平量化模型

为描述山区公路驾驶者的警觉状态及水平,综合考虑人因-环境因素,提出了一种山区公路警觉水平量化方法。通过分析驾驶者的眼动及行为数据来确定初始观测指标,基于核主成分分析法对多源数据进行降维,对降维后的主成分使用K-means聚类方法划分高低警觉水平;以低警觉水平样本概率为目标变量,通过筛选人因-环境因素得到了警觉水平量化因子;基于评分卡方法建立了山区公路警觉水平量化模型,并对模型进行了实例验证。研究结果表明:基于人因-环境因素的山区公路警觉水平量化模型的AUC值为0.907,KS值为71.86%,模型效果较好,能为山区公路驾驶者警觉水平动态评价及安全配套设施建设提供参考依据。

人工智能警觉对员工工作倦怠的影响研究——基于科技公司的调查数据

随着人工智能技术发展及与传统经营模式和业务流程的实质性融合,员工在经历传统雇佣模式的动荡后可能会产生一系列反应。本文以科技公司为样本,基于情感事件理论框架,实证检验人工智能警觉对员工工作倦怠的作用机理,并考察员工消极情绪的中介作用与企业组织公平的调节作用。研究结果显示,人工智能警觉对员工工作倦怠具有促进作用。作用机制分析结果显示,消极情绪在人工智能警觉与员工工作倦怠的关系中具有中介作用,即人工智能警觉通过激发员工消极情绪影响工作倦怠。调节作用检验结果显示,组织公平程度越高,人工智能警觉对员工工作倦怠的促进作用越弱。有调节的中介作用表明,组织公平程度越高,人工智能警觉通过员工消极情绪对工作倦怠的正向影响越弱。该结论揭示了人工智能警觉对员工工作倦怠的过程机制和情境约束,对企业优化人工智能管理、缓和劳资冲突以及促进就业稳定等具有重要的借鉴价值。

312例老年高血压患者跌倒警觉度的潜在剖面及影响因素分析

目的探讨老年高血压患者跌倒警觉度的潜在类别,并分析不同类别患者的影响因素。方法便利抽取2023年9—11月某三级甲等医院心血管内科的312例老年高血压患者作为调查对象。采用一般资料调查表、跌倒警觉度量表、Barthel指数、匹兹堡睡眠质量指数及汉密尔顿焦虑量表进行调查。使用潜在剖面分析识别老年高血压患者跌倒警觉度的潜在类别,并通过无序多分类logistic回归探讨不同类别的特征及影响因素。结果老年高血压患者跌倒警觉度可分为3种不同的潜在类别:低警觉—外向型(18.9%)、中警觉—谨慎型(31.4%)和高警觉—自律型(49.7%),其中32.7%的患者表现出较低的跌倒警觉度。文化程度在初中及以下、家庭月总收入≤3000元、高血压分级较低以及合并慢病数量≤1种是老年高血压患者跌倒警觉度不同潜在类别的影响因素。结论老年高血压患者的跌倒警觉度存在明显的个体异质性,提示医护人员应重视患者的个体差异,针对不同类别的老年高血压患者制定更精准的个体化护理计划,提高其跌倒警觉意识。