具有无界计分函数的L－统计量的Bootstrap逼近

利用经验过程方面的若干事实，本文建立了具有无界计分函数的Ｌ－统计量的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近，取得了较为理想的结果．

基于Vague集的多目标模糊决策方法

指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足 ;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数 ;该计分函数和Vague集所具有的“投票模型”属性是完全一致的 ,并将其扩展到加权的形式 ,从而使该方法具有更好的通用性 ,所得结果也更符合人的直觉 .

单值中智信息下的一种新型三支决策模型

在单值中智信息下,利用计分函数与精确度函数,根据贝叶斯决策理论提出了一种新型的三支决策模型,其中损失函数是单值中智数;并给出了一个算法,通过实例说明了提出的模型与算法的有效性;通过与已有模型的比较,提出的模型更突出了单值中智数不确定隶属度的意义。

均值已知时，正态分布方差变点的假设检验

讨论了均值已知时，正态分布方差变点的假设检验问题。分别导出了变点的参数检验和非参数检验，给出了一个Ｂａｙｅｓ检验。而且还给出了这些检验的渐近临界值，并对它们进行了比较．

一种改进的基于Vague集的多目标模糊决策方法

在现有的采用Vague集进行多目标模糊决策的计分函数的基础上,根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数,该计分函数同时考虑了Vague值的隶属度、非隶属度以及犹豫度三方面的信息而使得备选方案更加满足决策者的需求,并定义了加权计分函数,最后给出了算例.

关于秩统计量的Cramér型大偏差

本文讨论线性秩统计量、符号线性秩统计量、次序统计量函数的线性组合和秩组合统计量的Cram(?)r型大偏差问题,在减弱[5]中主要定理的假定的条件下,得到了同样的结论.在独立同分布情形,当φ′(x)在(0,1)上满足Lipdchitz条件时,在减弱[3]中主要定理的条件下,也得到了同样的结果。

光滑两值响应模型的随机加权方法（英文）

光滑计分估计在一定的正则条件下具有n相合性及渐近正态性.然而由于渐近方差包含了与未知误差分布有关的未知函数参数而很难被精确估计.这里提出了用随机加权的方法估计极大光滑计分估计的渐近方差,并从理论证明和计算机模拟两方面证明了所提出的估计具有相合性和渐近正态性.

基于改进的Vague相似汇总法的电子商务信息安全评价

本文结合相关安全标准构建电子商务信息安全评价指标,提出基于改进的Vague相似汇总法的电子商务信息安全评价模型,运用层级分析法确定二级指标权重,利用二级指标的Vague值和专家权重集结出一级指标专家汇总Vague值,再利用Vague集计分函数来确定一级指标的重要性,最后算出加权Vague值并确定电子商务信息安全等级。实例分析和结果表明,该模型能够提供科学客观的评价结果。

直觉模糊集在泗阳大桥安全性评价中的应用

桥梁安全评价是当前道桥领域研究的热点问题之一。本文提出了基于直觉模糊集的桥梁安全评价方法,其中构建的计分函数考虑弃权者倾向赞成票、反对票和弃权票的比例的重视反对意见对决策的影响,更准确的反映方案评价中人的主观直觉。结合泗阳大桥梁设计方案进行评价,结果表明该方法可以客观科学地的进行桥梁安全评价,提高决策的可靠性。

线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性

本文用凸函数构造了线性次序统计量和线性秩统计量,并证明了它们的渐近正态性．