资源计划系统与排程系统集成应用探讨

介绍资源计划系统与排程系统集成的必要性,基于Web Services集成资源计划系统与排程系统,阐述集成框架,对集成前应用模式和集成后进行比较,得出一个具有普遍意义的系统集成解决方案。

基于多目标多约束的生产制造业的计划排产问题研究

保证交期是生产制造业的生产制造的核心竞争点之一,在这种情况下,制造系统都要求最小化生产完成时间。最小化生产完成时间基本上涉及两个目标,即最小化机器闲置时间和最小化订单提前率/延迟率。必须通过考虑所有约束条件(例如优先级、可用机器、机器转换、机器设置、机器容量、大量库存等)来实现这两个目标的最小化。这需要通过高级计划和排程(APS)来实现。该文提出了一种具有迭代搜索的遗传(GA)算法来找到APS问题的最优解,应用于解决生产制造业多目标多约束的计划排产过程问题。该算法在满足所有约束的情况下最小化机器闲置时间和订单提前率/延迟率,从而最小化生产完成时间,确保产品交期。该文使用Python开发了APS混合整数编程模型,该模型使用迭代搜索技术来提高系统效率并在短时间内产生最佳解决方案。

基于供应链管理视角的生产计划排产的功能分析和探究

目前,许多企业开始在其信息系统上引入计划和排程功能,甚至引入高级计划和排程(APS)系统,特别是疫情期间,供应链的不完善,让企业意识到计划和排程功能的价值。计划和排程软件解决方案可以根据当前和可预测性的一定范围内供应链的情况有效地制定实际的生产计划,以保证交期。本文的目的是从供应链管理(SCM)的角度分析高级计划和排程(APS)系统的功能及其系统架构,并提出APS系统软件分类框架,以方便各种解决方案之间的比较。

基于React的资源甘特图组件设计与实现

资源甘特图是高级计划和排程(advance planning and scheduling,APS)系统中最为重要的核心组件之一,现有的商用或开源的甘特图组件主要面向项目管理,无法直接用于APS系统.文章对资源甘特图的需求进行详细分析,并基于主流前端框架React进行架构设计,实现的RGantt组件在满足商用APS系统对于任务呈现和调整的需求基础上,性能不低于同类面向项目管理的甘特图组件,其成果在商业APS中得到验证和应用.