煤炭散货公共码头智能计划排产系统

为提升国投曹妃甸港生产效率,减少港口生产过程中因流程冲突对生产过程的影响,新建智能计划排产系统。智能计划排产系统以港口生产现状数据基础,总结港口排产约束条件和影响排产因素,以提高港口生产计划和作业流程的排定效率、提升港口泊位和设备的利用率、降低设备能耗、减少船舶等待进港时间、提高港口生产作业量为目标,通过建立港口生产计划模型并应用算法求解,计算出排产计划的最优排定方案。智能计划排产系统排定的计划满足生产组织的要求,排定过程比人工排定用时更少,排定结果合理有效,提高港口整体生产组织效率。

启发式算法在计划排产中的应用

面向单件生产的车间生产作业计划排产问题一直是研究的热点和难点。文中结合汽车模具行业生产管理特点和实际生产状况,针对有限能力排产问题,提出了具体的排产方法和步骤,并建立了基于启发式算法的车间作业优化排序函数。上述研究成果将提高排产的有效性,解决我国单件生产企业在计划排产中普遍存在的问题,对于加强车间生产控制和管理起到促进作用。

炼化计划排产与效益测算协同应用系统的设计与开发

模型化的计划优化系统是炼化行业长期应用的系统,传统的计划优化软件应用操作困难,软件模型应用没有和业务管理流程进行较好的结合,为了更好地满足企业管理及用户应用需求,简化系统的输入,丰富系统的输出,方便系统与ERP、MES等系统的集成,实现计划优化与财务测算的协同应用,应用新的信息技术,进行了炼化计划排产与效益测算协同应用系统的架构设计与开发,该协同应用系统功能完善,操作简单,系统性能和安全性全面提升,系统建立企业和总部之间统一的测算对接平台,实现"优化—排产—测算"的业务协同,为某石油公司及下属各炼化企业在挖掘生产潜力,降本增效方面提供了很好的支持。

基于MES的企业高级计划排产系统的设计

以某机械加工企业为例,分析该行业订单排产管理存在的挑战,应用面向多订单的APS高级排产和基于MES的集成开发等技术,提出高级计划排产业务过程设计方案,实现基于MES的高级排产系统,重点解决计划排产策略配置、计划手工调整、插单业务排产等需求难点,以满足企业加工中“多品种、小批量、常插单”的特点。

改进的遗传算法在复合材料车间计划排产中的应用研究

采用自适应遗传算法使交叉概率和变异概率随种群中个体适应度值的大小进行自动调整,并设计三个体交叉算子保证了子代能够很好地继承父代最优个体的优良特性,根据复合材料车间的生产特点,建立排产的目标函数及适应度函数。通过对遗传算法上述参数的改进,降低算法陷入局部最优解的可能性,大大提高了算法的收敛速度。

计划排产在卷烟生产中的应用研究

文章针对卷烟厂混合型的卷烟生产,采用车间调度问题的方法,系统分析了卷烟生产中卷包和制丝不同生产环节的特点,得到了它们适用的计划模型以及相适应的算法。根据研究开发的计划排产信息系统,通过在武汉卷烟厂的实际应用表明,该计划排产信息系统具有优化排产、计划冲突避免的优点,取得了较好的应用效果。

高级计划排产系统与ERP的集成设计及实现

由于ERP的计划部分计算的不准确性,以及不能及时反映车间的实际情况和定单变化,ERP系统计划模型已经不能适应企业信息集成的需求;APS系统通过复杂有效的算法实现了有效的动态排产。通过分析ERP的核心计划系统和APS计划系统的功能和特点,提出了APS与ERP的集成方案,并在此基础上,分析了集成的要素和集成技术,建立了信息集成的结构框架。

基于数字化技术的木家具制造车间计划排产的研究

根据传统木家具制造车间产品种类复杂、信息处理不够流畅、生产过程不够规范的现状,提出利用MES系统对木家具制造车间进行数字化计划排产。利用MES系统的应用优势,在信息互通流畅、合理安排生产、充分提高产能等方面对传统家具制造车间进行改造,达到提高企业的生产效率,降低生产成本的目的。通过一系列的技术应用,MES系统将有效地对传统木家具制造车间进行管理优化,为企业的产业升级作出巨大贡献。

基于CPS的计划排产研究

如今,客户的个性化需求日益增多,企业必须建立起能够适应多品种小批量、按单生产、大规模定制等多种不同生产组织方式的计划排产体系,以应对订单需求个性化、产品种类多样化、产品批量灵活化的复杂多变的市场需求。本文结合复杂装备制造业的计划排产现状,提出面向CPS的计划排产方案并提供了相关算法,提升计划排产的科学性。

离散制造业高级计划排产应用研究

该文以离散制造业的智能制造推进趋势为背景,通过具体的试点研究,总结并实践出适合五菱汽车工业自身的高级计划排产方案。探索过程主要分为先期学习行业相关理论研究基础,定位笔者所在单位的典型生产单元,熟悉实际业务计划流程,研究高级计划排产调度模型,实施落地。探索方法主要以观察法与个案研究法为主。经过为期2年多的研究,最终基本达到了研究目的。

基于多目标多约束的生产制造业的计划排产问题研究

保证交期是生产制造业的生产制造的核心竞争点之一,在这种情况下,制造系统都要求最小化生产完成时间。最小化生产完成时间基本上涉及两个目标,即最小化机器闲置时间和最小化订单提前率/延迟率。必须通过考虑所有约束条件(例如优先级、可用机器、机器转换、机器设置、机器容量、大量库存等)来实现这两个目标的最小化。这需要通过高级计划和排程(APS)来实现。该文提出了一种具有迭代搜索的遗传(GA)算法来找到APS问题的最优解,应用于解决生产制造业多目标多约束的计划排产过程问题。该算法在满足所有约束的情况下最小化机器闲置时间和订单提前率/延迟率,从而最小化生产完成时间,确保产品交期。该文使用Python开发了APS混合整数编程模型,该模型使用迭代搜索技术来提高系统效率并在短时间内产生最佳解决方案。

制造执行系统中计划排产的设计与实现

在制造执行系统中,计划排产因为与企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)的部分模块功能有所重叠,所以如何实现MES的这一部分功能,并且避免与ERP的冲突是十分关键的。针对MES中的计划排产进行设计和实现,并考虑了与ERP之间的关系,避免了冲突,还发挥了MES的优点。通过实际项目实施,验证了这一方法的有效。

钢铁公司计划排产系统的设计与实现

钢铁公司计划排产系统为企业提供了全产线协同的排产平台,提高了企业的排程效率,同时提供排产业务规则知识库管理,包括排产优先级排序、合同归并规则集等业务规则集合,以及规则引擎技术进行产线推优计算,有效支持排产计划优化及业务知识传承积累。

浅谈柔性生产和计划排产

个性化的产品往往每单各有不同、订货量小、交货时间紧、加工费用较高,鉴于这种情况,企业在产品生产过程中必须采用柔性生产,柔性生产在计划排产过程又会如何,本文从柔性生产的定义入手,对柔性生产的定义和分类进行明确后,分析了柔性生产所应具备的条件,在此基础上阐述了柔性生产计划排产的过程,以供大家在今后的工作中参考。

基于生产节拍的计划排产研究

介绍多品种、小批量生产模式下按生产节拍进行MES计划排产的方法,针对影响计划排产的主要因素进行分析,研究生产节拍变动时各因素的调整规则,基于规则进行程序设计,满足不同生产节拍下的计划排产需求,提高生产计划准确性,为数字化工厂建设提供有力支撑。

新一代高级计划排产(APS)系统的探索应用

APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划和排产系统)是一种用于生产和制造业的复杂计划和调度工具。APS系统旨在优化生产过程、提高效率、减少浪费,并确保按时交付。它通过考虑各种约束和资源的可用性,为生产订单提供最优的排产计划。本文提到的基于人工智能的新一代高级计划排产(APS)系统(图1),采用人工智能的算法策略设计对生产制造过程中的紧急插单、设备故障等问题提起预测,并及时调整排产计划,保障生产。

供应链时代生产排产计划和物流管理对企业经济的影响

供应链技术迎来了创新与发展的新时代,中国制造企业的管理能力因此得到了持续性的提高。很多管理者对供应链绩效的完善予以高度重视,大部分企业为了能够最大化发挥生产调度的价值,促进企业生产效率持续提升,从功率平衡的角度以及最小化的层面,对生产效率、质量、成本、交付中存在的不足之处进行了针对性的完善,并深入思考生产调度最有效的安排方法。通过借助高度完善的物流管理机制,优化生产调度系统软件的分类结构,保证在有限的交付时间内高质量完成物流管理工作。

热轧无缝钢管排产计划研究

以轧管厂为核心,设计出6条排产规则实现了轧管厂的优化排产,并提出一种启发式的排产方法,在保证炼钢厂(管加工厂)生产计划可行的前提下,尽可能地实现炼钢厂(管加工厂)的优化排产,从而在一定程度上实现了热轧无缝钢管的整体优化排产.

信息技术在纺织企业排产计划中的应用

针对纺织企业排产计划问题,提出了一种集Fuzzy综合评判和线性规划于一体、先决策品种、后决策产量的新方法,为Fuzzy数学与线性规划在管理决策方面的应用展示了一个新领域．

按订单生产的高级计划与排程系统研究

分析离散型按订单生产的中小企业生产过程,建立生产计划系统模型,采用模拟退火算法设计了基于订单的生产计划和排程系统。