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计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效
被引量:
6
1
作者
王孟成
叶浩生
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第6期1025-1035,共11页
缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值,再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析,获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于...
缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值,再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析,获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于横断面调查减少(或增加)问卷长度和纵向调查减少测量次数,也可用于提高测量有效性。常用的计划缺失设计有三式设计和两种方法测量。
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关键词
缺失
值
计划缺失设计
全息极大似然估计
多重插补
三式
设计
两种方法测量
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题名
计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效
被引量:
6
1
作者
王孟成
叶浩生
机构
广州大学心理与脑科学研究中心
广州大学教育学院心理学系
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第6期1025-1035,共11页
基金
国家社会科学基金教育学青年项目:"心理健康教育的循证实践模式及本土化研究"(CBA130124)
文摘
缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值,再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析,获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于横断面调查减少(或增加)问卷长度和纵向调查减少测量次数,也可用于提高测量有效性。常用的计划缺失设计有三式设计和两种方法测量。
关键词
缺失
值
计划缺失设计
全息极大似然估计
多重插补
三式
设计
两种方法测量
Keywords
missing data
planned missing data designs
full-information maximum likelihood estimation
multiple imputation
3-form design
two methods measurement design
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效
王孟成
叶浩生
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
6
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