用于风电场发电计划跟踪的复合储能控制策略

针对风电功率预测不准确和调控能力差导致的风电场调度困难问题,研究利用复合储能系统（HESS）提高风电场发电计划跟踪能力的优化控制方法。首先,考虑电池储能（BESS）的性能特点和受到的多种约束,根据超短期风电功率预测结果和发电计划,构建较长时间尺度下的BESS多目标滚动优化运行模型,并利用改进的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行求解;然后,采用模糊控制方法,结合风电场功率的实时采样值,对飞轮储能（FESS）功率进行控制,实时补偿由预测误差和BESS相关约束导致的风/储联合功率与发电计划的偏差。最后,利用风电场实测数据开展仿真分析,对不同BESS优化运行方案下HESS的调控效果进行对比研究。

考虑计划跟踪模式的光储电站经济运行优化模型

光储电站是未来大容量光伏电站的发展方向,现阶段对光储电站的经济运行优化方案研究较少。以净收益最优为目标建立了大容量光储电站的经济运行优化模型,模型中充分考虑储能电池实际运行损耗成本和功率越限惩罚费用;同时对光伏发电场景进行分析,提取各场景下的拟合出力曲线,并将此拟合曲线设置为计划出力曲线;最后基于实测数据进行算例分析,通过优化跟踪模式与严格跟踪模式及无储能模式对比,讨论了夏季晴天、多云、阴天3类场景下的经济运行结果。仿真结果表明,优化跟踪模式的净收益高于其他两种模式,且相比无储能模式计划跟踪能力有大幅提高,验证了模型的有效性和适用性。

跟踪光伏计划出力偏差的储能容量配置研究

不同典型天气下光伏出力预测误差具有明显差异,为保证分布式光伏集群友好接入,提出一种考虑光伏发电功率预测误差不确定性的共享储能容量配置方法。首先基于注意力机制和长短时记忆神经网络(long-term short-term memory neural network,LSTM)对分布式光伏出力进行预测,再与不同典型气象条件下的光伏出力实际值进行对比得到预测误差。然后以共享储能配置成本最优为目标,建立跟踪光伏出力计划偏差的共享储能容量配置模型,通过引入鲁棒机会规划约束来描述预测误差的不确定性,并采用凸逼近方法将原模型转化为确定性模型进行求解。仿真结果表明,所提方法在保证补偿效果的同时能最大提升储能配置的经济性。

计及超短期预测误差的风储系统跟踪计划出力控制策略

在计划跟踪模式下,为最大化风储系统出力的经济效益,提出风储系统的协调控制方法。首先,基于超短期功率预测,以风电场总收益最大为目标,建立风储系统跟踪计划出力的控制模型;然后,利用超短期功率预测数据和历史实际功率数据,建立基于小波变换和序列到序列(sequence to sequence,seq2seq)的超短期预测功率修正模型,对超短期功率预测数据进行误差修正;最后,将基于超短期功率预测的计划跟踪模型与超短期预测误差修正模型结合,提出一种计及超短期预测误差的风储系统跟踪计划出力的控制策略。仿真结果表明:所提策略能显著提高风电计划跟踪精度和风储系统运行经济性、促进风电的消纳。

风电跟踪调度计划时降低寿命损耗的电池储能分组控制策略

为了解决风电跟踪调度计划过程中电池寿命损耗较高的问题,提出了降低寿命损耗的电池储能分组控制策略。利用设计的基于改进天牛须搜索算法的旋转门算法得到最优压缩偏移量,进而提取风电趋势;将风电场配备的电池储能分为电池组1和电池组2,并将电池组2进一步细分为3个电池簇,在避免充放电能量对冲的条件下根据风电趋势计算两电池组的功率调节指令,并基于此确定两电池组的容量,进而以电池单元的动作次数最少为目标获取3个电池簇的容量;在初始时刻及荷电状态越限时刻对电池单元进行动态分组,并根据电池单元的依次启动方法确定电池组1中电池单元的功率调节指令,基于设计的双层功率分配方法确定电池组2中电池单元的功率调节指令;电池单元在满足运行约束的条件下响应各自的功率调节指令。将所提控制策略与其他控制策略进行仿真对比,结果表明所提控制策略能以更大的程度降低寿命损耗、延长储能的使用寿命。

考虑峰谷分时电价的风储联合发电系统跟踪风电计划出力控制策略

风电场配置电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)是提高风电场调度计划精确度的有效手段。为提高风储联合发电系统跟踪调度计划出力能力、增加BESS收益,文章提出了一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)和双层模糊控制的BESS跟踪风电计划出力控制策略。首先,基于MPC方法建立了以并网功率与计划出力偏差、储能系统剩余容量偏离理想值最小为目标;其次,结合BESS实时荷电状态(State of Charge,SOC)与风电功率计划值动态跟踪需求,通过引入第一层模糊控制规则,实时调整目标函数中的权重系数,以获得最佳跟踪效果。同时,为提高BESS收益,结合SOC和峰谷分时电价,采用第二层模糊控制规则,对BESS的充放电功率进行修正;最后,在风储联合发电系统实验平台上对所提控制策略进行了验证,仿真结果表明,与传统MPC方法相比,所提控制策略提高了风储系统跟踪计划出力能力,避免了BESS越限,具有良好的峰谷套利收益。

跟踪计划出力的新能源场站与汇集站储能协调运行策略

针对新能源汇集站跟踪计划出力误差大导致调度性差的问题,提出在新能源汇集站(new energy collection station,NECS)配置共享电池储能(energy storage,ES),并与新能源场站储能协调调控,提高风光集中接入区域整体跟踪计划出力能力。首先,利用各新能源场站时空互补特性求出新能源汇集站联络线出力计划跟踪误差。然后,基于场站储能状态对各自误差进行一定程度的修正。其次,基于场站修正后的汇集站出力偏差,通过汇集站储能与场站储能协调调用提升计划跟踪能力;此过程中,优先调用汇集站储能,若储能容量不足,联合调用有剩余裕度的场站储能进行二次协调。旨在提升新能源汇集站跟踪计划出力能力的同时,降低弃风弃光率。最后,依据新能源跟踪计划性能指标,通过算例应用验证了所提储能协调运行策略对新能源汇集站计划出力跟踪的有效性。

用于跟踪风电计划出力的储能控制策略综述

风电自身的波动性和不可准确预测性导致其难以有效执行调度计划,很可能出现实际并网功率与计划功率存在较大偏差的情况,使电力系统的稳定运行面临严峻挑战。储能作为一种高效灵活的能量转换手段,为提高风电的可调度性提供了新的解决途径。以风储系统跟踪计划出力原理和获取储能指令功率两部分介绍了该领域的研究现状,并对其做出评价,最后展望了未来的发展趋势。

一种基于混合储能改善跟踪光伏发电出力特性方法的研究

光伏输出受天气影响具有较大波动性,若直接接入电网则会对电网的电能质量造成严重影响。为减轻光伏电站并网功率对电网的影响,提出了一种基于氢与电池混合储能改善跟踪光伏发电出力特性的方法。首先,利用高斯函数逼近光伏预测功率,形成光伏次日出力计划,并根据次日凌晨电池SOC大小和氢储能调节灵活性对出力计划进行修正。考虑氢储能和电池储能运行状态,设计了包含有主调度和协调调度的实时调度方案。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。

电池储能系统在跟踪风电计划出力中的需求分析

电池储能系统(battery energy storage system,BESS)在风储联合应用中具有多种功能,利用电池储能系统提高风电并网调度运行能力是当前研究的热点之一。文章基于我国北方某风电场历史运行数据与预测数据,依据预测误差评价指标和风电场预报考核指标的综合评价方法对风电场预测数据进行分析研究,归纳了预测误差的概率分布特征;提出利用电池储能系统提高风电跟踪计划出力能力,统计并量化出电池储能系统用于跟踪计划出力场合的作用范围;通过仿真验证电池储能系统在风储联合系统中提高风电跟踪计划出力控制策略的有效性和可行性。

基于储能SOC优化控制的风储电站实时跟踪发电计划控制策略

随着风力发电的快速发展,提高风力发电的可调度性受到了越来越多的关注。针对目前跟踪发电计划控制策略存在的问题,研究基于储能SOC优化控制的风储电站实时跟踪发电计划控制策略,提出保证在误差允许范围内实时跟踪发电计划的前提下,以降低储能系统电量波动范围和放电深度为控制目标、采用实时滚动优化方法的控制策略,建立了储能SOC优化控制模型,并采用基于动态规划的优化算法进行求解。最后以北方某风光储输联合发电示范工程中的实测数据为例编程仿真,并与普通控制策略对比分析,验证了本文方法的可行性与有效性。

美国的国家环境表现跟踪计划

本文对美国近年来实施的一项鼓励性污染预防新政策——国家环境表现跟踪计划进行了简要的介绍。重点描述了该计划的实施程序及相关的问题。

风储电站实时跟踪发电计划控制策略研究

针对风储电站实时跟踪发电目标,研究储能系统发电控制策略。该控制策略基于风电场实时输出功率超短期预测,根据风电场预测输出功率与发电计划之间的偏差,制定储能系统的发电目标,并根据储能系统的剩余容量、充放电深度、额定功率等影响储能系统使用寿命为约束条件,实时修正储能系统的发电目标,进而计算得到储能系统的实时发电功率值。文章提出了改进的线性外推预测的方法,采用滑动平均方法对线性外推预测的风电场输出功率进行平滑修正处理,并通过算例分析结果论证了文章方法可行性。

计划管理平台全面推进生产经营优化工作

炼化企业生产计划管理工作作为管理全企业、全过程的生产经营活动,涵盖了生产、工艺、物资、财务等各方面,在企业管理中占有重要位置。炼化企业计划管理工作存在业务广泛、数据量大、协同工作效率低等问题。基于此,介绍了基于工业互联网智能制造平台建设的计划管理系统,实现了炼化企业生产计划工作全过程线上闭环管理,规范了工作流程,提高了企业生产计划编制的科学性、合理性、精细化,进而提升了生产经营优化工作的能力和水平,达到企业整体效益最大化的目标。

基于FMPC的储能系统跟踪光伏发电计划控制策略

为了最大限度地提高跟踪光伏发电计划的能力,文章提出一种适用于储能系统的模糊模型预测控制(FMPC)充放电控制策略。基于模型预测控制(MPC)方法,建立了以储能系统剩余容量偏离理想值、并网功率与发电计划偏差最小为目标的控制模型,通过引入模糊控制(Fuzzy Control),即时调节目标函数中的权重系数以获得最佳跟踪效果。以光伏电站实际运行数据进行仿真分析,结果表明,与传统MPC和普通控制策略相比,所提出的基于FMPC的储能系统控制方法具有独特的灵活性和适应性。

一种基于跟踪计划的风光储联合发电系统储能控制策略研究

风光储联合发电系统能够充分发挥风光出力具有的天然互补特性,同时配合科学合理的储能系统控制策略,大大提高风光输出有功功率的可靠性。为了充分发挥储能系统调节风光输出有功功率的作用,提高输出的可靠性,研究了风光储联合发电系统工作在跟踪计划模式下的储能控制策略。根据风光预测功率的误差分布特性,基于一定置信度水平求解风光可信功率,提出一种以计划功率曲线和风光储合成功率曲线改进余弦相似度最大、优化末期储能系统荷电状态最优为目标的效用最优模型,利用相关算法对模型进行求解并通过仿真计算,验证了模型的有效性。

美国国家环境表现跟踪计划

本文主要介绍了美国的国家环境表现跟踪计划内容及企业参与该计划应具备的条件。此外,还介绍了美国国家环保 局如何监督计划实施。

基于跟踪计划的风光储联合发电系统储能控制策略

风光储联合发电系统可发挥出风光出力具有的天然互补性,本文主要基于跟踪计划下对风光储联合发电系统储能控制策略进行分析和探讨。

机场建设总进度计划延期分布及贝叶斯估计

基于机场建设工程实践中的工作分解结构及跟踪数据,根据工程不同子系统延期工作发生频数分布,从总体角度、系统角度刻画总进度计划延期风险;针对机场工程总进度计划进度违约数据数量少、获取难度大的特点,采用贝叶斯方法估计分布参数,使用马尔科夫蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)模拟实现贝叶斯方法的计算。研究展示了从项目整体和宏观角度刻画机场建设工程不同子系统延期风险的途径;不同分布模型的MCMC参数估计结果显示出稳健性优势。同时,贝叶斯方法的应用能够集成定性数据和实践经验,并允许该模型的持续更新和优化。