一种计及需求侧竞价的非合作信息完全环境下的发电机组竞价方法研究

为了充分考虑需求响应对发电机组竞价策略的影响,提出了一种计及需求侧竞价的非合作信息完全环境下的发电机组竞价模型,考虑了自身成本、对方的报价行为、需求侧用户的报价行为及电网运行等限制约束。上层模型描述了在发电商非合作信息完全博弈环境下的收益,下层模型描述了不计入网损安全约束经济调度出清。并同时提出了一种基于混合混沌萤火虫-粒子群算法的博弈理论方法求解该双层模型,用于提高算法的收敛性能及更好地反映发电商的报价行为。最后,采用标准IEEE30节点系统验证了所提算法在求解计及需求侧竞价的发电侧策略双层模型时的优越性,为计及需求侧竞价的发电机组竞价方法提供验证。

计及需求侧响应的虚拟电厂运行优化研究

由于风力发电等可再生能源的大量使用,虚拟电厂不再具备固定的模式,作为虚拟电厂中重要的用户方资源的需求响应可确保 虚拟电厂的输出稳定性,并在虚拟电场中起着重要作用。为了实现虚拟电厂内部单元与需求响应之间的交互作用,提出了一种考虑虚拟电 厂内部需求响应的虚拟电厂最优调度模型。该模型旨在最大程度地发挥虚拟电厂的利益,同时考虑到单位运营约束和需求方响应约束,选 择使用粒子群算法对模型建模。可以通过示例分析不同的风量波动范围和置信度对虚拟电厂的销售和需求响应提供帮助,讨论各种情况下 需求响应对虚拟电厂调度收入的影响,并改善需求响应,得出虚拟电厂的主网络电力销售和虚拟电厂总销售额的结论。

计及多种需求侧资源协同参与的配电网扩展规划

随着需求响应(demandresponse,DR)项目逐渐市场化和商业化,作为整合零散电力需求侧资源的专门机构,负荷聚集商(loadaggregator,LA)近几年在国内试点城市逐步发展起来,受到了极大关注。 基于此,文章对计及多种需求侧资源协同参与的配电网扩展规划进行研究,以供参考。