用CPN网络实现的自学习模糊控制器

采用计数传播网络 (CPN)作为框架 ,结合一种简单的模糊控制算法 (SFCA) ,实现模糊神经元控制 .这种方法有能力自组织、自学习控制过程所需的控制知识 ,控制规则库初始为空 ,逐渐地被自构造 ,来满足预先设定的性能要求 .方法能实现任意维控制规则库的自学习 .仿真研究体现了系统的适应能力。