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一种用于车辆检测的选择性背景更新方法
被引量:
6
1
作者
杨强
齐美彬
蒋建国
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期509-514,共6页
针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两...
针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两轮扫描法的种子填充技术,解决由于车辆表面与路面灰度接近而产生的运动目标"孔洞"问题;在此基础上对传统的选择性背景更新方法进行改进,对运动目标区域和非运动目标区域采用不同的更新方法进行更新。实验结果表明,所提出的改进方法具有良好的实时性,能够有效解决背景局部突变的问题,提高了车辆检测的准确性。
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关键词
选择性背景
更新
对称差分
种子填充
逐渐修正
计数器更新
目标检测
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职称材料
题名
一种用于车辆检测的选择性背景更新方法
被引量:
6
1
作者
杨强
齐美彬
蒋建国
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期509-514,共6页
基金
安徽省科技计划资助项目(08020303095)
文摘
针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两轮扫描法的种子填充技术,解决由于车辆表面与路面灰度接近而产生的运动目标"孔洞"问题;在此基础上对传统的选择性背景更新方法进行改进,对运动目标区域和非运动目标区域采用不同的更新方法进行更新。实验结果表明,所提出的改进方法具有良好的实时性,能够有效解决背景局部突变的问题,提高了车辆检测的准确性。
关键词
选择性背景
更新
对称差分
种子填充
逐渐修正
计数器更新
目标检测
Keywords
selective background updating
symmetric difference
seed filling
gradual amendment
counter updating
target detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于车辆检测的选择性背景更新方法
杨强
齐美彬
蒋建国
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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