基于隐喻角色依存模式的汉语隐喻计算分类体系

本文在论述汉语隐喻计算分类所依据的心理学和语言学基础上,提出"隐喻角色"的概念及"隐喻角色依存"的隐喻分析模式化方法,将隐喻的语言表达形式和隐喻意义的认知推理两个层面加以区别和关联,由此构建"基于隐喻角色依存模式"的汉语隐喻计算分类标准及计算分类体系。该分类体系的提出对隐喻信息自动识别和意义推理有着积极的理论和实践意义。

基于词汇声学距离的语言计算分类方法探索

本文报告了依据词汇声学距离对语言进行计算分类的一系列实践和基本结论。进行基于词汇声学距离的语言计算分类需要词汇录音具有良好的音质保障;所需的词项数量一般不低于200个;不同的词汇意义内容对计算结果不产生实质性影响;本文介绍的计算分类方法可能在分类树越接近末端节点位置上的语言聚类效果越好。依据词汇声学距离进行的语言计算分类反映的是语言之间的共时声学差异分类,值得进行更多深入的研究和探索。

基于多特征优化算法的丁酰化修饰位点计算分类

赖氨酸丁酰化是一种新型酰化修饰,修饰位点的确定对相关疾病机理研究具有重要意义.计算分类方法由于其速度快、花费低、准确率高等优点为修饰位点的确定提供了一种新思路.本文以丁酰化修饰实验数据为研究对象,利用信息增益、F-Score和最小冗余最大相关三种特征优化算法,结合支持向量机算法进行特征提取和融合,建立了速度快、准确率高的丁酰化修饰最优计算分类模型.

基于编辑距离的汉语中介语语音计算分类

借鉴ASJP模式的语档距离计算方法,对25个母语背景的汉语学习者的中介语语音表现进行分类,并借助统计学和系统发生学方法,绘制汉语普通话与25种中介语距离关系树图。这些树图均显示出,母语在同一语系的中介语基本分布在同一总分支上,反映出母语对中介语的形成产生主导影响。同时,树图中也存在母语属于同一语系的中介语分开、或是与其他语系中介语归入同一小分支的现象。由此看出,不同语系的母语影响大小有一定区别,偏误共性对距离关系的形成也会产生较大影响。

基于词汇声学距离的语言计算分类实验

本文使用一种新的方法来计算词汇之间的距离,即采用“动态时间规整(DTW)”算法直接计算有声词汇之间的声学距离,从而对语言进行计算分类。对8个民族语言变体和9种汉语方言进行计算分析,结果显示使用76个核心词、对应词项两两比较的方法计算效果最好。论文也尝试将得到的语言距离矩阵放入系统发生学软件进行分析,显示其操作的技术可行性。依据词汇声学距离的语言分类比以往的计算方法操作更为直接,结果更为客观。运用此方法可以进行完全自动化的语言分类。

基于遥感的黄土高原天然林林地信息提取及计算机分类研究

以黄土高原天然林为研究对象,以TM(专题制图仪)影像为主要数据源,结合森林资源二类调查数据,对该地区天然林林地类型信息的提取方法进行了研究。首先对TM影像的6个波段(除热红外波段6)进行主成分变换,以减小特征间的相关性,并将变换后影像的第一、第二和第三主成分分量进行RGB(红、绿、蓝通道)合成,这样得到的影像可以更好地表达地面信息;然后参考先验知识纯化样本,以建立比较精确的分类器,在此基础上进行计算机监督分类,获取了研究区域各地类的面积。结果表明,最终分类精度可以达到92%,K appa值达到0.906。说明在该地区天然林区林地信息的提取中,利用TM作为数据源,经过图像处理和监督分类能够达到较高的精度,可以满足林业生产的要求。

基于广义夹角的遥感图象计算机分类方法

通过研究遥感 ( RS)图象的物理基础 ,分析了传统分类方法的弊端 ,指出基于广义夹角的计算机分类方法 ( SAM法 )较适合地物光谱的形状特征 ,进而对 SAM法进行研究 ,并提出了改进方法和实施步骤 ,给出了分析比较试验实例 。

计算机模式分类技术在中药制剂组方解析中的推广应用

将计算机模式分类技术推广应用于两个中药研制方童康片、脑得生片的解析,计算机模式分类结果与中医理论相吻合,其应用前景广阔。

基于RQI分类利用毛管压力曲线计算原始含油饱和度

储层原始含油饱和度是评价储层的重要参数,一般是通过压汞资料得到的毛管压力曲线来求取该参数。然而,在具有相同进驱力时,微观孔隙结构对含油饱和度的影响起到了非常大的作用;同时,通过理论分析所得,储层品质指数是定量表征储层微观孔隙结构的最佳宏观物性参数。研究基于储层品质指数对岩心分析数据进行分类,进而利用毛管压力曲线求取储层原始含油饱和度,最终应用于其它储层。

现代计算机分类更新商榷

根据现代计算机技术的发展,指出目前普遍存在的计算机分类的不足,提出计算机应分为桌面计算机、服务器、超级计算机和嵌入式计算机等四大类型。

基于ERDAS软件的生态环境计算机辅助分类

提出了应用遥感 ERDAS软件和地理信息空间分析技术对区域生态环境进行计算机辅助分类 ,较传统的技术手段相比具有省时、省力、周期短和分类结果准确等优势。以石羊河流域为例 ,实现了基于 ERDAS遥感处理软件的生态环境计算机辅助分类。

基于决策理论的计算机自适应分类测试研究

研究了基于决策理论进行构建自适应分类测试模型以及使用该模型进行计算机自适应分类的测试过程.在实施过程中,首先根据分类和考生的先验信息以及观测到的考生的反应模式,采用最小差错概率决策准则对考生的掌握程度进行最优的估计;然后基于最小期望成本的方法为考生选择合适的测试项目;最后采用序贯概率比检验方法决定测试的终止并得到最终的分类结果.该方法基于弱假设,具有执行简单、分类效果好等优点.

基于混合纹理的计算机自动分类方法

针对高分辨率光学图像光谱信息单一,纹理信息丰富的特点,设计了一种基于粗、细纹理两种特征相结合的计算机自动分类方法。通过提出一种基于Tamura的局部纹理特征和灰度共生矩阵的细小纹理特征混合的7维特征向量,实现图像基于k-means聚类的7维特征空间的计算机自动分类。针对耕地、森林、裸露地、水域四类典型地物,通过对1 600张样本影像(每类400张)的分类探测,自动确定Tamura特征和灰度共生矩阵特征移动窗口的最佳尺寸。模拟地物合成影像自动分类和低空高分辨率光学影像的典型地物自动分类的实验结果表明,该方法的自动分类精度优于单种纹理特征的分类精度,采用混合纹理对遥感图像进行地物分类是计算机自动分类的研究方向之一。

基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例

为确保江苏省连云港市徐圩新区经济社会发展规划与水资源条件相匹配、产业布局与水资源条件相适应,实现以水定产、以水定城,提高规划编制的科学性和规划实施的可行性,开展了规划阶段需水总量预测研究。根据现有资料及徐圩新区的实际情况,采用分类计算法预测徐圩新区需水总量,同时对江苏省工业园区实际用水量指标法、城市单位建设用地综合用水量指标法、单位用地用水量指标法进行综合比较。结果表明,分类计算法计算结果与江苏省工业园区实际用水量预测结果基本一致,预测需水量基本合理;城市单位建设用地综合用水量指标法和单位用地用水量指标法推算的需水量不合理,不适用于徐圩新区。

高分辨侧扫及合成孔径声纳图像与回波中类似水雷目标计算机检测与分类

计算机辅助目标识别与分类技术有可能可靠地在海底发现水雷及其它感兴趣的目标,高效省时,一致性强,不受操作员个体因素影响。自90年代以来,是多个研究部门的热点课题。近年来,合成孔径侧扫声纳技术日趋成熟,能提供更高分辨率的声图,更是促进了自动识别与分类的发展。本文综合评述了高分辨侧扫及合成孔径声纳图像与回波中类似水雷目标(Mine like object,MLO),计算机检测与分类(Computer aided detection/computeraided classification,CAD/CAC),研究的发展,现状及趋向。

微机骨髓血液细胞分类计算器

本文介绍了一种微机骨髓血液细胞分类计算器。用它可以提高骨髓血液细胞分类计数的工作效率和精度。

计算机遥感图像分类法在天然草原土地利用现状研究中的应用

本文以锡林郭勒草原国家级自然保护区为例,利用计算机遥感图像分类法对研究区2005年的TM遥感影像进行了解译,并对其进行了分类精度评估,得出(1)将该方法应用于景观单一、面积较大的草原地区土地利用分类中,具有较高的精确度,能够较好地反映土地利用类型空间分布特征(。2)利用该方法,可以在较短的时间内得到较准确的结论,具有很高的实用性。

基于计算机模式分类的麻黄汤配伍规律研究

以模糊数学为理论基础,采用Visual C语言编写应用程序,研究分析麻黄汤复方配伍规律,实现了中药复方分析的计算机模式判别。提出基于模糊数学的计算机模式分类判别是研究中药复方配伍的有利工具,具有良好的应用前景。

计算机分类的提法值得更新

根据现代计算机技术的发展,指出目前计算机基础教育中普遍存在的计算机分类提法的不足,提出计算机应分为桌面计算机、服务器、超级计算机和嵌入式计算机等四大类型。