一种计算动词PID控制器设计的改进

随着计算动词理论的不断发展,其应用也逐渐受到人们的关注。动词PID控制器正是这一理论实际应用的产物。文献中已对动词PID控制器作了初步研究,但在动词控制规则的制定和参数整定方面存在不足。本文提出了一种新的动词控制规则制定方法,同时给出了明确的动词PID参数优化方法。改进后的动词PID控制器具有更简单、响应速度更快和稳态精度更高等特点。

步进电机计算动词PID控制系统的设计

为了提高步进电机定位控制过程对负载变化、电机参数变化及系统转动惯量自适应能力,本文设计了一种步进电机计算动词PID控制器,用以深入分析误差绝对值的模糊集、动词相似度、动词规则的建立和实现;并且建立了计算动词PID步进电机定位控制系统仿真模型.仿真结果表明,步进电机计算动词PID控制器响应曲线优于传统PID控制器和模糊PID控制器,而且运算速度与传统PID控制器相当,体现了很好的控制性能;最后设计了基于TMS320LF2812A步进电机定位驱动控制系统,验证了理论分析的正确性和控制策略的有效性.

调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真

该文提出调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真。以碱回收炉的水位控制为例具体论述调整系统控制量的模糊PID控制器的设计、2-D控制表的建立、以及控制器计算机设计与仿真的实现。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具进行的仿真实验表明,该控制器既吸收了模糊控制器良好的动态性能,又克服了模糊控制器静态性能较差的缺点。并且为碱回收炉上汽包水位控制提出了一种新的尝试。该控制器结构简单、参数调整方便、快捷。

非线性PID控制器的计算机辅助设计

本文采用了一种根据系统输出偏差修改控制参数的非线性PID控制器 ,并使用MATLAB的非线性控制系统设计工具箱 (NCD)和优化工具箱提供的优化函数进行控制参数的快速寻优 ,提高了设计效率 ,仿真设计表明该方法是可行的。

船舶航向计算动词PID自动舵设计

研究一种新的智能控制算法——计算动词PID控制算法在船舶航向控制器设计中应用。以非线性船舶运动模型为对象,详细地设计了一种计算动词PID控制器,并应用MATLAB软件进行仿真试验。仿真结果表明该智能控制器能够快速准确地跟踪设定航向,同时表明当模型参数摄动时,具有强鲁棒性。

PID 控制器参数整定方法综述

在分析、总结大量文献资料的基础上，对目前使用较广泛的控制系统参数整定方法进行了归纳、分类，分析了各类方法的特点，并讨论了离线。

基于膜计算的自整定PID控制器研究

基于膜计算的自整定PID控制器是利用膜计算分布性、并行性的计算能力实时的对PID的三个参数进行实时整定,从而达到预期的目的。现将基于膜计算的自整定PID控制器拆分为两个部分,基于膜计算的PID参数整定和PID控制器两个部分,两个部分协同工作,以达到预期目的。

基于模糊自整定PID参数控制器的设计

提出了一种模糊自整定PID参数控制器的设计方法 .仿真结果表明 ,该控制器设计简单 ,能使系统的动静态性能得到提高 。

核反应堆神经元PID控制的计算机模拟系统

设计了核反应堆神经元比例积分微分(PID)控制器,对控制过程进行了计算机模拟,模拟结果表明,神经元PID控制器能自动调整自身参数到理想状态,并在核反应堆的控制过程中达到好的控制结果。

基于PID神经网络的控制器研究

提出了一种基于PID神经网络的控制方法 ,给出了控制器的结构形式 ,分析了网络中采用附加动量项的BP学习算法 ,并利用MATLAB软件对带时滞的一阶对象进行了仿真 ,其仿真结果表明 ,该方法具有响应快、超调小。

PID神经网络控制器的设计及仿真研究

PID神经网络 (PID NN)是一种新型的前向神经元网络 ,该隐含层单元分别为比例(P)、积分 (I)、微分 (D)单元 ,各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按PID控制规律的基本原则确定的。PID神经网络控制器是将神经网络和PID控制规律融为一体 ,既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点 ,同时又具有神经网络自学习、自适应的功能。本文给出了PID NN控制器的结构形式 ,计算公式 ,从理论上证明了PID NN的收敛性和稳定性 ,最后对二阶对象下的系统进行了仿真 ,证明了PID

基于优化BP神经网络的PID控制器研究

提出了一种新型的基于优化BP神经网络结构的PID控制器 (PID -NNC) ,该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体 ,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力 ,又具有常规PID控制器结构简单、可靠性高的特点。且控制器的算法采用的是优化的BP算法 ,可以避免网络陷入局部极小点 ,也可以加快网络的训练速度。所以该控制器可以对具有非线性、时变性和不确定性等复杂系统实行控制。利用MATLAB软件对非线性系统进行了仿真研究 。

基于时滞系统的参数自整定模糊PID控制器的设计与仿真研究

时滞系统在受到干扰时,常规控制器很难及时对干扰产生抑制作用,不能保证系统的稳定性。结合模糊控制和常规PID控制各自的优点,设计了一种参数自整定模糊PID控制器,并根据其输出形式的不同,分别采用了位置式和增量式两种方法对时滞系统进行了有效的控制。同时利用Matlab软件的Simulink和Fuzzy工具箱进行了计算机仿真,总结出了调整模糊PID控制器各参数的一般规律,仿真结果表明采用增量式输出方法时控制效果更好,并具有零超调、无静差、过渡时间短、稳定性好等特点。

一种新型神经网络结构PID控制器及其仿真研究

提出一种新型神经网络结构的PID控制器（N－PID）。该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体，既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点，又具有神经网络自学习、自适应之能力。并给出N－PID控制器的结构、计算公式及二阶对象下系统的仿真结果。

可编程序控制器中PID控制的研究

阐述了在闭环自动控制系统中PID的重要性和必要性,并介绍了可编程序控制器中“PID”的控制方式、PID的算法、数字滤波、不完全微PID、反馈量微分PID算法以及PID的计算公式;同时研究了在可编程序控制中PID是如何控制的,采取何种方法和措施,较详细地介绍了用户在可编程序控制器中如何使用PID功能指令,使用传送指令如何设定初始参数,以及它们数据寄存器的编号与存放地址,从理论到实践分析和总结了这方面的经验,为可编程序控制器中对PID控制的进一步研究和应用准备了基础。

一种角度随动系统的模糊PID控制器设计与实现

角度随动系统是控制执行电动机对输入角度指令的准确跟踪,并保持误差在指定范围内的伺服控制系统。设计了一款角度随动系统的物理样机,包括两台电动机、驱动器、倾角传感器和嵌入式控制系统。一个8051单片机控制主动电动机做随机运动,角度传感器测量主动电动机的转动角度作为输入指令发送给Mini2440,控制器控制执行电动机做跟随运动。基于嵌入式Linux设计了角度随动系统的模糊PID控制器。模糊控制器以系统状态的变化为输入量,对输入数据进行模糊决策,计算出控制量并输出给执行电动机,使其输出角度保持在与输入电动机相对应的跟随状态。对该系统进行了计算机仿真实验,验证了所设计的角度随动系统模糊控制器的正确性。

参数模糊自整定PID控制器在皮革收缩温度测定仪中的应用

针对皮革收缩温度测定仪的温度控制系统提出了一种参数模糊自整定PID控制方法,该方法集中了模糊控制和常规PID控制两种控制的优点。在重点介绍了模糊PID控制器的设计方法基础上,并利用MATLAB软件分别进行了参数模糊自整定PID控制系统和常规PID控制系统的仿真实验。仿真实验结果表明,参数模糊自整定PID控制方法使皮革收缩温度测定仪的温控系统的性能得到很大的改善。

基于FPGA数字PID控制器的实现

利用FPGA开发技术实现智能控制器算法的芯片化,降低计算机故障对控制系统的影响,提高PID控制器的可靠性。本文根据FPGA设计结构类型和特点,提出一种基于FPGA改进型并行机构的PID控制器设计方法。在PID算法与FPGA的运算器逻辑映像过程中,采用补码加法器代替减法器设计,增加整数运算结果的位扩展处理,完成了包括算法顶层模块的积分分离处理,底层浮点加法、浮点乘法、浮点数与整数的转换等多个底层模块的实现。设计通过硬件在回路仿真对所设计的PID控制器进行验证,仿真与测试结果表明算法的有效性与正确性。

PID算法在可编程控制器上的软件实现方法

应用于工业自动控制中的可编程控制器，凡是能够进行ＰＩＤ算法运算的．目前几乎全部是用硬件方法实现，这样就大大提高了控制系统的成本．本文提出了用软件代替硬件实现ＰＩＤ算法的方法，可有效地降低成本．并且在可编程控制器与上位机进行联网通讯时，读写数据更加方便。

神经元PID控制器及其应用

本文分析了加热炉炉温、油压的 DDZ—Ⅱ型仪表控制系统存在的问题。在常规 PID 控制器中引入了神经元的学习功能,实现了智能控制,得到了较好地控制效果。