面向人工智能的建筑计算性设计研究

梳理科学技术发展与工程实践需求交织作用下，计算应用于建筑设计的历史演化，提出建筑计算性设计并解析了建筑计算性设计思维和流程特征；面向人工智能时代背景，从信息集成、映射建模和决策支持3方面剖析了人工智能技术在建筑计算性设计中的应用，最后对建筑计算性设计发展前景进行了展望。

论实验建造共同体的合作研究模式

文章以丹麦皇家美术学院建筑、设计和保护学院信息技术与建筑中心(以下简称“CITA”)为研究对象,反思了CITA研究活动的合作方式的本质属性,及其如何推动计算性设计中创新思维方法的培养。CITA致力于产学结合的研究,其研究具有高度的协作性。正是对行业部门间交流的注重,它与众多机构一起建立了新的合作网络。文章介绍了用以拓展CITA研究范畴的三种合作网络,既包括概念推演性的探索,同时也涉及直接应用以及实施层面上的拓展。文章分析了这些网络如何激发出不同类型的创新方式,以及它们运作和获取资金支持的模式。

建筑降维:建筑生成的基础性问题和建筑降维概念

探讨建筑生成的基础性问题,初步提出建筑(本体)维度和建筑降维概念,反思当前建筑生成研究在神经网络方面“所见即所得”的图像生成导向,以及在基于规则方面的生成“孤立性”问题,探索建筑降维的核心——建筑维度间“关联”和降维-升维流程,从而建立同时面向“设计思维”和“机器学习”的建筑计算生成方法,为建筑数字史学提供理论依据和方法工具,为未来建筑生成研究提供新思路。