新型横锯切割系统作业提速的分析和计算

文章提出了一套新型横锯切割系统,并对该系统进行切割提速,以两倍于目前的作业速度进行了提速可行性计算。在整台装置各部分零件保持不变的情况下,根据纵移机构中主要受力零件的许用应力上限对加速条件下装置纵向移动的加速进给、匀速切割和减速停止以及回程的四个阶段的运行速度和作业时间进行了计算和设定。纵移作业提速计算完毕后,又计算出该条件下装置横移机构进行横向切割时相应阶段的运行速度和作业时间,并对横移机构中的主要连接件进行了强度校验。提速后的各项运行参数满足该装置纵、横向作业时的动作配合要求,并保证现有装置的安全性和可靠性不受影响,同时提高生产效率。

基于卷积神经网络的N-2线路开断潮流快速计算

交流潮流(AC)算法需迭代求解,难以满足实际电力系统在线安全校核的需求。文中基于卷积神经网络,提出一种电力系统线路开断潮流的快速计算方法。离线训练阶段,从线路开断前后工况与拓扑的变化中提取特征作为输入信号(原始特征图),经大量算例训练后,卷积神经网络构建了原始特征图与线路开断后潮流结果的非线性映射关系。在线应用时,直接生成原始特征图,并基于离线训练的卷积神经网络计算测试集的潮流结果。经4个IEEE典型系统的N-2潮流仿真验证,文中方法具有良好的泛化能力。相比传统交流算法,文中方法将速度提高了接近80倍;相比传统人工神经网络模型,文中方法将精度提高近了1个数量级。