杭钢云计算数据中心:传统“钢铁巨人”如何实现“超算梦”

以投资188亿元建设的“杭钢云”和“浙江云”两座超大型数据中心为枢纽,杭钢集团目前已建成全国单元区内规模最大、最节能的数据中心。一个“钢铁巨人”的超算蓝图正愈来愈清晰以前在这里炼“钢”,现在在这里炼“数”。钢铁与数字化,听起来仿佛是两个“平行宇宙”的产物,而在杭州钢铁集团有限公司(以下简称“杭钢集团”),数与实的融合与应用,正颠覆着大众对这家钢铁企业的传统印象。近年来杭钢集团乘数而上,在数字化转型的赛道上不仅切中了脉,找到了新的发展机遇,还通过资源高效整合的方式,充分利用厂房、能源、生产数据、产业链等固有优势,迈入了建设大型数据中心的数字经济赛道。

电子政务云计算数据中心网络组网技术探究

目前,电子政务网云化是主要发展趋势。如何最大程度地发挥现有政务网资源的作用,创建开放、规范、标准的云平台架构是重中之重。因此,本文针对云计算数据中心的特点进行分析,从而推动电子政务网络的创建。电子政务建设已经逐渐形成规模,并且促进了政府信息化服务、管理的发展。但是,针对独立的业务部门来说,缺乏大数据分析处理的技术,无法将数据转变为知识,从而限制了数据的应用,导致数据爆炸、知识缺乏等问题。

废纸回收供应链云计算数据中心架构设计与应用研究

在如今进口废纸受限、环保监管力度加大的压力下,利用云计算技术建立废纸回收供应链数据中心,提升企业废纸回收数据处理能力、企业运营经济效益成为造纸企业与其上下游企业的当务之急。简述了中国废纸回收与利用现状,分析了废纸回收与利用所具有的价值,重点建立了废纸回收供应链云计算数据中心架构,对其基础架构、技术架构、存储架构和安全架构进行设计。并通过云计算数据中心的应用实例,说明其在废纸回收供应链运作中的应用流程与意义。

云计算数据中心实时能耗建模

为实现能耗测量,实现云计算数据中心能耗最小化,达成云计算数据中心的能耗量化与管理,定义能耗模型的数学表达式与测量的计算方法,针对CPU与内存运行参数分析计算机节点能耗变化,结合线性回归方法建立实时能耗模型。实验结果验证了该模型的正确性,在系统稳定后,能耗计算精度可达96%,得出的测量方法能准确估算出云计算数据中心能耗,为云计算数据中心能效优化提供一种方法。

云计算数据中心活跃服务器最优配置算法

云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生了操作能耗和切换能耗.研究在不同服务时隙内负载已知情况下,如何配置活跃服务器数量以最小化数据中心能耗的问题.首先,建立了问题的NP数学模型;然后分析了无切换能耗情况下最优解的特性;最终通过消除整数动态规划的递推过程,得到具有多项式复杂度的最优算法.数值结果表明,最优算法在不同负载变化趋势下保证能耗达到最小的同时保证计算过程平稳.

云计算数据中心移动运维管理系统的设计与实现

随着国内信息化的发展,云计算数据中心的应用越来越广泛,承载的业务越来越多。不能将问题尽可能防患于未然,或发生警报不能及时解决,可能会造成业务中断,甚至造成一些不可挽回的损失。但运维管理云计算数据中心的管理工具种类很多,每种管理工具常用功能相对单一,查看比较分散,消息通知不够主动。将云计算数据中心各种管理工具的常用功能进行系统整合,及时将经常发生的警报消息推送给运维人员和领导,达到随时随地运维管理云计算数据中心的目的,是本系统主要研究内容。

船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法研究

现有的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法存在负载均衡性差、存储效率低的难题。为了解决上述问题,提出船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法研究。为了简化信息安全存储的过程,依据压缩感知对高密度信息进行重构,以此为基础,采用遗传迭代查询函数对异常信息进行过滤,得到正常高密度信息,以此为依据,通过P-SLPS算法对高密度信息进行安全存储,实现了船舶云计算数据中心高密度信息的安全存储。通过测试得到,与现有的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法相比较,提出的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法极大的提升了负载均衡性与存储效率,充分说明提出的船舶云计算数据中心高密度信息安全存储方法具备更好的存储效果。

关于云计算数据中心中网络虚拟化技术的应用浅析

网络是云计算数据中心的载体,同时也是云计算向用户提供服务的重要途径,网络虚拟化技术的质量决定了云计算数据中心的运行情况。着重阐述云计算数据中心中网络虚拟化技术的应用情况,希望对相关行业有所帮助。

高校云计算数据中心网络安全问题与防护措施研究

近年来,随着信息化产业的发展迅速,其中计算机网络安全问题成为社会中主要关注的问题。其中,威胁计算机网络安全的网络攻击技术以及网络攻击工具,与信息化技术发展的速度同样迅猛,让个单位的计算机网络的风险不断的增加,社会最为关注的网络安全问题就是高校的云计算信息数据中心,云计算信息数据库中承载着高校的各种类型业务以及庞大的数据信息流,成为黑客以及某些不法之徒所重点攻击的对象之一。本文将对如何避免高校云计算信息数据库产生安全问题进行研究分析,并提出有效的防护措施,希望可以给高校各部门相关人员带来一定的参考。

基于虚拟化技术的高职院校云计算数据中心建设方案研究

由于虚拟化技术与云计算技术的普及程度的不断增高,高职院校作为社会主义建设培养高素质实用性人才的主阵地,虚拟化技术的高职院校云计算数据中心建设情况成为相关学者讨论的热点问题。本篇文章简要分析了虚拟化技术在云计算数据中心建设中的作用。并以此为依据,详细讨论了基于虚拟化技术的高职院校云计算数据中心的职能定位。为高职院校建设虚拟化云计算数据中心,提供了一系列可参考的建设方案。

人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望

现阶段我国信息技术水平不断提升,促进了人工智能技术的诞生以及发展。目前来看,人工智能技术在我国云计算中的应用越来越广泛。对于云计算数据中心来说,其属于重要的电力用户,电能消耗情况往往会随着国家数字化建设的速度而不断增加,因此对云计算数据中心能量进行管理是非常重要的一项工作。在展开云计算数据中心能量管理工作的时候,往往会涉及多个环节,要对其中各个能量管理环节进行优化,这也是我国绿色经济发展的必然需求之一。人工智能技术是基于高速发展的信息化技术来进行运转的,本文探讨了人工智能技术在现阶段我国云计算数据中心能量管理中的优化应用,并且梳理了机房、设备、云计算平台以及业务系统等层面的能量管理优化方式,对其中存在的问题进行总结及探索。

我国云计算数据中心区域布局研究

分析了全球数据中心区域布局的主要发展模式和我国云计算数据中心区域布局中面临的主要问题,建立了影响云计算数据中心区域布局的多要素模型,说明模型的构成、适用场景和使用步骤,并就具体单要素的区域评估方法进行了具体阐述。

计算数据中心的动态数据聚集算法研究

目前,计算数据中心设计动态数据聚集算法,通过仿真实验进行验证分析,表明动态数据聚集算法能够保障计算数据中心的服务质量,提高计算机设备稳定性,提升计算机数据中心的服务质量,并且还可以在不同时段动态分配数据使用,实现有效的聚集数据分配模式,从而确保系统计算存储节点可以轮流运转,提升计算机数据中心区域温控设备的精度,充分利用计算数据中心资源,满足用户的实际服务需求,降低计算数据中心系统动态数据分配能耗。

不确定环境下含云计算数据中心的电网韧性增强调度

为解决飓风来临前路径不确定时输电线路随机故障等带来的难题,提出了适用于含云计算数据中心的电网韧性增强日前调度策略,并将其构建为两阶段风险规避的分布鲁棒优化问题。以飓风对输电线路的时空影响为出发点,采用蒙特卡洛模拟获得飓风路径不确定时线路的离散故障集合,并构建基于L1距离度量的分布鲁棒模糊集合。然后,在日前调度中,对机组和数据中心进行优化以平衡经济性和电网韧性,并采用追索问题量化其对日间调度的影响,形成两阶段优化问题。随后,对优化问题进行确定性转换与解耦求解。最后,以含4个数据中心的IEEE-RTS系统为测试算例,验证了所提韧性增强策略应对模糊不确定性的有效性。

云计算数据中心节能技术研究

随着云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,通用数据中心高能耗、高费用、高污染等问题在云计算数据中心中也同样显现。如何降低能耗,实现节能减排,建设绿色节能数据中心是云计算数据中心发展过程中亟需解决的问题。

云计算数据中心SDN引入研究

移动互联网背景下,软件定义网络(SDN)成为运营商"去电信化"和实现网络灵活化的重点关注技术。本文从我司云计算中心面临的问题出发,利用Vx LAN和NFV技术实现网络资源的虚拟化以及跨数据中心大二层组网,初步探索了SDN产品的成熟度以及在云数据中心商用的可行性。

云计算数据中心HDFS差异性存储节能优化算法

摘要在云计算的基础设施———数据中心内,Hadoop分布式文件存储系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)以高容错性、高可靠性、高可扩展性的优势被广泛使用.但HDFS中遵循机架感知的存储策略没有考虑数据间的差异性和使用频度,所有数据以相同副本数复制后分散存储在不同的DataNode节点中,这势必会开启过多的DataNode而导致数据中心能耗过高.针对这一问题,突破现有HDFS对数据块的恒定副本个数存储的限制,提出保证数据块可用性的可变副本存储策略.建立了分布式文件存储超图模型,数学表述了数据块、文件和DataNode间的多对多关系.基于模型提出一种■横贯超边计算方法实现数据中心HDFS可变■重极小覆盖集选择,从而确定保证数据可用性的最小数量DataNode开启集合,实现数据中心存储单元节能.在原问题的可行域中会存在多个最优解的情况,即在满足数据块■覆盖的条件下,存在开启DataNode数目最少且相等的多种方案,因此该问题是一个多态函数优化问题,该文提出采用贪心萤火虫算法加以求解.算法性能测试实验通过Hadoop环境下的WordCount、TeraSort和Grep三种典型计算实例运算实验,进行了数据可用性实验,HDFS集群存储负载均衡实验,集群能耗分析以及数据中心网络性能试验.实验结果表明,可变■数据副本最小覆盖集算法在保证数据块和文件可用的条件下,可以实现更少的DataNode开启,有效节省HDFS集群能耗,并且通过开启DataNode的合理配置,缓解了网络传输拥塞.

云计算数据中心虚拟化安全技术研究与分析

通过分析云计算电网数据中心建设中存在的安全问题,提出了一种虚拟化平台安全架构,从虚拟桌面、访问控制和安全隔离等方面阐述了虚拟化建设的关键技术,分析了安全风险,并作出了评价,为云计算数据中心建设提供了虚拟技术的安全支持.

网络虚拟化技术在云计算数据中心的应用

现如今,随着互联网电子信息技术的飞速发展,我国的社会科学技术水平得到了不断的发展与提高,计算机网络信息技术逐渐得到了广泛的推广与普及,各种计算机数据信息技术被越来越广泛的应用于社会各行各业的生产与生活之中,极大地提高了社会经济的生产与发展力,社会上越来越多的企业单位和个人在日常的学习、工作以及生活中对互联网信息技术的依赖程度逐渐增加.

基于SDN的云计算数据中心网络技术探讨

网络作为云计算数据中心重要的组成部分,决定着运营效果。本文首先介绍了云计算数据中心的快速发展对于网络技术的迫切要求;其次对现有网络虚拟化技术在云计算数据中心网络中的应用进行了总结,并分析了其优缺点;最后针对网络虚拟化技术的不足,采用基于软件定义网络的云计算数据中心网络建设方案,该方案具有高度融合性,便于实现,业务灵活等优点,对于后期云计算数据中心网络建设具有很高现实指导意义。