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基于计算智能的损伤检测研究
1
作者
李永龙
《科学技术创新》
2018年第24期4-7,共4页
本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并...
本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征。分别利用小波分析与神经网络相结合和小波包变换与支持向量机相结合的计算智能算法对获得的齿轮特征信号进行了分析、识别和比较。研究表明,该方法可以很好的用于设备损伤检测领域。
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关键词
计算
智能
(
ci
)
小波变换
支持向量机
损伤检测
机械传动系统
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职称材料
题名
基于计算智能的损伤检测研究
1
作者
李永龙
机构
三一重工
出处
《科学技术创新》
2018年第24期4-7,共4页
文摘
本文将计算智能(CI)现代信号处理方法有机地结合起来进行损伤检测,提供了一种机械传动系统故障诊断方法。采用离散小波分解和小波包变换,分别对去噪后的信号进行分解,对齿轮不同状态下的信号进行了研究。重构了小波变换后的各层信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征。分别利用小波分析与神经网络相结合和小波包变换与支持向量机相结合的计算智能算法对获得的齿轮特征信号进行了分析、识别和比较。研究表明,该方法可以很好的用于设备损伤检测领域。
关键词
计算
智能
(
ci
)
小波变换
支持向量机
损伤检测
机械传动系统
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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1
基于计算智能的损伤检测研究
李永龙
《科学技术创新》
2018
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