基于计算智能技术的结构系统可靠性优化设计

利用随机摄动和Edgeworth级数方法,将非正态随机参数可靠性优化设计中的概率约束转化为等价的确定性约束,并运用粒子群算法迅速准确地获得结构系统可靠性优化设计的初始点。针对多失效模式的结构系统,提出了随机模拟-小波神经网络方法(MCS-WNN),有效解决了结构系统的可靠性仿真。并提出了一种便于逆映射的小波神经网络模型,实现了设计参数的可靠性优化。实验结果表明上述方法是行之有效的。

基于计算智能技术的产品敏捷开发系统研究

提出一个基于计算智能技术的产品敏捷开发系统 ,分析了其中的关键技术。

生物信息学中运用的计算智能技术

生物信息学是在生命科学研究中独具活力的新兴前沿学科之一。它利用计算机硬件、软件和计算机网络,采用信息学、计算机科学和数学的手段,主要研究蛋白质、核酸等生物大分子数据。本文着重介绍了两种智能化算法,分别讨论了人工神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用及遗传算法在蛋白质二维晶格中的应用。

基于R计算智能技术的桌面用户大数据安全分析的研究

大数据安全分析对于绝大多数桌面用户来说,用户的成本以及对强大的IT基础设施的需求都是不能接受的,并且难以应用于快速增长的数据集以进行安全性分析。介绍了一种直观且廉价的大数据安全分析方法,该方法使用Windows桌面用户的计算智能(CI)技术,其中Windows批处理编程EmEditor和R的组合用于安全性分析。模拟实验是在具有超过1000万个观测值的真实数据集上执行的,这些数据集是从Windows防火墙日志中收集,用于演示桌面用户如何深入了解其丰富且未触及的数据,并提取有用信息以防止其系统受当前和未来安全保护威胁。这种基于CI的大数据安全分析方法还可以扩展到其他类型的安全日志、例如事件日志,应用程序日志和Web日志。

计算智能技术综述

美国学者J.C.Bezdek 1992年在《Approximate Reasoning》学报上首次阐述了'计算智能'(Computational Intelligence,CI)的定义:计算智能是依据工作者所提供的数值化数据来进行计算处理的。1994年6月底到7月初,IEEE神经网络委员会在Orlando召开了IEEE首次国际计算智能大会(World Conference on Computational Intelligence)。这次会议首次将进化计算、人工神经网络和模糊系统这三个领域合并在一起,形成了'计算智能'这个统一的技术范畴。

发展中的神经计算智能技术

即将过去的二十世纪,是科学大进步、技术大发展的世纪。人类活动的范围大到宇宙,小到原子,机械化电气化把人们从繁重的体力劳动中解放出来,而具有半个世纪发展历史的计算机技术则在科学计算、工业控制、企业管理和各种类型的社会服务中为人类带来了过去科幻小说也未曾描述过的方便快捷和高效率。 然而本世纪还有一件大事尚未了结,有待人们下一世纪继续努力。这就是要找到代替人类脑力劳动的智能信息处理方法。 传统人工智能的局限性。 伴随着第一台冯·诺依曼型计算机ENIAC在1946年的诞生,一项称为人工智能(简称AI)的技术就一直受到人们的极大关注。由于超大规模集成电路技术(VLSI)的飞速发展,计算机的运算速度和存储容量不断提高,功能大大扩展。计算机不仅能解决复杂的工程计算问题。

智能制造的最新计算智能技术

20世纪80年代以来,人们对人工智能(即人类智能在计算机上的模拟、延伸和扩展,ArtificialIntelligence,Al)在制造领域的应用进行了广泛的研究。1988年,美国人 P.W.Wright 与 D.A.Bourno 发表了智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)的首本专著《制造智能》,随后 IM

基于计算机智能化技术的医院财务管理系统设计与应用研究

文章从计算机智能化技术的特点、优势出发,针对当前医院财务管理系统存在的问题和不足进行分析,并提出相应对策,具体包括:加强计算机智能化技术应用力度、建立完善的计算机智能化系统、加强内部控制以及实施财务管理信息化建设等,希望能够为提升医院财务管理水平提供一些参考和帮助。

计算机智能技术在农业机械中的应用

随着科技的飞速发展,计算机智能技术已经深入到各个行业,为传统产业带来了巨大的变革。在农业领域,计算机智能技术的应用也成为推动农业现代化、提高农业生产效益的关键力量,为农业生产注入新的活力。该文探讨计算机智能技术在农业机械中的应用优势,对计算机智能技术在农业机械中的几个具体应用进行了分析和研究,以供参考。

计算机智能技术在现代农业机械中的应用

信息时代为计算机技术提供更好的发展空间,促进其在多行业中被广泛应用,获得显著的应用成效,提高行业发展质量和效率,并为多个行业的未来发展提供新方向。因此,现代农业机械发展中要合理应用计算机智能技术,提高农业机械生产效率,扩大其应用范围,为中国现代农业持续发展提供有力的保障。基于此,该文以甘肃临洮县为例,详细分析了计算机智能技术在现代农业机械中的应用,以供参考。

智能计算技术在课程教学中的应用

阐述智能计算技术在课程教学中的特点和应用,包括智能计算技术学习的指导、设计应用情景、结合教学特点丰富课程内容、建立智能计算技术的实训基地。

计算机人工智能技术的研究进展与实践应用

随着时代的不断发展与变革,信息技术得到迅速发展,由此也推动了人工智能技术的蓬勃发展。目前人工智能技术发展迅速,虽然在国内还处于初期阶段,但未来还是有很大的发展空间与潜力。近些年来有关专家学者对人工智能技术开展了大范围的分析研究,希望能够通过计算机人工智能技术与实际生活建立更加紧密的联系,由此提升人们生产生活的效能,让人们的生活更加便利,促进社会科学技术水平的进一步发展。

智能建造关键技术研究

随着我国城市化进程不断加快,建筑业粗放型生产方式已不符合高质量发展要求。发展智能建造,是当前建筑业突破发展瓶颈、增强核心竞争力、实现高质量发展的关键所在。为此,本文针对设计、检测与预拼装、制造与施工等领域开展智能建造关键技术研究,提出智能设计、智能检测与预拼装、智能机器人等解决方案。

用人工智能计算技术估测东北地区北五味子果实资源量

五味子植物资源分布广泛,是名贵的地道药材。五味子的结实量、有效成分与地理环境关系密切。在东北选择了3个地区做为研究对象:长白山地区辽宁省新宾县;张广财岭苇河林业局;小兴安岭伊春桃山林业局;本文采用人工神经网络技术建立了五味子宏观结实量与地理环境关系的模拟与仿真模型,计算了五味子结实在有关区域上的分布和资源蕴藏量。研究结果表明:小兴安岭地区五味子结实量较高,是五味子较适宜生长地区。

计算机人工智能技术的应用及未来发展初探

随着我国经济的飞速发展,科学技术也在不断进步,计算机人工智能技术被广泛利用在各行各业,在促进社会向现代化趋势发展中发挥着至关重要的作用。当前计算机人工智能技术正处于发展过程中,有待于深入开发和应用。因此,本文针对计算机人工智能技术的应用及未来发展进行分析,希望通过本文的阐述能够为相关人士提供参考和借鉴。

计算机智能控制技术在工程机械领域中的应用研究

随着计算机技术的发展,计算机智能控制技术在工业生产中也得到了广泛的应用.利用该技术,可以实现对工程机械设备的有效控制,从而在提高设备工作效率的同时,延长设备的使用寿命.基于这种认识,本文对计算机智能控制技术在挖掘机、压路机和起重机这三种典型工程机械上的应用展开了分析,以便进一步了解该技术在工程机械领域的应用情况.

计算机智能技术在真丝绸连缸染色中的应用

应用计算机智能技术 ,研究真丝绸连缸染色时染色残液中染料浓度和补加染化料的计算问题 。

现代农业机械中计算机智能化技术的运用分析

随着我国经济水平的提高、综合国力的增强,人们对生态文明建设越来越重视。在生态文明建设过程中,不少专家将目前飞速发展的计算机技术引入到建设过程中,其中,在城市的生态种植过程中,计算机智能化技术起到的作用越来越大,这一技术能够在大规模种植之前,先对整体区域进行模型的立体建造,以此来进行相关数值的确认,并在此基础上,通过计算机算法来对参数值进行控制,最后通过虚拟平台来做最后的种植实验,并在一些建筑设计软件的帮助下,对模拟环境添加阳光、风力等自然条件辅助值,以此提高植物种植效率和质量,对城市生态景观建设起到促进作用。

计算机人工智能识别技术的应用瓶颈

智能识别技术是计算机人工智能环境下的一种新新技术,随着科学技术的不断发展,计算机人工智能识别技术也实现了快速发展,逐渐被应用在很多领域,成为推动社会发展的重要内容之一。但是人工智能识别技术在发展的过程中遇到了一些应用瓶颈,因此笔者重点探讨了计算机人工智能识别技术的瓶颈,希望可以不断完善人工智能识别技术,打造出更加高端的人工智能产品。

基于计算智能技术的产品敏捷开发系统研究

科学技术的不断发展让世界经济格局产生了变化,市场竞争变得越来越激烈,产品需求开始向着个性化和多样化发展,传统的大批量制造模式,已经不适应当前的市场发展需求,想要全面提高企业的市场生产力,就需要将计算智能技术中的遗传算法和神经网络,在产品制造过程中进行有效应用。争取在短时间内完成产品的开发工作,提高企业的市场竞争力,本文主要探讨了基于计算智能技术的产品敏捷开发系统,希望让产品内容更加符合客户的需求。