-
题名浅谈提高小学数学计算教学的有效性
- 1
-
-
作者
罗华新
-
机构
广西百色市田林县第一小学
-
出处
《环球慈善》
2022年第11期187-189,共3页
-
文摘
小学生数学计算能力的形成和提升通常都是在课堂教学这一“主阵地”中得以实现的。因此,课堂教学中的科学引导和课堂上的“四十分钟”教学效率就显得尤为重要了。另外,教师们还要能够根据不同教材的各自特点以及学生不同个性特点及其发展的不同层次,重视创设合适情境,使知识与情境融为一体,激发学生求知欲;还要注重计算方法、技巧、速度。这就要求教师在课堂教学上能够留给学生充足的时间和较大的空间去进行自主探究新知,并在这个过程中能够适时适度地引导学生去理解算理、研究算法和进行数学计算,并能找到算法的多样化,从而较好地提高了计算的有效性。教师还要从学生的错误中找原因,精心设计练习题,加强课堂练习的指导,培养学生良好的计算习惯,从而提高计算教学的有效性。
-
关键词
数学教学
计算能力
创设情境
理解算理
能力培养
研究算法
引发求知欲
算法多样化
计算有效性
-
分类号
C
[社会学]
-
-
题名如何提高小学数学计算教学的有效性
- 2
-
-
作者
马伯军
-
机构
宁夏回族自治区银川市永宁县银子湖学校
-
出处
《课程教育研究(学法教法研究)》
2020年第11期119-119,共1页
-
文摘
小学数学老师在进行数学教学的整个过程中,对于学生的计算能力都有着一定的要求,学生只有有着较强的计算能力在之后的数学学习中才不会学得吃力。而在随着教育理念的不断进步,教师需要培养学生终生受益的基础知识以及技能。这也就再一次表明小学生的计算能力是小学数学教师必须要用心培养和锻炼出的一项基本能力。
-
关键词
小学教育
计算有效性
提高
-
分类号
G
[文化科学]
-
-
题名脉冲神经膜计算系统的研究进展及展望(英文)
被引量:13
- 3
-
-
作者
潘林强
张兴义
曾湘祥
汪隽
-
机构
华中科技大学控制科学与工程系图像处理与智能控制重点实验室
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2090-2096,共7页
-
基金
国家自然科学基金(60674106,30870826)
中国教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0612)
+3 种基金
中国教育部博士点基金(20060487014)
武汉市晨光计划(200750731262)
华中科技大学校重点基金(2007Z015A)
图像信息与智能控制教育部重点实验室开放基金(200703)资助
-
文摘
脉冲神经膜计算系统是膜计算的一个新分支,不仅具有计算机科学研究意义,而且在生物建模和仿真方面有潜在的应用价值.文中介绍了脉冲神经膜计算系统的基本概念并给出了脉冲神经膜计算系统的一个例子;除了介绍标准脉冲神经膜计算系统外,还介绍若干广义的脉冲神经膜计算系统;概述了脉冲神经膜计算系统计算完备性和计算有效性两个方面的主要结果;指出了进一步研究脉冲神经膜计算系统的两个方向.
-
关键词
自然计算
膜计算
脉冲神经膜计算系统
计算完备性
计算有效性
-
Keywords
natural computing
membrane computing
spiking neural P systems
computational completeness
computational efficiency
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名时滞积分微分方程的Rosenbrock方法
被引量:1
- 4
-
-
作者
覃婷婷
张诚坚
-
机构
华中科技大学数学与统计学院
-
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2009年第4期908-912,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10871078)
-
文摘
本文研究时滞积分微分方程的数值方法.通过改造现有常及离散型延迟微分方程的数值方法,并匹配以适当数值求积公式,构造了求解时滞积分微分方程的Rosenbrock方法,导出了其稳定性准则.数值例子阐明了所获方法的计算有效性.
-
关键词
时滞积分微分方程
ROSENBROCK方法
稳定性
计算有效性
-
Keywords
Delay integro-differential equations
Rosenbrock methods
Stability
Computational effectiveness
-
分类号
O241.81
[理学—计算数学]
-
-
题名人工智能概述及展望
被引量:3
- 5
-
-
作者
殷越铭
樊小萌
邢贝贝
-
机构
南京邮电大学
-
出处
《科技与创新》
2017年第20期52-53,共2页
-
文摘
从SIRI到自动驾驶汽车,人工智能正在迅速发展。虽然科幻小说中常将人工智能描绘成具有类人特性的机器人,但人工智能可以涵盖从谷歌的搜索算法、IBM沃森到自动武器的任何科技。对于人工智能而言,狭义上指AI,因为它被设计来执行的任务范围比较狭窄。比如,其仅执行面部识别或只进行互联网搜索、驾驶汽车。然而,许多研究人员的长远目标是创建广义AI,即AGI。虽然AI能在其特定的任务上超越人类,比如下棋或解方程,但AGI将在几乎所有认知任务上超越人类,成为超级机器人。介绍了未来人工智能安全性问题,并解释了AGI的误传现象。
-
关键词
人工智能
AI
超级机器人
有效性计算
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-