苹果梨丰产优质综合技术体系及计算机决策支持系统的研究

苹果梨丰产优质综合技术体系 (网络版 )素材主要选自内蒙古河套地区苹果梨生产基地。网站分为静态网页和动态网页 ,静态网页由 6个部分组成 :苹果梨生长发育规律咨询、栽培管理咨询、整形修剪演示、病虫害防治、优化决策方案以及系统库的维护 (包括数据库的维护和知识库的维护 )。动态网页由用户注册、病虫害的缺素症资料的查询修改更新、主题论坛、留言板及友情链接组成。系统应用的软件工具主要有Dreamweaverultradev、Dreamweaver、Asp、Access、Flash和、Photoshop。

计算机决策支持系统在高等教育评价中的应用

旨在提出高等教育评价计算机决策支持系统的主要结构和功能 ,以及在教育中的重要作用 .提出了一个教育决策支持系统的初步模型和一些相关的算法 .目前计算机决策支持系统在数据管理方面处于一个比较先进的层次 ,在教育数据处理方面也有很多特殊的方法 ,研究并提出统计分析法。

县区社会经济综合发展研究的计算机决策支持系统

一、引言县区是城乡社会经济的结合部,是国民经济的基础,搞好县区综合发展规划对整个社会及国民经济具有重大意义。县区是社会、经济和生态系统错综关联的巨系统,为编制出科学实用的综合发展规划。

计算机决策支持系统在降低药费方面的应用

电子计算机决策支持系统(DSS)在西方医院已应用几十年了,在医院决策方面正起着越来越重要的作用.目前,国内的医院也都在不同程度上使用计算机进行管理.但是病历采集、记录及药方开出,还大部分停留在手工纸一笔方式上.这一信息系统使得所记录的信息不完整,不能与使用者相互沟通、相互作用,输入的信息不能加工成输出信息.因此,不利于信息的收集、组织、选择、综合和分发.[1]

动力维护计算机决策支持系统

本文介绍了广东移动通信责任有限公司动力维护计算机决策支持系统的研制以及关键技术的实现方法 ,该科技项目首次将智能决策的概念引入至通信电源维护的领域中 。

CIMS环境下基于数据仓库的计算机辅助决策支持系统的探讨

本文针对企业对信息系统的需求,在CIMS集成环境下,提出了一种基于数据仓库计算机辅助决策支持系统的结构,并对系统的各个组成部分进行了分析,在此基础上,对CIMS集成环境下系统的运行模式进行了探讨。

基于WEB的协同论证决策支持系统

针对复杂产品研制过程中的总体方案论证,研究新环境、新技术和新条件下支持总体方案论证的决策支持系统。采用先进的计算机支持协同工作技术和广泛应用的WEB技术,构建一种科学合理的复杂产品论证方法。提出了基于WEB的复杂产品协同论证决策支持系统的总体构思,给出了该系统的总体框架、运作流程及核心技术。该系统可以使不同地域不同领域的专家应用异地分布的各种资源在网络环境下对复杂产品的总体方案进行交互协同论证,这对提高论证工作的科学性与合理性,拓展工作的方法和手段有重要的指导作用。

基于机器学习的妊娠期糖尿病智能预测系统设计与实现

为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇,提前干预治疗,降低其潜在风险,设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先,在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选,减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征;其次,使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成,分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2,比较集成模型的性能;最后,基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统,预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,并给出建议。结果表明:使用10个机器学习模型以及2个集成模型对GDM进行预测,发现GBDT的预测结果高于其他机器学习模型,集成模型Stacking2将多个异质学习器相结合表现出较高的准确性和可靠性,且评价指标Accuracy、Precision、Recall、AUC分别为0.900 9、0.901 2、0.900 7、0.900 7,均高于同类模型。智能预测系统能有效预测妊娠期糖尿病的风险,能够及早发现易患病人群,并提供妊娠期糖尿病的科普知识,从而加强对易患病人群的健康管理,降低妊娠期糖尿病发生的风险。

利用计算机实现最优粮食调运方案

本文介绍了运输问题的数学模型和计算机决策支持系统对于确定粮食调动最优方案的必要性及其实现方法-图上作业法和表上作业法。

一种新型计算机辅助决策系统框架

研究目前常用的基于数据仓库和OLAP的决策支持系统模型 ,提出了在原有系统上结合数据挖掘技术和中间件技术的决策支持系统模型 .该模型增强了数据处理能力 ,同时可以充分利用Intranet/Internet网络的强大优势 .

计算机决策辅助系统简化了复杂的诊断检查

肺栓塞疑似病人可能需要复杂的诊断检查，这可以借助于计算机决策支持系统（CDSS）。在法国，对急诊科的医生来说，将这样一个系统装到手持设备上，会比使用书面指南更好。计算机决策辅助系统帮助10个科室的医生根据修订的日内瓦评分标准输入一个肺动脉栓塞临床概率，然后让医生们进行一系列推荐的检查，直到排除（检测后概率不到5％）或确定（检测后概率为85％以上）肺动脉栓塞。同时，10个对照科室根据贴在墙上的指南和装在口袋里的卡片上的指南进行同样的工作。

计算机决策辅助系统简化了复杂的诊断检查

肺栓塞疑似病人可能需要复杂的诊断检查，这可以借助于计算机决策支持系统（CDSS）。在法国，对急诊科的医生来说，将这样一个系统装到手持设备上，会比使用书面指南更好。计算机决策辅助系统帮助10个科室的医生根据修订的日内瓦评分标准输入一个肺动脉栓塞临床概率，然后让医生们进行一系列推荐的检查，直到排除（检测后概率不到5％）或确定（检测后概率为85％以上）肺动脉栓塞。

“光谱”模型实验系统结构研究

由计算机科学和决策科学相结合而形成的计算机决策支持系统,把计算机在数据处理中的应用推向一个支持决策的新阶段。为研究、学习国外决策系统,运用探析方法分析了《光谱》中等模型实验系统(MMK《СПЕКТР》)的特点和功能,得出了系统总体、数据管理部分和模型管理部分的设计方法。为进一步研究该系统打下了基础。

基于遗传算法的小水电站优化调度方法的研究与实践

针对以发电为主的小水电站单库和串联小水电站群,以水电站的发电引用流量为决策变量,以水电站在调度周期内发电量最大为目标,分别建立了优化调度的数学模型。基于浮点数编码的改进遗传算法用于对模型的优化计算,从而提高了算法的搜索效率。基于VC + +编程设计了小水电站运行调度智能算法系统软件,用类CbestGA封装了求解一般水库调度问题的遗传算法,并应用于一个实际的小水电站调度。

基于Stacking模型融合的店铺销量预测

为了实现企业产品销量预估,提高生产供应的准确性与效率,提出了基于Stacking模型的融合算法进行销量预测。算法设计了两层堆叠的模型结构,初级学习器采用随机森林、支持向量回归、差分整合移动平均自回归、轻量级梯度提升机器和门控循环单元5种单模型,将分类与回归树作为次级学习器构成Stacking融合模型,并对数据进行了预测。预测结果显示,使用Stacking模型融合后得到了较好的预测结果,比单模型中效果最好的模型的均方根误差更小,平均绝对误差更小,决定系数值更大,表明Stacking融合模型的预测准确率更高。所设计模型可用于对企业店铺的产品销量进行预测,帮助企业更好地安排生产、营销活动,为减少库存、缩短生产销售周期提供数据支持,对企业生产决策有一定的参考价值。

智慧交通互联网态势感知平台研究

为了解决交通生活和工作中常见的信息获取不全面、不及时,态势感知不立体、不灵活、不深入,流量监控类平台多、“互联网+”类平台少等问题,构建了互联网态势感知平台。首先,通过3个典型情景给出“互联网+”交通的问题与挑战,并作出针对性的需求分析,构建包括官方媒体、交通系统、门户站点、电子刊物、论坛和百度贴吧6类媒体在内的媒体资源库,确保数据来源的权威性、严肃性和影响力;其次,结合河北省建设智慧交通的相关背景,按照“获取—理解—分析—表现”的数据处理流程,给出平台的功能框架和技术框架,并将自适应获取、内容提取、筛选、聚类、分类和数据可视化等算法应用于相关环节;最后,给出包括主版面(综合)、地理视角页、内容视角页和媒体视角页在内的平台主体功能的实现情况。结果表明,平台上线后,以365 d*24 h方式运行,从670个站点上共获取数据2429364条,挖掘出信息9698条。因此,平台初步具备了“自动化、敏捷化和智能化”的特征和实用性,能够为互联网赋能智慧交通领域的研究提供参考。

车辆路由问题在邮路规划中的应用研究

本文基于“车辆路由问题”的思想,提出了一种市内邮路规划的路由模型;并结合实例给出了相应的算法,对实现邮路优化提出了新的思路,并对实现市内邮路规划的计算机决策支持系统有重要的实际意义。

基于GIS的人文地理学教学模式构建

一、GIS在人文地理学研究及其教学中的趋势 地理信息系统（简称GIS）是20世纪60年代中期逐渐发展起来的一门新技术，它是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件支持下，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，为地理研究和地理决策服务而形成的计算机决策支持系统。

基于CCDSS管理阿尔茨海默病患者对其生活能力及生存质量影响的效果评价

目的探讨基于CCDSS的慢病管理对阿尔茨海默病患者生活能力及生存质量的影响。方法选取铜陵市仁和医院在2018年1月-2019年12月收治的轻、中度AD患者63例,采用抽签法分为CCDSS组32例和对照组31例。CCDSS组采用基于CCDSS的慢病管理对阿尔茨海默病患者实施干预,对照组采用常规治疗及护理。采用MMSE量表评定AD患者认知功能,ADL量表评估AD患者的生活能力,SF-36量表评估两组AD患者的生存质量,并比较两组患者的认知功能、生活能力和生存质量;随访并比较两组不良事件发生率。结果采用基于CCDSS的慢病管理干预后,两组患者干预前后MMSE评分无显著差异(P>0.05),但干预后CCDSS组患者PSMS评分、IADLs评分和SF-36评分均较干预前显著提高,且与对照组相比有显著差异(P<0.05);干预后CCDSS组不良事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于CCDSS的慢病管理可以改善阿尔茨海默病患者生活能力及生存质量,在慢病管理中值得深入研究。

动态规划方法在科研基金分配中的应用研究

基于"动态规划算法设计"的思想,结合实例提出了一种科研基金分配的动态规划模型,并给出了相应的算法,归纳出使用动态规划算法的基本步骤,对各行业科研基金分配规划的计算机决策支持系统有实际应用价值。