胸水中腺癌细胞和反应性间皮细胞的计算机判别

目的:探讨胸水中腺癌细胞(ACC)和反应性间皮细胞(RMC)的计算机判别方法 ,为胸水中ACC计算机诊断奠定基础。方法:取胸水涂片中764个ACC(44例)和709个RMC(39例),用计算机图像分析技术分别测试细胞的色度学和形态结构参数,随机选取约80%细胞作为训练组,剩余的20%细胞为测试组,对训练组的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数,用测试组评价函数的判别效果。结果:逐步判别分析显示,RP、BP、Rn、Bn、dmaj,c、dmin,c、An、Dn、Cn进入判别函数,符合率为84.5%,其判别效果明显优于单独基于色度学和形态结构参数所建立的判别函数(P<0.05)。结论:结合色度学和形态结构参数所建立的判别函数判别效果好,为胸水中腺癌细胞的计算机定量诊断提供了分析路径。

基于形态结构特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别

目的:探讨基于形态结构特征的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法,为膀胱尿路上皮细胞癌的计算机诊断奠定基础。方法:取107例尿液标本中500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(UCC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(UDC)和386个正常尿路上皮脱落细胞(UNC),随机选取1077个细胞(占细胞80%)作为训练组,剩余的248个细胞为识别组,用计算机图像分析技术分别测试细胞和细胞核的形态结构参数,对训练组细胞的测试结果进行逐步判别分析并建立判别函数,评价函数的判别效果。结果:基于训练组建立判别函数的回代判别符合率为71.2%,对248个细胞(识别组)和107例标本的判别符合率分别为73.0%和84.1%。结论:膀胱尿路上皮癌脱落细胞的形态结构参数对于膀胱尿路上皮癌的判别有重要价值,基于形态结构参数所建立的判别函数为膀胱尿路上皮癌的计算机定量诊断提供了分析途径。

高速公路收费车型分类的计算机判别

高速公路收费车型的计算机判别与管理系统及其支持软件具有查寻方式多、查寻速度快、信息量大、实用性强、界面友好、使用安全等特点,该成果的投入使用对减少车辆通行费的流失和约束部分车辆的超载问题起到了强大的技术支持和保障作用。

Bernstein多项式凸性和非负性的计算机判别法

本文从多项式的零点分布入手，通过设定由多项式的系数的简单四则运算组成的判别式，由其符号来判断零点的范围，从而得到多项式的正性和凸性条件．

大地构造环境计算机判别系统(摘要)

大地构造环境计算机判别系统（摘要）程长莹陆成（成都理工学院计算机工程系）迄今为止，国内外利用微量元素判别镁铁—超镁铁岩浆岩形成大地构造环境时用得最多的是Ｐｅａｒｃｅ的Ｚｒ－Ｔｉ－Ｙ三角图和Ｗｏｏｄ的Ｔｈ－Ｔａ－Ｈｆ三角图；但这两种图在实际应用时，都...

环境监测特异测定值的计算机判别法

一、问题的提出环境质量的正确反映在相当程度上取决于环境监测的质量.而在保证环境监测结果可靠性的全部活动中,数据处理是一个环节.数据的科学性直接关系到人们能否从环境监测中提取可靠的环境信息,依此对环境质量作分析评价,制订环境质量控制方案.在环境监测分析中特异测定值的出现是数据处理经常遇到的问题.如有充分的证据证明是在监测分析中,由于已知差错所造成的,可以舍弃外,应从技术上仔细寻找原因,

分析高速公路收费车型分类的计算机判别

在交通运输业不断发展的推动下,我国高速公路与日俱增,这在一定程度上促进了我国经济的发展。在我国基本上每一条高速公路上都多个收费站,其主要负责对过往车辆收取相应的费用,由于高速公路上行驶的车辆种类繁多,其中有大有小,并且车辆的用途也各不相同,而想要做到收费标准的公正、合理就必须对车型进行具体的分类,并按照相关的标准收取相应的费用。然而,我国一直以来在车型的判别上采用的都是人为的方式,由此也引起各种问题。为此,构建以计算机为基础的车型分类判别系统已经势在必行。基于此点,本文首先对我国高速公路收费车型判别的现状进行分析,进而阐述了车型分类的原则和影响因素,并在此基础上提出高速公路收费车型分类计算机判别系统的构建。

空间直线度误差评定的计算机实现方法

本文用最小圆柱包络方法研究空间直线度误差评定问题，提出了一种能在计算机上进行误差评定的方法，它可在微机上用Ｃ语言实现空间直线度误差评定的最小条件的自动判别。文中给出了用计算机评定空间直线度误差的实例。

利用计算机软件包鉴别鲜食葡萄品种研究

采用法国葡萄分类学家嘎勒的葡萄表现型分类法中的叶片测量法对南方主栽的12个巨峰系萄萄品种和其他4个常见栽培品种进行了形态学鉴定。通过各品种叶形结构的9个性状参数测定和它们的计算机判别统计分析表明,巨峰系葡萄各品种间的平均判别拟合率为60.95％(26.67％—100％),而巨峰品种与其他非巨峰系品种间的平均判别拟合率可达91.96％(86.60％—100％)。亲缘关系远近也会影响葡萄品种鉴别效率。经过未知品种新样方的鉴别测定,证明所得到的葡萄品种检索表和计算机品种鉴别数据库有助于田间和室内的快速品种鉴别。

基于巴氏染色色度学参数的膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别分析

目的研究巴氏染色色度学参数对于膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别价值。方法取107例尿液涂片中386个正常尿路上皮脱落细胞(uroepithelium normal exfoliated cells,UNC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(urothelium dysplastic exfoliated cell,UDC)和500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(bladder urothelial cancer exfoliated cell,UCC),随机分为训练组(n=1077)和识别组(n=248),测试细胞浆和细胞核的色度学参数,采用逐步判别分析对训练组细胞的测试结果进行分析,评价函数的判别效果。结果训练组细胞的回代判别率为71.2%,识别组细胞的判别率为73.0%,107例尿液涂片的判别率为84.1%。结论基于色度学参数所建立的函数对于膀胱尿路上皮癌的识别有一定的作用。

膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别分析

目的探讨巴氏染色膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法。方法取107例尿液涂片中386个正常尿路上皮脱落细胞(uroepithelium normal exfoliated cells,UNC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(urothelium dysplastic exfoliated cell,UDC)和500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(bladder urothelial cancer exfoliated cell,UCC),将上述3种细胞利用SPSS随机分为训练组(n=1077)和识别组(n=248),测试细胞质和细胞核的色度学和几何形态参数,对训练组细胞采用逐步判别分析建立判别函数,计算回代判别准确率,然后用识别组细胞评价函数的判别效果,并计算107例标本的判别准确率。结果训练组细胞的回代判别率为80.8%,识别组细胞的判别率为80.2%,107例尿液涂片的判别率为92.5%;其判别效果明显优于单独基于色度学和几何形态参数所建立的函数(P<0.05)。结论结合色度学和几何形态参数所建立的函数对于膀胱尿路上皮癌的识别效果好。

风湿性心脏病患者发中微量元素测定及多因素判别分析研究

对15例风心病及15例键康人发样中cu、Zn、Cd、Fe、Mn、Cr、Mg的含量测定,并进行了计算机多因素判别分折研究。对两类样本的各元素的均值进行显著性检验的结果,表明风心病患者发样中的Cu、Cd、Cr,Mg、Cu/Zn均值与健康人的均值有显著差异,风心病患者发中Cu、cd、Mg、Cr含量均高于健康人,对于研究风心病病因具有一定参考价值。

品质检测分级系统中的信号延时控制器的设计

由于自动化检测生产线上检测位置和分级位置空间上的差异,从计算机判别和分拣存在时间差,为此设计了一个基于8031单片机的信号延时控制器。采用了6片8253定时/计数器,不占用计算机系统资源,响应速度快,已用于生产实践。

矿业权设置方案审查中的要素分析

本文从78片国家级整装勘查区矿业权设置方案的审查工作实践出发,根据已有的矿业权管理相关规定,从矿业权设置的依据性、合规性和可实现性三个方面进行了阐述分析,梳理提炼了矿业权设置方案审查中需要把握的要素,提出了利用GIS空间分析技术,将审查矿业权设置方案的诸要素转换为GIS可识别的空间数据进行计算机自动判别的设计思路,为实现矿业权设置方案的快速便捷审查及矿业权管理提供支撑服务。