关于大学英语计算机化测试的应用研究

网络计算机技术在大学英语教学中的广泛应用引起了语言教学方方面面的变革,大学英语测试也随之逐渐计算机化。在大学英语四、六级向着机考、网考方向发展的时候,大学英语学期学业测试计算机化的研究迅速发展,本文结合测试理论介绍了我校进行的大学英语计算机化测试的应用与研究,并对测试成绩进行分析,提出如何在线性常规定型测试基础上过渡到进行自适应式计算机化语言测试的建议。

计算机化测试与校本学业测试的整合

分析计算机化考试在我院计算机校本学业测试中成功应用的经验,探讨计算机化可调适性语言测试(CALT)与大学英语校本学业测试的整合。探讨了CALT的优势、所面临的挑战,进而阐述了如何在校本学业测试中应用CALT。

适应性测试的一种新思路——《计算机化多阶段测试:理论与应用》介绍

计算机化多阶段测试(MST)是指以模块方式进行的计算机化适应性测试,通常由2～4个阶段组成,每个阶段施测一个特定难度的模块。在具备一般CBT优势:1)可以更好保持测试内容的平衡;2)可以更真实、准确地反映考生的实际水平;3)可以应用于小样本测试。开发MST测试系统,主要的技术环节参见《计算机化多阶段测试:理论和应用》一书,该书系统地介绍了MST给工程师的书"。

计算机化神经行为测试系统的编制

目的 :编制计算机化神经行为核心测试系统。方法 :依WHO推荐的神经行为核心测试组合(NeurobehavioralCoreTestBattery ,NCTB)和上海医科大学计算机化的神经行为测试系统 -汉语版 (Computer -administeredNeurobehavioralEvaluationSystemChineseVersion ,NES -C)为依据 ,用VisualBasic语言编制 ,Windows下运行 ,共 2 3项测试分别测查了感知觉、记忆、思维、心理运动及注意等基本认知能力。结果 :经实验室及现场初步测试验证 ,该软件系统的信度、效度及结果的重现性方面已达到功能设计要求。结论

计算机化神经行为测试系统参数设置对结果敏感性的影响

目的 评价中文版神经行为测试系统 (NES C)项目中参数 (刺激时间、间隔时间操作次数等 )设置对结果敏感性的影响。方法 首先选取 10个神经行为测试项目 ,每个项目设定 3种测试方案 ,然后选取10 6名铅接触工人和 196名非接触工人为测试对象 ,这些受试者随机分配至 3种测试方案中 ,每名受试者只接受 1种测试方案。结果 视简单反应时项目操作次数测定在 2 0 ,30 ,4 0次时均较敏感 ;心算测试时间控制在 6 0s时较敏感 ;目标追踪测试控制在 12 0s时最敏感 ;符号译码测试时间在 12 0s时最敏感 ;视觉保留刺激源呈现时间 3s最敏感 ;视复杂反应时最敏感的测试次数为 5 0次。其余 4项测试的 3种设置敏感性均较差。结论 不同的参数设置会使测试项目的敏感性有所差异 ;神经行为核心组合 (NCTB)派生出的计算机化神经行为测试项目均具有较好的敏感性。

纸笔语言测试与计算机化语言测试的等效研究

本文以我国大学英语教学改革为背景,以非英语专业学生为对象,就PLT与CLT的等效性做一次实证性研究。尽管学生分别在PLT与CLT条件下测试结果有差异,但经SPSS软件统计分析,其差异并不具有统计学上的显著意义,因此笔者得出CLT与PLT等效的结论。随后,笔者进一步探讨了CLT的优劣势,并认为在21世纪的信息时代,CLT终将会成为语言测试的主流。

“双减”背景下计算机化自适应多阶段测试的设计与算法改进

计算机化自适应多阶段测试是精准减负的一种有效手段,因为它会自动引导学生尽可能作答与其能力水平相适应的题目,从而节省出作答太难或太易题目所浪费的大量时间和精力。不过,我国目前的一些计算机测试系统缺乏现代测评技术的有力支撑,部分题库在知识内容和能力维度的标识与编码、题目参数的估计与等值,以及分数的算法与使用方面存在着较大缺陷。本文简要分析了自适应测试的基本模式、操作流程、使用条件和主要优点,具体讨论了计算机化自适应多阶段测试系统的设计,以及基于测验总分的单参数logistic模型和基于作答反应模式的双参数logistic模型的算分方法,为提升计算机化自适应测试的水平,进而促进教师因材施教、减轻学生作业负担和考试负担提供了考试科学视角下的新办法。

计算机化语言测试

本文围绕测试题型、试题库建设和计算机顺应性测试几个方面,探讨了计算机化语言测试的问题,提出计算机顺应性测试是理想化的测试方式,并就计算机顺应性测试的含义、试题设计及面临的困境展开了讨论。

基于WEB的英语计算机化调适性语言测试中难度值的调整方法

在英语的计算机化调适性语言测试中,题库内题目难度的确定需要通过每次测试逐渐进行调整。本文通过建立精确的数学模型,利用极大似然法对题目难度系数进行自动调整,并采用基于WEB的ASP Script语言描述了难度值的调整方法。实践证明,该方法可靠有效。

计算机化语言测试的发展及其面临的问题

计算机技术的发展促使语言测试的方法和手段发生了根本性的变化。本文在回顾计算机化语言测试发展的基础上,分析计算机技术在语言测试中的作用,并探讨关于这种测试形式研究所面临的问题。

PISA2018阅读素养计算机化自适应测试的技术与方法探析

PISA2018阅读素养的计算机化自适应测试采用核心阶段、阶段1和阶段2的3阶段自适应测试,题库设定有245道题目,组成45个测试单元,并将其组合成若干题组,用于不同阶段的测试。在路径设计上,为避免位置效应问题,除核心阶段→阶段1→阶段2的标准路径之外,还采用核心阶段→阶段2→阶段1的替代路径。PISA2018阅读素养计算机化自适应测试建立了能力覆盖范围较为完整的题库,减少了学生群体差异带来的测量误差,进一步提高了测量效度和效率,但在更大范围推广、人工评分题目的信息无法用于测试选题等方面,计算机化自适应测试仍需要进一步探索。

基于题库的计算机化语言测试研究

与纸笔考试相比,基于题库的计算机化语言测试具有不可比拟的优势,同时也面临着前所未有的困难和挑战;依托题库实施机考仍然是顺应大规模语言测试、一年实施多次考试的必然产物,也是实现考试公平公正的重要措施。

计算机化英语朗读测试构建的思路研究

朗读任务作为测量学习者口语能力的一种方法,在各类外语测试中得到越来越广泛的应用。在计算机化语言测试的大背景下,基于语音识别技术,从朗读文本的选取、朗读能力成分的剖析、语速和停顿的统计分析、调核位置的统计分析这几个方面综合考虑,可以构建出英语朗读测试的智能化模型,从而在缓解大规模测试的压力的同时,能对英语教学产生积极的反拨作用。

计算机化考试与中国教育评估

本文由张华华教授讲座内容整理而成,主要是关于计算机化考试的理论、技术、方法,以及美国教育进展评估给中国教育评估带来的启示。本文对于较全面深入了解计算机考试相关内容的读者具有重要借鉴意义。

基于J2EE的计算机化自适应考试系统设计

在论述项目反应理论(IRT)和计算机化自适应考试(CAT)的基本理论和实现过程的基础上设计了一个基于J2EE的自适应考试系统的基本结构模型,并讨论了设计中的关键技术和实现手段。

计算机自适应测试研究进展

科学技术的不断发展 ,考试的手段和媒介也在发生着革命性的变化。自适应测试就是随着考试理论的不断发展而发现的 ,随着计算机的普及 ,计算机化自适应测试 (CAT)的应用也越来越广泛。本文首先介绍计算机化自适应测试的概况 ;然后着重介绍了计算机化自适应测试的理论基础———项目反应理论 (IRT) ;列举了一部分到目前为止已取得的与计算机化自适应测试相关的成果 ;最后 ,总结了目前计算机化自适应测试面临的一系列问题 ,并针对这些问题提出了一些解决的手段。

计算机自适应测试系统设计与开发

随着计算机技术和人工智能的发展,测试的手段和方法正在发生变革,运用了自适应测试理论的计算机化自适应测试(CAT)得到了越来越广泛的应用。本文在介绍计算机化自适应测试的基本概况的基础上,提出了一个基于互联网的网上自适应测试系统的设计方案,然后创建了自适应测试环境,对自适应测试的原理及作者的实现思路提出了一些看法。

计算机网络实验课程考试系统设计及实现

基于计算机技术、网络技术和多媒体技术的相关理论,介绍了一个专用的考试系统———计算机网络考试系统。该系统主要应用于计算机网络课程的在线考试,其有别于其他的考试系统,主要体现在以下几方面:有独立的知识体系,涵盖面广,考试系统可以在不同的操作系统下运行。

浅析计算机自适应测验的理论基础

科学技术的不断发展，考试的手段和媒介也在发生着革命性的变化。自适应测试就是随着考试理论的不断发展而发现的，随着计算机的普及，计算机化自适应测试（CAT）的应用也越来越广泛。本文着重介绍了计算机化自适应测试的理论基础——项目反应理论（IRT）。