近红外舌下图像的舌下静脉分割方法

为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息,采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像,并提出对应的舌下静脉分割方法.根据所采集到图像的特点,首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息;然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域;最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长,获得舌下静脉轮廓.实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景,并能准确地定位舌下静脉的完整边界.

舌下赘生物轮廓提取方法初步研究

研究了一种从彩色舌下图像中提取舌下赘生物的方法。根据舌下图像的特点,方法中首先对舌面反光区域检测方法进行改进,提出了针对提取舌下赘生物的反光区域强检测方法,并运用反距离权重插值法对检测出的反光区域进行填充;然后应用自适应直方图均衡化,结合多阈值大津法进行粗分割,得到候选赘生物区域;进而,采用几何测度对不符合舌下赘生物特点的区域进行初步筛选;最后,通过观察赘生物隆起会在其临近区域产生阴影的舌质特征划定最终轮廓。实验结果表明,上述方法能有效地分离目标区域,较为准确地刻画舌下赘生物的轮廓边界。