基于WEB的英语计算机化调适性语言测试中难度值的调整方法

在英语的计算机化调适性语言测试中,题库内题目难度的确定需要通过每次测试逐渐进行调整。本文通过建立精确的数学模型,利用极大似然法对题目难度系数进行自动调整,并采用基于WEB的ASP Script语言描述了难度值的调整方法。实践证明,该方法可靠有效。

计算机化测试与校本学业测试的整合

分析计算机化考试在我院计算机校本学业测试中成功应用的经验,探讨计算机化可调适性语言测试(CALT)与大学英语校本学业测试的整合。探讨了CALT的优势、所面临的挑战,进而阐述了如何在校本学业测试中应用CALT。

我国计算机化调适性语言测试(CALT)研究现状

为了使相关人员全面了解我国的CALT研究现状，本文以1989—2007上半年国内相关学术期刊上发表的CALT研究论文为主要依据，介绍了我国CALT研究的概况，认为该研究在实证性研究和非材料性研究两方面都取得了相当程度的进展，但其总体数量少，尤其是实证性研究相对不足。文章分析了问题的原因并尝试提出了解决问题的办法。

引领外语测试新方向——计算机化调适性语言测试

本文介绍了计算机化调适性语言测试(Computerized Adaptive Language Test)(下称CALT)的定义、历史和施测步骤;阐述了其基本理论根据-项目反应理论(Item Response Theory)(IRT);重点分析了CALT之于传统纸笔考试的优势;对其面临的问题与挑战提出了自己的思考;并指出,计算机化调适性语言测试因其符合外语教学改革发展的实际需求将成为引领外语测试的新方向.

计算机调适性语言测试：问题与展望

计算机调适性语言测试（CALT）在欧美各国已被广泛推广和应用。在我国，也有越来越多的测试专家致力于对这种新测试形式的研究。本文介绍CALT的理论基础和主要特点，同时也指出，作为一种较先进的测试形式，CALT在理论指导、技术操作和考试设备等方面均面临着一系列问题和挑战。只有不断地探讨和完善测试理论，补充新型的现代化测试设备，并及时研究测试实施的过程中可能出现的新问题，计算机调试性语言测试才能逐渐推广，在未来的语言测试中发挥其应有的作用。