计算机图形学混合教学模式的探索与实践

针对计算机图形学课程特点、现阶段的学生特点和本科建设任务,结合计算机图形学课程的理论和实践教学内容,将课程的线上资源与线下教学手段相结合形成混合教学模式。通过促进学生对计算机图形学知识的理解,培养学生的计算思维与创新思维,以培养创新人才。

新工科背景下“计算机图形学”课程教学改革与实践

在新工科背景下,“计算机图形学”课程面临新的挑战和机遇。针对课程特点和传统教学方法的不足,提出了以下教学改革措施:建立面向学科前沿和工业界应用的教学内容,采用多样化的教学资源,注重实践和考核过程,在课程中融入思政元素,发挥思政教育功能。通过这些措施的实施,可以帮助学生更好地掌握“计算机图形学”课程的理论知识和实践技能,提高其综合素质。

课程思政融入计算机图形学的探索——以计算机图形学课程思政建设为例

以太原工业学院于2020年被认定为首批国家级一流本科课程、2022年被评为山西省课程思政省级示范课的计算机图形学课程为载体,进一步明晰课程思政建设目标、把握课程特点、挖掘思政资源、探索课程思政融入点,最终形成合力,以期进一步提高精准滴灌、润物无声的育人效果。

基于计算机图形学算法的皮革切割机控制系统研究

为了有效缓解以往皮革切割机切割速度慢与皮革利用率低等一系列不良问题,本文以计算机图形学算法为辅助,基于硬件系统、软件系统及切割路径3个层面着手优化设计了皮革数控切割机控制系统。其中,硬件系统由运动控制器、伺服驱动器等构成;软件系统以计算机图形学算法为载体划分为图形文件解析、图形显示、图形编辑、加工程序生成、加工仿真、加工跟踪6个功能模块;切割路径则以改进蚁群算法为基础进行优化,以期为皮革数控切割机自动化、智能化控制提供参考。

索贝在计算机图形学权威期刊IEEE TVCG发表最新研究成果

近日,索贝媒体智能实验室在国际计算机图形学和可视化期刊——IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)成功发表了在该领域的最新研究成果《UPST-NeRF:Universal Photorealistic Style Transfer of Neural Radiance Fields for 3D Scene》(《3D场景神经辐射场的通用真实感风格迁移》),其不仅为学术界带来了新的研究视角,也为解决3D场景的逼真风格化缺陷和从不同视角渲染视频的一致性问题提供了可实现的工程路径。

结合实践的启发式计算机图形学课程教学探讨

以电子信息工程专业“计算机图形学”教学为例,结合启发式教学理念和方法,探索计算机图形学课程的改革。在结合程序设计实践课程内容的同时,采用自动启发及综合性的教学手段,培养学生的动手实践能力和独立思考能力,在实际应用中取得了较好的效果。

计算机图形学课程与思政教育融合探讨

高校理工科课程的设置及教学为实现科技强国战略、培养重要技术人才提供了培育基础和环境,而技术人才除了需要具备专业技术知识外,还需要拥有大局观、思政观等综合素养。基于此,以计算机图形学课程为例,将思政教育融入理工科教学,从课程培养目标、课程思政建设框架、理论及实习课程思政内容设计、课堂测试及课堂互动课程思政内容设计等多方面进行课程与思政元素的拓展融合,将理工科理论和实践与思政要点及实例相结合,为理工科专业思政教育建设提供思路。

以应用能力为导向的计算机图形学教学改革实践探究

针对《计算机图形学》课程教学过程中存在的问题,以应用能力为导向,进行了计算机图形学教学改革实践探究。构建了包括教材、实践教学资源和“微课程”建设的教学内容。实施了案例教学、设计型和综合型实验教学、基于“微课程”线上线下混合教学等多种模式相结合的教学方法改革。建立了课堂评价、实验评价和综合能力评价的多元化教学考核评价体系。教学实践表明,该课程的教学改革激发了学生学习的主动性和积极性,实现了知识传授与应用能力培养相结合的课程教学目标。

计算机图形学与图像处理技术的应用

阐述计算机图形学和计算机图形图像技术的特点,计算机图形系统的组成。探讨图形和图像处理技术对数据的优化作用、图像处理技术的应用、可视化理念的实现。

基于计算机图形学的声呐图像生成方法

声呐图像由于采集困难,耗费的人力物力成本高,导致目前几乎没有公开的声呐图像数据集,其严重限制了声呐图像相关研究的进展。为了解决此问题,本文提出了一种基于计算机图形学的声呐图像生成方法,首先,通过场景建模、渲染获取海底地物场景的散射信息和深度信息,其次,通过回波生成计算模拟的原始回波数据,最后利用合成孔径成像算法对其进行处理得到生成的声呐图像。此外,考虑了海洋中常见的声压衰减和散斑噪声现象,并介绍了相关水声信息嵌入方法,可以进一步提高生成声呐图像的真实性。同时,可以通过控制拖体高度、目标高度、目标形状等参数来实现声呐图像的可控生成,能够有效缓解声呐图像数据集短缺的问题。

生成式设计在基于数据驱动的视觉传达设计中的应用--以计算机图形学为例

生成式设计在视觉传达设计中的应用,使得视觉传达设计的数据驱动转向生成式设计,并由此带来了数据驱动的视觉传达设计模式和方法。从数据驱动的视角出发,数据驱动视觉传达设计的生成式路径主要有三种:以图像、文本、视频等为代表的图像生成路径;以自然语言为代表的文本生成路径;以计算机图形学为代表的视觉生成路径。在视觉传达设计中,数据驱动的生成式路径使得数据与图像、文本与其他视觉元素之间形成了一个复杂而紧密的关系网络。在这一网络中,不同类型和特点的视觉元素能够相互影响、相互作用,共同形成了一种新的设计模式。旨在探析基于数据驱动的视觉传达设计在生成式路径下的新模式和新方法。

结合思政教育的计算机图形学教学改革

计算机图形学是一门重要的学科,它不仅是计算机科学中的一支重要分支,还在数字娱乐、虚拟现实、人工智能等领域发挥着重要作用。然而,在现在的教育教学中,需要更多地关注与思想政治工作的结合,通过运用计算机图形学技术,将思政内容融入到教学中,促进学生思想道德素质的全面发展。本文主要针对大学本科计算机图形学这门课程,提出了一种结合思政教育的教学改革方案。首先,介绍了计算机图形学的基本概念和教学现状。然后,分析了当前大学生的思想道德状况及其对教学的影响。最后,提出了一些结合思政教育的教学改革措施,旨在通过计算机图形学课程的教学,培养学生的爱国主义、集体主义、社会主义思想,提高他们的道德水平和职业素养。

基于计算机图形学的三维影视动画制作技术探析

计算机图形学技术在三维影视动画制作中的应用十分广泛,不仅可提高动画整体视觉效果,还可精细化应用特效。虽然我国影视行业起步晚,但也根据自身实际情况引进了计算机图形学技术,以期能够为三维影视动画长远发展奠定坚实基础。受制于多重因素,我国许多影视企业依旧采取小作坊模式,以镜头为单位划分影视动画制作流程,导致计算机图形学技术应用发展深受阻碍。据此本文主要对基于计算机图形学技术的三维影视动画制作进行了详细分析。

基于深度学习的三维模型重构研究——评《计算机图形学——三维模型处理算法初步:理论与实现》

数字时代三维建模技术已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。三维建模技术可以帮助人们更好地理解和分析现实世界中的物体和场景,同时也为虚拟现实、游戏开发、动画制作等方面提供了重要支持。因此,如何高效地重建三维模型成为了当前的研究热点之一。近年来,随着深度学习的发展以及神经网络算法的应用范围不断扩大,三维建模领域的研究也开始逐渐转向深度学习方法。深度学习是一种通过多层非线性变换来提取特征的方法,具有较强的自适应性和泛化能力,能够有效地解决传统三维建模方法存在的一些问题。《计算机图形学——三维模型处理算法初步:理论与实现》以三维模型处理算法为主题,涵盖了计算机图形学领域的多个方面。

基于计算机图形学的化工污水流量检测方法

化工企业的污水治理存在的主要问题是由于化工污水的含油特性导致传统方法不能有效检测流量等信息。提出了一种非接触、低成本、高稳定性的污水流量检测方法,研究内容包括污水流量在计算机图形学中的表达、污水流量检测模型和水体目标识别算法3个部分:构造双坐标系建立污水流量与摄像机图像在计算机图形学中的数学表达并证明污水流量检测可行性;构建污水流量与水域面积之间的数学模型,利用自然光下水体目标和墙壁等其他目标纹理特征差异性,实现自然图像污水水体目标识别;利用构建的数学模型和水体的识别结果计算出实际的污水流量。基于该方法开发了鲁棒的污水流量检测系统,并在真实场景中进行了实验,结果表明:在不同的天气状况下拍摄的图像,系统依然可以保证95%以上的流量检测精确度;非接触式的检测模式,减少了设备与化工污水之间的接触,增加了设备的使用寿命;文中实验硬件配置下,系统单幅图像的识别平均时间低于100 ms。

基于OBE理念的数媒技术专业"计算机图形学"课程教学改革

"新工科"概念结合数字媒体技术下的"计算机图形学"课程特点,以成果为导向,从课程体系和教学目标、评价机制、教学内容等方面探讨OBE理念在数字媒体技术专业教学中的课程改革。基于线上线下学习的混合教学模式的构建,将OBE教学理念应用于"计算机图形学"课程教学中,从而提高数字媒体技术专业学生的综合能力与应用能力。

基于地理信息管控平台的计算机图形学课程创新研究

计算机图形学是一门理论性强,实践手段丰富,实现平台多,应用面广,前沿性强的课程。在“互联网+”时代的背景下,传统的单纯理论讲解和编程代码在计算机图形学教学方式和内容方面已不再适应新技术的更迭,众多新兴信息技术为GIS和计算机图形学教学的方式方法,赋予了新的生命力。因此,本文引入地理信息管控平台,在传统的计算机图形学教学中,引入平台实例,进行混合教学,重塑了理论和实践教学与前沿科技相融合的教学内容,探讨该课程的创新研究。

计算机图形学人机交互中三维拾取方法的研究

介绍了计算机图形学中三维图元拾取的基本原理.对基于射线通过各种计算机三维图形学对应变换实现选取方法进行了研究,并利用O penGL函数库和M icrosoft D irectX 9.0实现三维图元选取功能.通过实验证明,利用O penGL函数库和M icrosoft D irectX 9.0可以轻松实现各种坐标系间的坐标变换.射线拾取方法对提高编程效率、运行速度、渲染效率和拣选精度都很有效.

VB和计算机图形学在多孔材料中的应用

结合多孔材料的特点,用计算机图形学的图象处理技术以及Visual Basic的强大功能,编写了针对多孔材料二值图象的结构分析软件(BWJScan),能分析多孔材料的孔隙率、孔径及孔径分布、形状系数,并能获得多孔材料的有限元模型,为进行有限元模拟打下了基础。

基于Flash MX实现计算机图形学经典算法仿真演示

计算机图形学算法的传统教学和学习方式抽象不直观，让学习者难以理解，因此成为学习上的难点。用Flash MX实现的算法仿真演示可以处理用户任意输入的图形，自动生成演示内容，同步显示算法执行的每一步中间过程和对输入图形的处理结果，并且还可以随意调节程序的执行速度及单步执行，形象直观，对学习者掌握算法提供了很大的帮助。该文阐述了仿真演示的原理、结构和实现方法。