计算机断层扫描衍生血流储备分数对稳定型胸痛临床管理的价值

目的 探讨使用冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)作为侵入性冠状动脉造影(ICA)的替代方案在选择冠状动脉介入治疗患者时的安全性和可行性。方法 对2021年4月至2022年8月就诊于该院的稳定型胸痛且经冠状动脉CT血管造影诊断其冠状动脉狭窄超过50%的病例进行ICA和回顾性CT-FFR评估,比较CT-FFR与ICA在1年随访中对决策和临床结果方面的影响。结果 使用CT-FFR>0.80作为干预截止值,在识别冠状动脉狭窄方面具有较高的诊断能力(曲线下面积为0.85),同时可避免高达40%的诊断性ICA程序操作。在接受血运重建的CT-FFR≤0.80的患者中,类似于ICA引导的干预措施(21.1%),主要不良心血管事件发生率为18.8%。结论 CT-FFR可作为指导血运重建的替代工具,具有较高的冠状动脉介入手术取消率和较低的不良心血管事件发生率。

基于冠状动脉计算机断层扫描血管造影的血流储备分数对冠心病的诊断价值

目的 探讨基于冠状动脉计算机断层扫描血管造影(coronary computed tomography angiography,CCTA)的血流储备分数(coronary computed tomography angiography-derived fractional flow reserve,CT-FFR)对冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的诊断价值。方法 回顾性入选2019年1月至2021年1月于广东省人民医院行CCTA及有创冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)检查的患者,基于CCTA图像通过流体力学原理模拟计算CT-FFR值,以ICA为标准,计算CT-FFR对诊断中度以上及重度冠状动脉狭窄的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)。结果 CT-FFR诊断中度以上冠状动脉狭窄的准确性为73.1%,敏感度为67.5%,特异度为82.4%,阳性预测值为86.5%,阴性预测值为60.2%,ROC的AUC为0.796。CT-FFR诊断重度冠状动脉狭窄的准确性为76.9%,敏感度为77.6%,特异度为76.3%,阳性预测值为74.2%,阴性预测值为79.6%,AUC为0.801。结论 CT-FFR预测冠心病具有较高的诊断价值,有较好的临床应用前景。

计算机断层摄影术冠状动脉造影对血流储备的评价

目的：计算机断层摄影术冠状动脉（冠脉）造影（CTA）评价血流储备的准确性及临床应用价值。方法：回顾性分析2013-10至2015-10于第四军医大学唐都医院、陕西省人民医院住院患者43例,男29例（67.4%）,平均年龄（60.2±10.1）岁。入选患者均在冠脉造影术前1周内行CTA检查,两项检查的间隔时间均为（5.4±1.6）d。选择冠脉临界病变（狭窄50%～70%）为靶血管,经导管压力导丝测定血流储备分数（FFR）,记录相关影像数据,计算CTA测定的血流储备分数（FFRCT）。结果：入选43例患者中共计48段冠脉为靶血管,以FFR为金标准,FFRCT诊断准确性83.3%,敏感性75.0%,特异性89.3%,阳性预测值83.3%,阴性预测值83.3%;与FFR呈显著相关（r=0.704,P〈0.001）;Bland-Altman分析显示95%一致界限为（-0.12～0.16）,95.8%（46/48）点落在一致性界限内,4.2%（2/48）点在95%一致性界限外,两者具有良好一致性;受试者工作特征曲线下面积0.871（95%可信区间：0.770～0.973）。结论：CTA能够准确评价血流储备,有望成为指导冠脉临界病变治疗策略选择的检查方法。

临床-影像学模型预测冠状动脉狭窄患者基于冠状动脉CT造影所获无创血流储备分数≤0.8

目的建立临床-影像学模型,观察其预测冠状动脉狭窄患者基于冠状动脉CT造影所获无创血流储备分数(CT-FFR)≤0.8的效能。方法回顾性分析114例接受冠状动脉CT造影(CCTA)并获取CT-FFR的冠状动脉狭窄患者,将其分为缺血组(CT-FFR≤0.8,n=69)和非缺血组(CT-FFR>0.8,n=45);以单因素及多因素logistic回归分析筛选CT-FFR≤0.8的独立影响因素,构建临床-影像学模型,评价其预测CT-FFR≤0.8的效能。结果单因素及多因素logistic回归分析结果显示,典型心绞痛、重度狭窄、管状病变及弥漫性病变为冠状动脉狭窄患者CT-FFR≤0.8的独立影响因素;基于上述因素建立的临床-影像学模型的数据拟合(P=0.45)及泛化能力(Kappa=0.46)均可,预测概率接近实际概率线及理想线,其预测冠状动脉狭窄患者CT-FFR≤0.8的曲线下面积为0.86[95%CI(0.79,0.93)],敏感度为78.34%,特异度为82.22%。结论基于心绞痛类型、狭窄程度和病变类型的临床-影像学模型预测冠状动脉狭窄患者CT-FFR≤0.8的效能较佳。

基于冠状动脉CT血管造影的血流储备分数评价心肌缺血的价值

目的评价应用国产自主研发的基于CT血管造影(CTA)的血流储备分数(FFRCT)软件对心肌缺血的诊断价值。方法回顾性纳入2009年7月至2018年4月在北京大学第一医院行冠状动脉CTA及血流储备分数(FFR)检查的患者。使用FFRCT软件计算出FFRCT值,以有创的FFR值为金标准,分别从患者水平和血管水平计算出FFRCT对心肌缺血诊断的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。分别在患者水平和血管水平统计FFRCT的ROC曲线下面积(AUC)。在血管水平,采用Pearson’s相关分析绘制FFRCT值与FFR值的相关散点图,并绘制Bland-Altman图检验FFRCT与FFR值的一致性。结果纳入患者71例,共计80支血管。患者水平FFRCT的准确性为81.7%,敏感度为71.4%,特异度为91.7%,阳性预测值为89.3%,阴性预测值为76.7%;血管水平FFRCT的准确性为81.3%,敏感度为67.6%,特异度为93.0%,阳性预测值为89.3%,阴性预测值为76.9%。在患者水平,FFRCT用于诊断心肌缺血的ROC AUC为0.852(95%CI 0.758~0.946,P<0.001),最佳诊断界值为0.805;在血管水平,FFRCT用于诊断心肌缺血的ROC AUC为0.848(95%CI 0.758~0.938,P<0.001),最佳诊断界值为0.805。Pearson’s相关分析显示,在血管水平,FFRCT值与FFR值呈正相关(r=0.542,95%CI 0.366~0.681,P<0.001)。FFRCT值与FFR值的BlandAltman图显示两者具有良好的一致性。结论以FFR值为金标准,应用国产FFRCT软件诊断心肌缺血有较高的准确率,具有一定的临床应用前景。

基于人工智能优化与计算流体力学的无创血流储备分数对冠状动脉狭窄缺血的诊断价值

目的:对比基于冠状动脉CTA获得的无创血流储备分数(FFRCT)和有创血流储备分数(FFR)心肌缺血的诊断效能。方法:本研究共纳入61例稳定性心绞痛患者,采用深圳睿心智能医疗开发的基于人工智能计算的专利系统(Ruixin-FFR)计算狭窄处的FFRCT值,并与冠状动脉造影术中测量的FFR值进行比较,以FFR≤0.8为具有血流动力学意义。通过准确性、敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)并计算受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)来评价FFRCT的诊断效能。结果:对每个患者的FFRCT与有创FFR相比的准确率为91.8%,敏感性为97.6%,特异性为73.7%,PPV为89.1%,NPV为93.3%。计算获得AUC值为0.890(P<0.0001)。FFRCT和有创FFR间相关系数r:0.652(P<0.0001),一致性检验较好(Kappa=0.757,组内相关系数r=0.770,P值均<0.001),Bland-Altman图显示两者具有良好的一致性。结论:FFRCT对比有创FFR具有良好的一致性及诊断效能,作为评估心肌缺血的一种高效、无创、准确的功能性参数。

从冠状动脉CT血管成像获得的无创血流储备分数研究新进展

从冠状动脉CT血管成像（CTA）获得的无创血流储备分数（noninvasive fractional flow reserve derived from coronary CT angiography,FFRCT）是一种利用冠状动脉CTA（coronary CT angiography,CCTA）影像数据得到的冠状动脉功能性无创检查。

冠状动脉CT血流储备分数在冠状动脉临界狭窄患者心肌缺血诊断中的应用

目的评价冠状动脉无创血流储备分数(FFR-CT)对冠状动脉临界狭窄病变(冠状动脉狭窄50%~70%)心肌缺血的诊断效能,为FFR-CT在心肌缺血诊断中的临床应用提供参考。方法67例冠状动脉临界狭窄病变患者,均行冠状动脉CT血管造影(CTA)及冠状动脉造影检查。患者均行冠状动脉血流储备分数(FFR)检查,根据FFR值评估心肌缺血情况。根据冠状动脉CTA影像数据算出FFR-CT值。采用Pearson相关分析FFR值和FFR-CT值之间的相关性。采用ROC评估FFR-CT对冠状动脉临界狭窄病变患者心肌缺血诊断的效能。结果67例患者中FFR值≤0.8的有35例,FFR-CT值≤0.8的有26例。FFR值与FFR-CT值呈正相关(r=0.6668,P<0.01)。共评估血管83支,FFR-CT用于心肌缺血诊断的ROC下面积为0.938(95%CI 0.890~0.985,P<0.01),诊断界值为0.8时,其对心肌缺血诊断的灵敏度87.5%、特异度95.24%、阳性预测值85.29%、阴性预测值79.63%。结论FFR-CT值对冠状动脉临界狭窄病变患者心肌缺血具有较高的诊断效能。

基于冠状动脉CT血流储备分数预测老年冠心病患者远期结局的研究

目的评估冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)在预测老年冠心病患者远期结局中的价值。方法回顾性分析2018年4月至2019年3月在东部战区总医院放射诊断科的一项前瞻性队列研究中收治的临床可疑冠心病患者1133例,最终纳入330例老年冠心病患者。根据患者是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为无MACE组295例和MACE组35例。患者基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)数据分析所有病变血管的斑块特征并测量CT-FFR值。通过Cox比例风险回归模型、Kaplan-Meier生存曲线及ROC曲线分析斑块特征及CT-FFR与MACE之间的关系。结果MACE组冠状动脉狭窄≥50%、CT-FFR≤0.8比例显著高于无MACE组(P<0.01)。单因素Cox分析显示,狭窄程度≥50%及CT-FFR≤0.8是发生MACE的危险因素(P<0.01),经多因素Cox分析校正后,仅CT-FFR≤0.8是发生MACE的独立危险因素(HR=17.037,95%CI:5.060~57.358,P=0.000)。此外,基于CT-FFR的风险预测模型显著优于基于CCTA狭窄程度的风险预测模型(C指数:0.820vs0.696,P=0.000)。结论CT-FFR≤0.8是预测老年冠心病患者远期MACE的重要独立危险因素。根据CT-FFR值进行临床风险分层,可能优化老年冠心病患者的预后管理策略。

CT血流储备分数在冠心病无创诊断中的应用价值

目的:探讨基于冠状动脉CT的血流储备分数(CT-FFR)在冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)无创诊断中的应用价值。方法:回顾性选择行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查及冠状动脉造影(CAG)的心绞痛患者172例。基于冠状动脉(冠脉)CT图像,对冠脉建模并算出CT-FFR值。以CAG为诊断金标准,计算CT-FFR对心肌缺血诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率。结果:CT-FFR对中度冠脉狭窄病变诊断的敏感度为66.7%,特异度为90.6%,阳性预测值为92.3%,阴性预测值为61.7%,准确率为75.6%;对重度冠脉狭窄病变诊断的敏感度为72.4%,特异度为82.3%,阳性预测值为80.7%,阴性预测值为74.5%,准确率为77.3%。结论:CT-FFR作为一种无创、临床易行、准确的血流动力学信息检测指标,在冠心病无创诊断中具有良好的应用前景。

基于冠状动脉CTA的血流储备分数评估心肌缺血Meta分析

目的探讨基于冠状动脉CTA的血流储备分数（FFRCT）评估心肌缺血的准确性。方法检索2004年1月—2015年2月Pubmed、Cochrane图书馆、Embase、中国期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、万方数据知识资源系统关于FFRCT在评估心肌缺血准确性方面的文献,对符合纳入条件的文献行进一步质量评估以及异质性检验。汇总敏感度和特异度,通过汇总工作特征曲线（SROC）和曲线下面积（AUC）评价采用FFRCT诊断心肌缺血的临床价值。结果共纳入4篇文献,质量分级均为A级。纳入研究的总患者数为662例,血管1117条。FFRCT在患者及血管水平汇总后的敏感度分别为0.90（95%CI 0.85~0.93）和0.83（95%CI 0.78~0.87）;特异度分别为0.72（95%CI 0.67~0.76）和0.78（95%CI 0.75~0.81）;诊断比值比（DOR）分别为24.34（95%CI 10.84~54.65）和21.09（95%CI 7.51~59.24）,AUC分别为0.9415、0.9140。结论 FFRCT能有效提高冠状动脉CTA对心肌缺血的诊断准确性。

血流储备分数CT成像的最新进展及应用前景

冠状动脉狭窄程度与心肌缺血之间的关系较为复杂,对于临界和多支病变是否行介入治疗应该进行形态学和功能学评价。既往研究显示,对于冠状动脉造影证实有30%~49%的轻度狭窄,约22%的病变并不引起缺血症状;即使冠状动脉造影显示管腔狭窄介于50%~69%的病变中,仅27%可以引起缺血症状[1-2]。

CT血流储备分数对心肌缺血病变的诊断效能

目的以导管测量血流储备分数(FFR)为金标准,评价基于血流动力学优化融合模型的CT血流储备分数(CT-FFR)对冠状动脉狭窄所致心肌缺血病变的诊断效能。方法前瞻性选择127例接受冠状动脉CT血管成像(CCTA)、1周内冠状动脉造影及经导管FFR测量患者(152支血管),以CCTA观察病变狭窄程度,计算CT-FFR。以FFR<0.8为判断心肌缺血金标准,绘制CT-FFR及CCTA的ROC曲线,获得AUC。计算两种方法诊断心肌缺血的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率。结果 CT-FFR与导管测量FFR一致性良好,仅6.6%测量值在95%一致性界限之外。CT-FFR诊断心肌缺血AUC在患者水平(0.92 vs 0.69,P<0.001)和血管水平(0.93 vs 0.69,P<0.001)均优于CCTA。以患者水平CT-FFR<0.8诊断心肌缺血的敏感度、特异度和准确率分别为84.1%、90.6%和85.8%,CCTA>50%分别为82.5%、54.7%和68.5%;血管水平CT-FFR<0.8分别为88.0%、84.7%和84.9%,CCTA>50%分别为80.6%、57.7%和69.1%。CT-FFR对于血管水平狭窄程度30%~70%病变诊断效能仍佳。结论 CT-FFR对心肌缺血病变的诊断效能优于CCTA,有助于临床筛查心肌缺血病变。

基于人工智能技术获得的无创血流储备分数诊断心肌缺血的初步探索

目的初步探讨基于人工智能技术联合计算机断层扫描血管造影(CTA)获得的无创DEEPVESSEL血流储备分数(FFRCT)对检测功能性心肌缺血的临床价值。方法采用前瞻性、盲法评估、自身对照设计,纳入2017年3-9月空军特色医学中心同期行冠状动脉CTA和FFRCT检查的27例患者,基于新型冠状动脉生理功能评估软件,利用人工智能技术计算FFRCT,分别以患者和血管为研究对象计算FFRCT对诊断功能性心肌缺血的准确性、特异度、敏感度、阳性预测值和阴性预测值。结果以患者为研究对象FFRCT的诊断准确性为88.89%,敏感度为90.91%,特异度为87.50%,阳性预测值为84.33%,阴性预测值为93.33%;以血管为研究对象FFRCT的诊断准确性为89.19%,敏感度为91.67%,特异度为88.00%,阳性预测值为78.57%,阴性预测值为95.65%。以患者为研究对象FFRCT的ROC曲线下面积为0.980,以血管为研究对象FFRCT的ROC曲线下面积为0.975。以患者为研究对象,FFRCT值与有创冠状动脉造影(ICA)-FFR值之间呈显著正相关(r=0.692,95%CI0.53~0.83,P<0.0001)。以血管为研究对象,FFRCT值与ICA-FFR值之间呈显著正相关(r=0.668,95%CI0.50~0.78,P<0.0001)。结论以ICA-FFR值作为参考标准,基于人工智能技术应用新型冠状动脉生理功能评估软件评估功能性心肌缺血具有较高的准确性及敏感度,临床应用前景广阔。

基于CCTA不同参数评估主要不良心血管事件发生风险的研究进展

冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)在冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD)中扮演着不可替代或缺少的角色,CCTA通过对斑块进行定量及定性评估,从而为CAD患者的临床诊断及预后提供有效信息。随着技术的发展,新的诊断指标包括基于冠状动脉CT的血流储备分数(FFRCT)及冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)的应用,可能会进一步改善患者的风险分层。本文就基于CCTA的不同参数在评估主要不良心血管事件(MACE)发生风险方面的研究进展进行综述。

基于CCTA的ΔCT-FFR对重度钙化冠状动脉功能学评估的临床价值分析

目的探讨基于冠状动脉计算机断层扫描血管成像(CCTA)的血流储备分数(CT-FFR)和冠状动脉病变最严重狭窄处的近端与远端CT-FFR测量差值(ΔCT-FFR)对重度钙化冠状动脉功能学评估诊断效能的临床价值。方法收集2018年1月-2019年6月解放军总医院心血管内科收治住院的107例冠心病(CAD)患者的149支血管进行回顾性分析。所有患者住院期间依次进行CCTA、CT-FFR、侵入性冠状动脉造影(ICA)和有创血流储备分数(FFR)检查。以单支冠状动脉钙化积分(CACS)≥100判断为血管水平的重度钙化,根据CACS水平将冠状动脉分为CACS≥100组(n=56)和CACS<100组(n=93)。以FFR≤0.8作为诊断冠状动脉血流动力学异常的“金标准”,ΔCT-FFR定义为冠状动脉病变最严重狭窄处近端与远端CTFFR的测量差值。采用Pearson相关和Bland-Altman图评估血管水平CT-FFR与FFR值的相关性和一致性。通过ΔCT-FFR校正CT-FFR的检测结果,使用Delong检验比较不同诊断方法间受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC),在血管水平分析其对重度钙化冠状动脉功能学评估诊断效能的增量价值。结果在血管水平CT-FFR与FFR值具有较好的相关性(CACS≥100组:r=0.71,P<0.01;CACS<100组:r=0.73,P<0.01)和一致性(CACS≥100组:Mean=-0.01,P=0.25;CACS<100组:Mean=0,P=0.96)。与CACS<100组比较,CACS≥100组FFR(0.80±0.08 vs.0.84±0.09,P=0.004)和CT-FFR值(0.81±0.06 vs.0.85±0.06,P<0.001)明显降低,ΔCT-FFR值(0.14±0.06 vs.0.09±0.06,P<0.001)明显增高。与CACS<100组比较,CACS≥100组CT-FFR的诊断效能明显下降[(AUC=0.792,95%CI 0.663~0.889)vs.(AUC=0.929,95%CI 0.856~0.972),P=0.04]。经ΔCT-FFR校正诊断后,CACS≥100组CT-FFR的诊断效能较前明显提高[(AUC=0.876,95%CI 0.760~0.949)vs.(AUC=0.792,95%CI0.663~0.889),P=0.02],与CACS<100组差异无统计学意义(P=0.37)。结论对于重度钙化冠状动脉,经ΔCT-FFR校正后,CT-FFR评估冠状动脉功能学的诊断效能明显提高。

冠状动脉树重建扩大到较小动脉提高FFRCT准确性的研究

目的本研究旨在通过在计算流体动力学(CFD)领域扩展冠脉树来提高基于冠状动脉CT血管成像(coronary CT angiography,CCTA)的血流储备分数(FFR)的准确性。进行了一项观察性研究,以评估将冠状动脉树分析从最小直径1.2mm扩展到0.8 mm的效果。方法对接受CCTA和介入性FFR治疗的患者进行回顾性研究。76名患者符合纳入标准。重建三维冠状动脉树,生成具有不同管腔直径下限(1.2 mm和0.8 mm)的有限元网格。根据Murray定律定义了出口边界条件。应用NKS方法求解CFD控制方程,得到FFRCT。结果在个体患者水平上,将冠状动脉树的最小直径从1.2mm扩大到0.8mm,FFRCT的灵敏度提高了16.7%(P=0.022),这导致四个假阴性病例转变为真阳性病例。ROC曲线的AUC值由0.74增至0.83。此外,NKS方法可以解决在2160个处理器核的情况下,在10.5分钟内将冠状动脉树扩展到0.8 mm管腔直径的计算问题。结论将重建的冠脉扩大到较小的管腔直径可以显著提高FFRCT的敏感性,NKS方法可以为未来的临床应用提供良好的计算时间。

CT血流储备分数联合斑块特征预测冠心病患者发生主要不良心脏事件的价值

目的:探讨基于冠状动脉CTA(CCTA)的冠状动脉(冠脉)斑块特征、狭窄程度和CT血流储备分数(FFR_(CT))预测冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者发生主要不良心脏事件(MACE)的价值。方法:对339例轻中度冠脉狭窄的冠心病患者行CCTA检查,计算综合CCTA评分,分析狭窄血管段的FFR_(CT)值及高危斑块特征,随访MACE发生情况。建立预测MACE发生的模型:模型1,基于综合CCTA评分危险分级;模型2,基于综合CCTA评分危险分级联合高危斑块危险分级;模型3,基于综合CCTA评分危险分级、高危斑块危险分级、FFR_(CT)危险分级三者联合。绘制ROC曲线评估3个模型对MACE的预测效能。结果:随访期间,87例发生MACE。综合CCTA评分危险分级、高危斑块危险分级、FFR_(CT)危险分级预测MACE发病风险的HR值分别为25.17、15.52、22.08,高于各临床危险因素。模型3预测MACE的AUC为0.801,大于模型1和模型2(均P<0.05)。结论:CCTA可从管壁斑块特征、管腔狭窄程度及血流动力学多方面评估冠脉,对冠心病患者MACE的发生具有良好的预测价值,联合高危斑块特征、FFR_(CT)能进一步提高对MACE的预测效能。

基于冠状动脉CT血管成像心肌纹理评估心肌缺血价值的研究

目的:探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)心肌纹理对比有创血流储备分数(FFR)评估心肌缺血中的价值。方法:本研究回顾性纳入61例稳定性心绞痛患者,所有病例均获得CCTA图像,且在冠状动脉造影术(CAG)中测量FFR值。利用MaZda纹理分析提取软件提取患者左心室心肌的纹理特征,建立预测模型,计算受试者工作特征(ROC)曲线下的面积(AUC)来评价纹理特征参数的心肌缺血诊断效能。结果:CCTA图像纹理分析中的3项参数纳入预测模型:Variance,S(4,4)SumAverg,S(0,5)SumVarnc。缺血组的Variance、S(0,5)SumVarnc高于非缺血组,S(4,4)SumAverg低于非缺血组。Variance,S(4,4)SumAverg,S(0,5)SumVarnc鉴别缺血组和非缺血组的AUC分别为0.756、0.757和0.719。预测模型诊断心肌缺血的AUC为0.865,特异性为89.47%,敏感性为76.19%,诊断效能优于单个纹理特征参数。结论:基于CCTA图像纹理分析,增加了CTA图像在诊断心肌缺血中的价值和应用潜力。

CCTA斑块特征联合冠周脂肪衰减指数与FFR CT预测急性冠脉综合征的临床价值

目的:探讨冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)、无创血流储备分数(FFR CT)与冠状动脉CT血管成像(CCTA)斑块特征预测5年内发生急性冠状动脉综合征(ACS)的临床价值。方法:回顾性纳入ACS发生前2个月至5年行CCTA检查的ACS患者(n=46),另选取同期接受检查CCTA检查的患者作为对照组(n=55),对比两组患者的临床资料及影像学参数,在血管水平分析相关参数对ACS的预测价值,并建立Logistic回归预测模型。结果:ACS组(n=60)的近端周围FAI、脂质斑块体积、狭窄率较对照组明显升高,点状钙化和FFR CT阳性的频率更高(均P<0.05)。单因素和多因素分析显示,近端周围FAI、狭窄率、点状钙化、脂质斑块体积及FFR CT阳性是预测ACS的独立危险因素。与其他模型相比,结合斑块特征、近端周围FAI和FFR CT阳性的联合模型预测效能最高(AUC=0.87,P<0.05)。结论:斑块特征、FFR CT和FAI联合应用可有效提高未来发生ACS的预测能力,有助于指导患者的风险分层及临床决策。