计算机负荷并行处理技术的智能化分配算法

随着科技的日益发展,我国的计算机也飞速发展,而要想达到计算机负荷并行处理技术的最优化问题以及高效稳定,就必须利用智能化分配算法,这是因为智能化分配算法既可以自己选择启动的策略,还可以自己选择各个节点的状态,此外,智能化分配算法可以通过分配原则把总的负荷完美分配到该进行处理的节点上,这样就使得计算机的负荷总体平均、处理花费最小以及通信花费最小。文章通过一个假设的单级树形网络来进行智能化分配算法的分析。

面向计算机视觉的AI人工智能算法在图像数据库中的应用分析

计算机视觉的技术饰以一种模拟人类视觉系统,让机器系统有助于图像的理解和分析,图像处理的技术正因此日益受到关注和实践。人工智能(AI)算法,作为计算机视觉技术的新型发展趋势,其在图像数据库中的应用有着潜在的大量可能。本论文的焦点放在专注于计算机视觉的AI人工智能算法,针对其在图像数据库中的应用流程的实践和研究。经过选择,几种权威的AI算法,例如深度学习、神经网络等被用作为论文的研究工具,而这些被运用于以浅层特征和深层特征为基础的图像识别、图像分类以及图像检索等任务之中。研究结果显示,AI算法可以有效地提高图像的识别准确率,减少图像处理的时间消耗,并且能够整合和挖掘图像数据库中的高维数据和深层次信息,实现图像的高效管理与检索。本研究揭示了AI算法在计算机视觉图像处理领域的重要应用价值,期望通过深入研究,为未来的图像处理系统的智能化提供理论支撑和技术借鉴。

基于智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术探究

随着科技的日益发展和互联网时代的飞速发展,计算机智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术得到了高效稳定的发展,然而,计算机的负荷并行处理技术,主要运用智能分配算法。本文主要是围绕计算机智能化分配算法,计算机负荷并行处理技术的方面展开讨论和探究。

计算机智能化图像识别技术探讨

本研究基于GA-BP算法,通过对计算机智能化图像识别技术进行分析,建立网络图像识别模型,同时根据GA-BP四层神经网络进行神经学习算法训练学习,将输入/输出节点分别设置为“251”和“4”,然后进行神经网络算法实验对比,研究分析结果表明,GA-BP四层神经网络算法分析和识别下的计算机智能化图像识别正确率为96.7%,而传统算法识别下的计算机智能化图像识别正确率仅为86.3%,明显低10.4%,由此通过GA-BP算法有效克服了传统BP神经网络训练时间长和收敛速度慢的缺陷。

算法相关专利申请的客体审查规则——浅析“计算机系统内部性能改进”的理解与适用

近年来,涉及算法的发明专利申请数量逐年攀升,为满足创新主体保护算法相关创新成果的迫切需求,国家知识产权局对《专利审查指南2010》(以下简称《指南》)第二部分第九章作出适应性修改,进一步明确规定了算法相关专利申请的审查规则。该文首先回顾了《指南》关于“计算机系统内部性能”的相关规定,结合若干典型案例,阐述了如何正确理解“计算机系统内部性能”的含义,诠释了何谓“算法特征与计算机系统的内部结构存在特定技术关联”,并辅以案例解读,以期进一步厘清涉及计算机系统内部性能改进的客体判断规则及其在不同情形下的具体适用。

谈计算机语言课的兴趣教学法

兴趣是最好的老师。对计算机语言课的教学而言,显得尤其重要。因为计算机语言课的教学对象是对计算机一知半解的学生。各种媒体的宣传使他们对计算机的了解有着强烈的欲望,因此在开始上这门课时,他们往往都抱有很大的热情和兴趣。但在实际学习过程中,必须硬记大量的语法规则,这又容易使他们感到枯燥。

判断论证有效性的一个算法

给出了一个基于真值表原理进行逻辑论证的有效性判断的简化算法 .此算法可以减少手工列真值表判断的计算量 ,也可由计算机直接实现 .

智能化地理信息系统的若干研究

地理信息系统是当前地学研究领域中的热门之一 ,而空间分析是地理信息系统的一个核心功能模块点。地理信息系统的智能化首先要从空间分析智能化开始研究 ,人工神经网络和遗传算法为空间信息智能化提供了一条可行的方法 ;地理信息系统与计算机技术、通讯技术的完美结合才能真正实现地理信息系统智能化。

我国智能化仪器的发展现状及前景分析

智能仪器是含有微型计算机或者含有微型处理器的测量仪器，拥有对数据的存储运算逻辑判断及自动化操作等功能。智能仪器的出现，极大地扩充了传统仪器的应用范围。智能仪器凭借其体积小、功能强、功耗低等优势，迅速地在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。

智能化技术概述

智能化技术始于20世纪50年代中期,随着智能化技术不断发展,相关技术理论已经基本成熟,智能化技术具有很强的综合性与技术性,结合了计算机技术、生物学、心理学、自动化控制学、信息论及哲学数理逻辑等多门学科。智能控制理论、计算机科学及人工智能共同支撑着智能化技术,使其相关理论与技术得以扩展,同时实现了多种理论和技术运营,包括模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法、自适应控制、自组织控制及自学习控制。

平面两线段相对位置的矢积判断算法

在计算机绘图中,常常要对平面内两线段是否有交、或交点是否有效,进行大量的判断运算。本文提出了一种矢积判断算法。运用该方法,经一次判断后,可排除50％—70％两线段无交或交点无效的情况。最多判断两次,两线段无交或交点无效的情况,即可完全排除。无交的两线段,不再参与以后的求交运算,大大减少了求交运算量,使得求交的速度比目前常用的一些方法明显加快。

智能化技术

智能化技术始于20世纪50年代中期,随着智能化技术不断发展,相关技术理论已经基本成熟,智能化技术具有很强的综合性与技术性,结合了计算机技术、生物学、心理学、自动化控制学、信息论及哲学数理逻辑等多门学科。智能控制理论、计算机科学及人工智能共同支撑着智能化技术,使其相关理论与技术得以扩展,同时实现了多种理论和技术运营,包括模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法、自适应控制、自组织控制及自学习控制。

智慧教育背景下数据结构与算法课程建设探索

随着信息技术的迅猛发展,智慧教育已经成为当今教育改革的重要方向。智慧教育是以学生为中心,通过先进的信息技术手段,为学习者提供个性化、智能化的教育环境和服务的教育模式。数据结构与算法是计算机专业的核心基础课程,该课程偏重于理论。

基于LabVIEW仿真的全局最短路径的遗传算法设计

为了利用遗传算法解决全局最短路径问题,提出了一种基于矩阵判断的编码方法。随机产生种群个体,每个种群个体都可以直观反映一种连线的方法。定义一个判断矩阵,每次使用种群个体前用判断矩阵进行合法性判断。为了适应这种编码方法,提出了新的遗传策略。利用LabVIEW进行仿真。仿真结果表明LabVIEW独有的数组运算规则可以方便有效的实现这种遗传算法。相比较一般的编码方法,该编码方法更简单、实用,不需要解码过程,更高效,适用于无线模块组网、灌溉网络管道连接、配电网设置等多类工程设计。

涉及算法的客体审查

在专利审查领域,随着人工智能、互联网、大数据的快速发展,涉及算法的相关发明专利申请量日益增加,涉及算法的专利申请的客体判断是实审的关键环节,其重要性不言而喻。本文将涉及算法的专利申请分为纯算法类、有特定应用技术领域类以及仅与计算机系统本身产生关联的数学计算规则或算法三类,并举例加以分析涉及算法相关申请的客体判断原则。

支持向量机算法在熔盐相图数据库智能化中的若干应用

支持向量机(SVM)方法可被用于熔盐系未知相图的计算机预报。将已知的二元卤化物系相图数据作为训练集,体系组分的离子半径和电负性作为特征量,用SVM方法可预报中间化合物的形成与否、熔化类型(同分熔化还是异分熔化)和估计中间化合物的熔点。本文报道了M_2M'F_4型的中间化合物的形成判据、M_3M'Cl_6型化合物的熔化类型的判据以及MM’X_4型中间化合物熔点计算的回归方程式。用“留一法”检验所得的数学模型并将结果与传统的模式识别方法(Fisher法和KNN)进行了比较,结果表明:SVM的预报准确率比Fisher法和KNN法都高。因此,SVM方法有望成为计算机预报未知相图的有力工具。

基于计算机视觉的鱼类分级方法的研究

由于鱼苗本身质量和摄食能力的差异,同一池塘的鱼在成长一段时期后,鱼的大小会发生明显变化,导致个体小的鱼摄食困难,需要对鱼进行分级使较小的鱼也得到生长。本文以鲫鱼为实验对象研究了一种新的分级方法,利用计算机视觉技术及鱼群分级算法,通过对鱼图像处理结合体长-体重的关系来确定鱼的等级。计算机视觉技术和图像处理技术的应用克服了传统分级过程中因鱼水分离而对鱼造成的损害,提高了分鱼效率和水产养殖智能化水平,给其他鱼类的分级及后期加工生产提供了参考价值。

智能城市的算法透明度

引言政府越来越频繁地使用计算机算法来处理公共事务。大多数地方政府缺乏自己部署数据分析的专业技能和资金,如果它们想要“智能化”,就需要与公司、大学和非营利组织签订合同来实施私人开发的算法过程。由于设计实体通常不会透露他们的预测模型或算法,因此越来越多的文献批评这些流程的“黑箱式”不透明。

基于AutoCAD平台下装配图明细表生成系统的开发

提出了在AutoCAD平台下装配图的明细表系统的算法及开发过程,从而实现了装配图明细表管理过程的自动化和智能化,提高了设计效率,保证了图纸信息与明细表的汇总信息高度一致,因而更有利于实现计算机辅助工艺设计(CAPP).

人机对数游戏的设计与实现

阐述了人机对数游戏的游戏规则,分析了该游戏的算法原理,给出了相应算法,并用C语言编程来实现人机对数游戏.