计算机泛视觉体系下的人机交互功能特征

从计算机泛视觉理论的基本学术思想出发 ,给出了计算机泛视觉体系下人机交互的功能特征 ,即其丰富的可视化融合方式 。

计算机泛视觉系统中多传感器信息融合技术研究

建立了航空透明件的超声无损检测系统，把多传感器的检测信息和人的感知信息利用模糊积分进行融合，实现对航空透明件的缺陷识别。实验结果表明，采用多传感器信息融合技术可以降低系统的不确定性，使超声检测与识别系统的性能提高。

基于CPV理论的模板生成方法及其在视觉检测中的应用

基于计算机泛视觉（ＣｏｍｐｕｔｅｒＰａｎ－Ｖｉｓｉｏｎ，简称ＣＰＶ）理论中借助非视觉信息辅助视觉问题求解的思想，研究了通过产品的ＣＡＤ模型提取视觉检测相关先验信息，从而自动生成图象匹配模板的方法。该方法利用ＤＸＦ文件中的实体Ｓｅｃｔｉｏｎ生成模板位图，并讨论了模板尺寸与匹配计算量的关系。提出一种基于模板图形特征的轮廓优先序贯匹配算法以减少匹配过程中的计算量。

基于CPV理论的模板生成与搜索策略优化方法及其应用

在计算机泛视觉体系下，将检测产品的ＣＡＤ设计模型作为非视觉辅助信息引入视觉检测的模板匹配方法中，通过被检测对象的ＣＡＤ设计模型提取相应的先验信息，自动生成图象检测匹配模板，并基于模板图形特征，优化搜索和匹配顺序，以减少匹配过程中的计算量。