非对称的计算机病毒传播模型

通过分析节点感染交互的两种特征,将节点划分为敏感与非敏感节点,构建了非对称的计算机病毒传播模型。利用该模型仿真研究病毒的传播及免疫方法,研究发现敏感节点对病毒传播起主要作用,节点的免疫措施应针对节点类别进行制定,选取恰当的免疫时间及免疫方案有助于抑制病毒的传播。仿真结论对于理解计算机网络病毒传播及制定有效免疫策略提供了重要参考。

计算机病毒传播新趋势

许多以前认为不可能的渠道,现在都已经成为计算机病毒觊觎的传播方式。除了传统的磁盘、文件服务器以外,到底还有哪些是新型态病毒的主要感染渠道呢?一、以合法管道进行非法存取 计算机病毒必须先藉由某种方式入侵计算机,然后伺机感染这部计算机的其它档案,在经过一段潜伏期后,最后在某个特定条件满足后进行破坏。而且,它会以受感染的计算机为源头,通过网络自动向外扩散,并尝试进入将文件夹共享的计算机,删除该计算机中的资料。这对于计算机操作系统而言,是完全合法的,因为只要权限足够,我们可以对任何设定为资源共享的资料夹进行存取。

基于Netlogo的计算机网络病毒传播模型SIRH及仿真

基于实际网络的复杂性、重复感染和动态人为因素对病毒传播的影响,研究了BA无标度网络拓扑结构中SIRH模型,用仿真软件Netlogo动态地描绘了计算机网络病毒的传播过程。仿真结果表明,考虑重复感染和动态人为因素,有效地减弱了网络病毒的传播强度,大大缩减了病毒的生命周期,从而减低了病毒对整个网络的危害性。

随机故障下计算机网络中的病毒传播研究

基于复杂网络理论,本文研究了随机故障条件下计算机网络上的病毒传播的动力学行为。考虑计算机网络度分布满足幂率分布,本文给出了随机故障条件下计算机网络度分布的近似分布函数,进而研究了计算机网络上的SIS传播模型的动力学行为。通过对模型的稳态解的性质进行分析,我运用拉格朗日中值定理证明了非零解的存在和唯一性,并求得该解的一个近似值。通过分析,我们发现在发生随机故障的计算机网络中,既使病毒的有效传播率很小,仍然会在网络中长期存在,即病毒传播存在一个极小的临界值。