基于人工神经网络的贫化电炉计算机监督控制系统研制及应用

将人工神经网络和经典控制技术有机结合,开发了贫化电炉计算机监督控制系统。采用前向多层人工神经网络学习出贫化电炉渣含钴与渣中Fe/SiO2关系模型,并优化出最佳Fe/SiO2;采用BP网络对产出物成分进行预测;采用改进的Hopfield网络对物料进行优化计算。优化结果用来修改现场控制器的设定参数;用现场模拟控制系统直接控制贫化电炉。

液压机泄压压力的计算机监督控制

控制充液阀中控制活塞往复运动的时间，可以调整泄压过程的预泄压时间，进而实现泄压压力的计算机监督控制。本文介绍了这种控制的原理、实现方法和控制效果。

连续加热炉在线控制系统的仿真研究

以总括热吸收率法为基础,对连续加热炉在线控制过程进行了软件仿真研究。研究内容主要包括控制算法和炉子模型两部分,控制算法研究考虑了DDC和SCC两级控制,炉子仿真模型为离线研究提供了完善的软件平台。模型以能量平衡为基础,综合考虑了炉气、钢坯、炉墙和热电偶之间的传热,实现了炉气黑度随炉气温度的动态补偿。以实际的连续加热炉为研究对象,采用加热曲线法较全面地研究了炉子一般动态和典型大幅度动态操作时的SCC决策,得出了适于在线应用的优化控制策略。