Clementine数据挖掘工具在计算机等级考试成绩中的应用

影响成绩的因素很多,针对高校计算机等级考试支持偏低的现状,早期采用传统的决策树人工算法效率低,提出可视化数据挖掘工具SPSS Clementine技术,利用该技术中的决策树算法对近三年学生计算机等级成绩进行分析,快速建立了成绩分析决策树模型,找出影响成绩的潜在因素,为学生学习和个性化教学提供参考。

基于Delphi的成绩提取功能的实现

在计算机等级考试练习系统中,提取学生交卷的成绩是一件费时费力的工作。提供一种快速提取学生成绩,并最终生成一个汇总的电子表格文件的方法,能够提高工作效率,改善计算机等级考试练习系统的功能。